Self organizing map based red parameter estimation for congestion avoidance
Tıkanıklık önlemede öz düzenlemeli ağ kullanılarak red parametrelerinin kestirimi
- Tez No: 287104
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. EMİN GERMEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 122
Özet
Veri iletim ağlarında, yönlendiriciler üzerinde meydana gelen tıkanıklığın önlenmesi en popüler araştırma konularından birisidir. Bu çalışmada, bir ağ yapısındaki genel tıkanıklık durumu gözlemlenerek RED algoritmasına dayanan yeni kuyruk yönetim modelleri üretilmiştir. Tıkanıklık seviyesinin anlık durumunun izlenebilmesi için merkezi gözlem birimi ile yönlendiriciler arasında trafik akışı yaratılmıştır. Yönlendiriciler, kuyruk uzunluğu değerlerini taşıyan bilgi paketlerini merkezi birime gönderebilecek şekilde özelleştirilmiştir. Bu bilgi trafiği sayesinde tıkanıklığın genel durumunu gözlemlemek mümkün olmaktadır. Merkezi gözlem birimi, tıkanıklık seviyesinin gelecekteki yönelimini öngörebilmek amacıyla öz düzenlemeli ağ kullanmaktadır. Yönlendiriciler üzerinde başka bazı iyileştirmeler de yapılmıştır, öyle ki, merkezi birimden gelen tıkanıklık durum bilgisine bağlı olarak istenen RED parametreleri güncellenebilmektedir. Yeni kuyruk yönetim modelleri OPNET Modeler programı kullanılarak denenmiş, Drop Tail ve RED yönetim modelleriyle kıyaslanmıştır. Paket kayıpları ve zaman gecikmeleri gibi değerlerin zamanla değişimi incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
In data communication networks, congestion avoidance in routers is one of the favorite research topics. In this dissertation, new queue management approaches are proposed on the Random Early Detection (RED) algorithm by monitoring the global congestion status of an autonomous system. In order to view the level of global congestion, a traffic flow is generated between routers and a centralized observation unit. Internet Protocol (IP) routers are specialized in order to send information packets, regarding current output queue lengths, to the observation unit. By this way, it becomes possible to produce a global picture of congestion. A Self Organizing Map (SOM) structure is used by the observation unit, to make predictions on the future congestion behaviour of the network. After some improvements, routers gain the ability to update their RED parameters according to the congestion notifications sent by the observation unit. In this work, the benchmarks of new queue management approaches are investigated by simulations on OPNET Modeler and comparisons with recent queue management technologies: Drop Tail (DT) and RED, are performed. The results for throughput, packet loss, end-to-end delay and delay variation are observed.
Benzer Tezler
- An algorithm for the forward step of adaptive regression splines via mapping approach
Uyarlanabilir regresyon eğrilerinin ileriye doğru seçme aşaması için gönderim yaklaşımı ile yeni bir algoritma
ELÇİN KARTAL KOÇ
Doktora
İngilizce
2012
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İNCİ BATMAZ
YRD. DOÇ. DR. CEM İYİGÜN
- Statistical self-organizing map
Başlık çevirisi yok
EMİN GERMEN
Doktora
İngilizce
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. SEMİH BİLGEN
- Özdüzenleyici haritaların görselleştirilmesi
Visualization of self-organizing maps
EKREM ÖNCEL KORKMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SONGÜL ALBAYRAK
- A Self-organizing map algorithm in the general metric
Bir genel metrik kullanan özdüzenlemeli harita algoritması
KEREM CAN ÖZKISACIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2001
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İ. KUBAN ALTINEL
- Improving the performance of self-organizing map
Öz-düzenlemeli ağ yapısının performans iyileştirilmesi
FARANAK NOURI
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NESLİHAN SERAP ŞENGÖR