Geri Dön

Identification of asynchronous machines

Asenkron motorun tanılaması

  1. Tez No: 181690
  2. Yazar: İSLİM ARIKAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜLAY TOHUMOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Sistem tanılaması, Asenkron motorların tanılaması, Özyineli EnKüçük Ortalama Kareler Metodu, System Identification, Modeling of Asynchronous Motor, Recursive LeastSquare Method
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Rotasyonlu elektrik makinaları dünya endüstrisinde önemli bir yere sahiptir. Asenkron( ndüksiyon) motorlar, basit olması, sağlam bir iskelete sahip olması, kolay kurulabilmesive güvenilir olmasından dolayı başlıbaşına elektrik motorlarında önceliğe sahiptirler. Buçalışmada 3 fazlı sincap kafesli bir asenkron motor kullanıldı. Şimdilerde, dijital sinyalişleme teknolojisindeki avantajları ile asenkron motorların kontrol teknolojisi, gerçekzamanlı uygulamalarda memnuniyet yaratmaktadır.Sistem tanılamaları giriş-çıkış verilerinin toplanmasında, birtakım tekniklerleparametrelerin işlenmesini içerir. Ölçülen veriler, sistem özelliklerini tanılamalarda,matematik modellerle birlikte kullanılır. Parametre tanılaması yüksek performanslı kontrolstratejilerindeki dinamik performansla, enerji verimliliğinde beklenen bir durumdur.Bu tezde, asenkron motorların hız ve voltaj arasındaki modellemesinde dışyapılı girişlerleözbağlanımlı model (Autoregressive model with eXogenous inputs - ARX ) kullanıldı.Bu tez, deneysel, çevrimiçi, 3 fazlı asenkron motorun Özyineli En Küçük Ortalama KarelerMetodunun (Recursive Least Square Method-RLS) tekniği ile ilgilidir. Çalışmalar,diferansiyel denklemlerle ve deneysel ayrık- zaman tanılamalar kullanılarak,modellemelerle beraber, giriş-çıkış verileriyle yapılmıştır. RLS, bilinmeyen parametrelerinhesaplanmasında kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

Rotating electrical machines play a very important role in the world?s industry. Theasynchronous (induction) motor itself is a very superior electric motor, being simple androbust in structure, easy to maintain and very reliable. The three phase squirral cageinduction motor is used in this work. Nowadays, with the advantages in digital signalprosessor technology, control techniques for induction motor can now satisfactory beimplemented for real time applications.System Identification involves collecting normal operating input-output data and thencomputing the system parameters by some technique. Measured data are used to determinethe system behaviour within a certain class of mathematical models. Parameteridentification is critical for high performance control strategies in which both dynamicperformance and energy efficiency are expected.In this thesis, ARX (Autoregressive model with eXogenous inputs) model, is presented todescribe a modelling between the speed and voltages of an induction motor. This paperdeals with experimental on-line identification of three phase induction motors by means ofrecursive least square techniques. Studies are carried out by formulating the mathematicalmodel using differential equations and experimental discrete-time identification using on-line plant input-output data. A Recursive Least-Square Method (RLS) is used to estimatethe unknown parameters of the system.

Benzer Tezler

  1. Asenkron motor arızalarının dinamik parametrelere etkisi ve frekans analizi ile tanısı

    Effects of faults on dynamic parameters and identification of faults by frequency analysis in cage induction motor

    İLKER ÖZELGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. FUAT GÜRLEYEN

  2. Uzaktan denetim sistemlerinin veri bağlantı kontrolü

    Başlık çevirisi yok

    KAAN ERKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. BÜLENT ÖRENCİK

  3. Asenkron makinanın hız kontrolü için PID kontrolör tasarımı

    The design of pid controller for an induction machine speed control

    OKAN TEKMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SALMAN KURTULAN

  4. Asenkron motorlu lokomotifler için çekiş sistemi kontrolü

    Traction system control of induction motor powered locomotives

    MEHMET ALİ ÇİMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN GÖKAŞAN

  5. Asenkron makina kontrolü için yapay sinir ağı tabanlı rotor akışı gözlemcisi

    Başlık çevirisi yok

    ASLI AYLA ÇAKIRGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN TACER