Geri Dön

Saklı Markov modellerinde üç temel problemin incelenmesi

Investigation of three basic problems in hidden Markov models

PDF İndir

  1. Tez No: 182355
  2. Yazar: ZÜLEYHA SEMERCİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜL ERGÜN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 50

Özet

Saklı Markov modelleri özellikle durağan olmayan konuşma sinyal süreçlerindekullanılan istatistiksel modellerdir. Gerçek sinyallerin, sinyal modelleriyletanımlanması önemli bir araçtır. yi bir sinyal modeli, sinyal kaynağı elimizdeolmaksızın, kaynakla ilgili pek çok şeyi öğrenmemizi sağlar. statistikselmodellemelerde sinyaller, stokastik süreç gibi düşünülerek oldukça iyi karakterizeedilebilir ve stokastik sürecin parametreleri yine başarılı bir şekilde kestirilebilir.Tez çalışmasında, saklı Markov modellerinin genel yapısı incelenmiş, modelçeşitleri hakkında genel bir bilgi verilmiştir. Saklı Markov modellerinin tam olarakanlaşılabilmesi ve modellerin uygulamalarda kullanışlı bir hale getirilmesi içinçözülmesi gereken üç temel problem ele alınmıştır.

Özet (Çeviri)

Hidden Markov model is a statistical model especially used in nonstationary speedprocesses and is an important tool for defining the true signals by a signal model.An appropriate signal model allows us to get more information about the source ofthe signals when the source is not clear. The signals can be characterized as astochastic process and the parameters of the process can be succesfullyestimated in statistical modelling.In this study, the general structure of hidden Markov models are examined andsome information are given for the types of the models. The tree imortantproblems are investigated here for understanding the model?s structure clearly.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    313573

    Revenue management with Markov modulated demand

    Markov yapıda değişen talebe bağlı hasılat yönetimi

    CAN ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRİ KARAESMEN

  2. Tez No

    649240

    Yapı tasarrufu sistemi ve risk modelleri

    Contractual saving for housing system and risk models

    İLKER KOÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bankacılıkİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELÇİN AYKAÇ ALP

  3. Tez No

    295645

    Fizyolojik süreçlerde model tabanlı yeni öğrenme yaklaşımları

    Model based learning algorithms based on physiological processes

    UĞUR AYAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GALİP CANSEVER

  4. Tez No

    353809

    Isolation of action execution failures for cognitive robots

    Bilişsel robotlar için eylem yürütme hatalarının tanısı

    DOĞAN ALTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SANEM SARIEL TALAY

  5. Tez No

    409252

    Tensor fusion: Learning in heterogeneous and distributed data

    Tensör tümleştirme: Ayrı cinsten ve dağıtık verilerde öğrenme

    UMUT ŞİMŞEKLİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ TAYLAN CEMGİL

Geri Dön