Geri Dön

Self organizing map based red parameter estimation for congestion avoidance

Tıkanıklık önlemede öz düzenlemeli ağ kullanılarak red parametrelerinin kestirimi

PDF İndir

  1. Tez No: 287104
  2. Yazar: ÖZEN YELBAŞI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. EMİN GERMEN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 122

Özet

Veri iletim ağlarında, yönlendiriciler üzerinde meydana gelen tıkanıklığın önlenmesi en popüler araştırma konularından birisidir. Bu çalışmada, bir ağ yapısındaki genel tıkanıklık durumu gözlemlenerek RED algoritmasına dayanan yeni kuyruk yönetim modelleri üretilmiştir. Tıkanıklık seviyesinin anlık durumunun izlenebilmesi için merkezi gözlem birimi ile yönlendiriciler arasında trafik akışı yaratılmıştır. Yönlendiriciler, kuyruk uzunluğu değerlerini taşıyan bilgi paketlerini merkezi birime gönderebilecek şekilde özelleştirilmiştir. Bu bilgi trafiği sayesinde tıkanıklığın genel durumunu gözlemlemek mümkün olmaktadır. Merkezi gözlem birimi, tıkanıklık seviyesinin gelecekteki yönelimini öngörebilmek amacıyla öz düzenlemeli ağ kullanmaktadır. Yönlendiriciler üzerinde başka bazı iyileştirmeler de yapılmıştır, öyle ki, merkezi birimden gelen tıkanıklık durum bilgisine bağlı olarak istenen RED parametreleri güncellenebilmektedir. Yeni kuyruk yönetim modelleri OPNET Modeler programı kullanılarak denenmiş, Drop Tail ve RED yönetim modelleriyle kıyaslanmıştır. Paket kayıpları ve zaman gecikmeleri gibi değerlerin zamanla değişimi incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

In data communication networks, congestion avoidance in routers is one of the favorite research topics. In this dissertation, new queue management approaches are proposed on the Random Early Detection (RED) algorithm by monitoring the global congestion status of an autonomous system. In order to view the level of global congestion, a traffic flow is generated between routers and a centralized observation unit. Internet Protocol (IP) routers are specialized in order to send information packets, regarding current output queue lengths, to the observation unit. By this way, it becomes possible to produce a global picture of congestion. A Self Organizing Map (SOM) structure is used by the observation unit, to make predictions on the future congestion behaviour of the network. After some improvements, routers gain the ability to update their RED parameters according to the congestion notifications sent by the observation unit. In this work, the benchmarks of new queue management approaches are investigated by simulations on OPNET Modeler and comparisons with recent queue management technologies: Drop Tail (DT) and RED, are performed. The results for throughput, packet loss, end-to-end delay and delay variation are observed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    318843

    An algorithm for the forward step of adaptive regression splines via mapping approach

    Uyarlanabilir regresyon eğrilerinin ileriye doğru seçme aşaması için gönderim yaklaşımı ile yeni bir algoritma

    ELÇİN KARTAL KOÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İNCİ BATMAZ

    YRD. DOÇ. DR. CEM İYİGÜN

  2. Tez No

    82446

    Statistical self-organizing map

    Başlık çevirisi yok

    EMİN GERMEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. SEMİH BİLGEN

  3. Tez No

    302576

    Özdüzenleyici haritaların görselleştirilmesi

    Visualization of self-organizing maps

    EKREM ÖNCEL KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SONGÜL ALBAYRAK

  4. Tez No

    112019

    A Self-organizing map algorithm in the general metric

    Bir genel metrik kullanan özdüzenlemeli harita algoritması

    KEREM CAN ÖZKISACIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İ. KUBAN ALTINEL

  5. Tez No

    387790

    Improving the performance of self-organizing map

    Öz-düzenlemeli ağ yapısının performans iyileştirilmesi

    FARANAK NOURI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NESLİHAN SERAP ŞENGÖR

Geri Dön