İmalat sanayinde veri madenciliği destekli tedarikçi seçimi uygulaması
An application of data mining-aided supplier selection model in manufacturing industry
- Tez No: 181859
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMET ÇEVİK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 140
Özet
Bilginin temel yapısını oluşturan veri, son dönemde gelişen veri madenciliği kavramı ile dahabir önem kazanmıştır. Dünyada ve Türkiye'de veri madenciliğine olan ilgi ve yatırım büyükmiktarlara ulaşmıştır. Dünyada perakendecilik-marketçilik, e-ticaret, bankacılık, sigortacılık,telekomünikasyon, sağlık ve eğitim alanlarında yaygın olarak kullanılan veri madenciliği, sondönemde Türkiye'de de özellikle marketçilik, banka ve sigortacılık ile e-devlet alanlarındakullanılmaya başlanmıştır.Veri madenciliğinin üretim sektöründe kullanımı ise henüz yaygınlaşmamıştır. Buna gerekçeolarak bu alanda farklı tekniklerin kullanılması gösterilebilir. Ancak son zamanlarda verimadenciliği tekniklerinin, MRP ve ERP sistemleri ile birlikte kullanımı, olumlu sonuçlarvermeye başlamıştır. Hatta veri madenciliğini ERP sistemi içerisinde gösteren yaklaşımlarmevcuttur.Bu çalışmada, veri madenciliğinin tanımı, kullanım alanları, model ve algoritmaları ayrıntılıolarak ele alınmıştır. Uygulama kısmında ise, üterim sektöründe faaliyet gösteren birişletmenin gerçek verileri kullanılmıştır.Birinci aşamada veriler düzenlenerek bir veri seti oluşturulmuş, daha sonra bu veri seti uygunmodel kurularak analiz edilmiştir. Analiz için SPSS Clementine 9.0 yazılımı kullanılmıştır.Elde edilen sonuçlar istatistik yöntemler kullanılarak test edilip, işletmenin tedarikçileri ileolan ilişkilerini etkileyecek anlamlı sonuçlar elde edilmiştir.Son aşamada ise kurulan model; gerek verileri kullanılan işletmenin, gerekse benzerişletmelerin kullanabilecekleri dinamik bir yapıya dönüştürülmüştür.Yaygın kullanım alanlarından farklı olarak, veri madenciliğinin üretim sektöründe debaşarıyla kullanılabilir olduğunu göstermek, hem bu çalışmayı farklı kılmış, hem de bu alandaçalışmak isteyen araştırmacılara bir bakış açısı kazandırmıştır.
Özet (Çeviri)
Being the basic structure of knowledge, data has gained considerable importance with theemergence of the consept of data mining. Investment and interest in data mining has beengrowing and already reached big sums in the world as well as in Turkey. Data mining is usedworldwide in various social and industrial areas such as retail marketing, e-commerce,banking, insurance, telecommunications, health and education. In Turkey, in recent years it isbeing utilesed especially in the areas of retail marketing, banking, insurance and e-state.Using the data mining in manufacturing is not wide-spread for now. The reason for this is thatso many different techniques for different areas are used in data mining. However nowadays,the usage of data mining techniques, with MRP and ERP systems is getting to give goodresults. In fact, there are some approacher which includes ERP systems in data mining.In this resarch, the definition of data mining, the areas of its application, the models and thealgoritms have been examined intensively. In the implemantation stage, real data taken from amanufacturing company have been used.In the first stage, all data have been restored for creating a data-set then this set has beenanalyzed by using an appropriate model. For this purpose, SPSS Clementine 9.0 software hasbeen used. The results obtained, have been tested using statistical methods and results makinggood sense and affecting the relations between the company and suppliers have beenobtained.Finally the model that is developed in this study has been given a dynamic structure that notonly the company whose data were used benefits from it, but also similar companies caneasily adapt for their applications.Proving that data mining can be used in manufacturing area succesfuly has made this resarch,different from the others so, it has contributed a new point of view for the other researchers.
Benzer Tezler
- Kalite iyileştirme sürecinde hata türü ve etkilerinin analizi ve hataların veri madenciliği ile araştırılması: Talaşlı imalat sektöründe bir uygulama
Analysis of error type and its effects in the quality improvement process and investigation of errors with data mining: An application in mechanical manufacturing
BÜŞRA DAĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKarabük ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ ERSÖZ
DOÇ. DR. SEMRA BORAN
- İmalat sanayinde teknoloji yoğunluğuna göre kredi-büyüme ilişkisinin çok boyutlu heterojen panel veri modelleri ile analizi
Analysis of the credit-growth relationship by technology intensity in manufacturing industry with multidimensional heterogeneous panel data models
BÜŞRA ŞİMŞEK
- İmalat sanayinde toplam faktör verimliliği ?Erzurum alt bölgesi üzerine bir uygulama?
Total factor productivity in manufacturing industry ?an application on Erzurum sub-sector?
GÜRKAN ÇALMAŞUR
- İmalat sanayinde endüstri 4.0 farkındalığı: TR52 bölgesi üzerine bir inceleme
Industry 4.0 awareness in manufacturing industry: A study on TR52 region
KEVSER AKYÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
EkonomiNecmettin Erbakan Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA GÖMLEKSİZ
- İmalat sanayinde teknolojik inovasyon, teknoloji ticarileşme ve firma performansı arasındaki ilişkilerin incelenmesi
Investigation of the relationship among technological innovation, technology commercilization and firm performance in the manufacturing industry
ÇİĞDEM GÖZDE ACAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Arel ÜniversitesiMühendislik Yönetimi Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERKAN ALTUNTAŞ