Geri Dön

Öz örgütlemeli (Kohonen) haritalar ile esnek üretimde yer alan otomatik güdümlü araçların (OGA) rotalarının belirlenmesi

Determining routes of automated guided vehicles by self organizing (Kohonen) maps in flexible manufacturing

  1. Tez No: 254968
  2. Yazar: MEHMET SARIDOĞAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞAKİR ESNAF
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 143

Özet

Geçtiğimiz yarım yüzyılda, rotalama ya da araç rotalama, Planlama ve Lojistik açısından çok önemli bir problem haline gelmiştir. Araç Rotalamanın değişik varyasyonları olarak bilinen Kapasite Kısıtlı Araç Rotalama, Zaman Kısıtlı Araç Rotalama, Çok Depolu Dağıtımda Araç Rotalama lojistik planlama içeriğinde yer almaktadır.Bu çalışmamızda, fabrika içinde bulunan sabit bir depodan malzemelerin, tamamen birbiri ile aynı, fabrika içinde operatör masalarına forkliftler vasıtası ve Özörgütlemeli Haritalar (ÖÖH) algoritmasına göre taşınması üzerinde durulmuştur. Çalışmamızın amacı, ÖÖH kullanarak toplam katedilen mesafenin en aza indirilmesidir.Çalışmamızda bir algoritma geliştirilmiş ve mevcut veriler ile denenmiştir. Aslında Gezgin satıcı problemine için tasarlanmış olan algoritma Araç rotalamaya uyarlanmış ve bir firmadaki Otomatik Güdümlü Araçlara (OGA) uygun hale çevrilmiştir.Çalışmamızın sonucunda önerilen metod, süpürme metodu ile karşılaştırılmış ve sonuç olarak bu çalışmada önerilen ÖÖH, süpürme metoduna optimal yakın sonuç verdiği ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

Over the past 50 years, Routing or Vehicle Routing has become an important problem from the point of Planning and Logistic. Different variations of Vehicle Routing Problem (VRP), Capacitated Vehicle Routing, Vehicle Routing with Time Windows, Multiple Depot Vehicle Routing arise in a logistics planning contexts.In this study the transportation of the products which are in a stable depot in a plant by a set of homogeneous forklitfs based on Self Organizing Map algorithm is addressed. The objective of this study is to minimize the total traveled distance by using SOM.An algorithm was created and tested by current data. Actually, this algorithm was created for travelling salesman problem then adjusted to the vehicle routing and Automated Guided Vehicles (AGV) in a factory.The results of SOM and Sweeping Method are compared and this comparison shows that SOM is giving a solution which is very close to sweeping method result.

Benzer Tezler

  1. Öz örgütlemeli (Kohonen) haritalar ile yer seçimi ve kaynak ataması probleminin çözümü ve bir uygulama

    Solving location-allocation problem using self organizing (Kohonen) maps and an application

    EMRE BULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞAKİR ESNAF

  2. Kohonen öz örgütlemeli haritalama yöntemi ile psikotik hastalıkların kümelenmesi

    Kohonen cluster of psychotic diseases by self organizing mapping method

    ASLI ÇİFTCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    BiyoistatistikHacettepe Üniversitesi

    Biyoistatistik Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVİLAY KARAHAN

  3. Kalpteki fokal ventriküler aritmi kaynağının yerinin tespitinde kümeleme ve sınıflandırma uygulamaları

    Clustering and classification applications for ventricular focal cardiac arrhytmia source localization

    AHMET SERTAÇ SUNAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBaşkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BÜLENT YILMAZ

  4. Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı 2015 verilerinin veri madenciliğinde kümeleme yöntemleriyle incelenmesi

    Examination of the Program for International Student Assessment 2015 data by clustering methods in data mining

    MEHMET TAHA ESER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA ÇOBANOĞLU AKTAN

    PROF. DR. CEM OKTAY GÜZELLER

  5. Yapay sinir ağları ile ayrık türkçe sözcüklerin tanınması

    Isolated Turkish word recognition with artificial neural networks

    AYÇA GÖKHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET ARSLAN