Som algoritmasıyla parmak izi sınıflandırılmasının FPGA uygulaması
Fingerprint classification application using som algorithm in FPGA
- Tez No: 182364
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ALİ ZİYA ALKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: FPGA, Sinir ağları, Parmak izi, FPGA, Neural Network, Fingerprint
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında, parmak izi sınıflandırılması yapay sinir ağı algoritmalarındanöz-düzenlemeli haritalama yöntemiyle gerçekleştirilmiştir. Öz-düzenlemeliharitalama algoritmasının ve biyolojik nöron davranışının FPGA' de sayısaldevrelerle gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Buna ek olarak, insan beyninin paralelişleme özelliği modellenerek algoritmanın işleme zamanının kısaltılmasıhedeflenmiştir.Öz düzenlemeli haritalama kullanılmasıyla sınıflandırma danışmansız öğrenme ilegerçekleştirilmiştir. Öz düzenlemeli haritalama yönteminde sınıf sayısı uygulamayagöre düzenlenebildiğinden, veritabanının en uygun yapıda düzenlenmesihedeflenmiştir.Danışmansız öğrenme ile daha önce eğitim aşamasında kullanılmayan parmakizlerinin de doğru sınıflandırılması hedeflenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this work the fingerprint classification is performed using the self-organizingmapping neural network algorithm. By modelling the self-organizing mappingalgorithm the biological neuron behaviour is implemented in the FPGA as digitalcircuits. In addition, the processing time is aimed to be shortened by modelling theparalel processing characteristic of the human brain.Classification is performed by unsupervised learning making use of self organizingmapping. Since the number of classes can be arranged according to theapplication, the database is aimed to be organized in the best possible structure.Correct classification of the non-trained fingerprints is also aimed withunsupervised learning in this work.
Benzer Tezler
- 1,3-difenil-4,5-bis(hidroksiimino)-imidazolidin ve Ni(II), Cu(II), Pd(II), UO2(VI) komplekslerinin sentezi
Başlık çevirisi yok
VEFA AHSEN
Doktora
Türkçe
1984
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZER BEKAROĞLU
- Kalıp hazırlama teknikleri dersinde ders araçlarının öğrenci başarısına etkisi
Başlık çevirisi yok
FATMA BAYRAKTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiGiyim Endüstrisi ve Giyim Sanatları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HIFZI DOĞAN
- Kalkınmada öncelikli yörelerde görev yapan vali-kaymakam il ve ilçe Milli Eğitim Gençlik ve Spor Müdürlerinin ilköğretim yönetiminde karşılaştıkları güçlükler
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA YALÇINKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiEğitim Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞEGÜL ATAMAN
- Helisel yayların statik karakteristiklerini ölçme ve kontrol etme cihazının tasarımı ve imalatı
Design and manufacture of a device measuringand controlling the static characteristics of helical springs
MUAMMER MUSULLUOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FEVZİ ERCAN
- Çeşitli rib örgülerin boyutsal özellikleri üzerine bazı araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ARZU YAĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ARİF KURBAK