Geri Dön

Doğrusal olmayan regresyonda doğrusallıktan sapmanın ölçülmesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 18272
  2. Yazar: MURAT KARAGÖZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET KILIÇBAY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 226

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Nonlinear regression models differ in general from linear regression models in that the LS estimators of the parameters are biased, non-normally distributed, and have variances exceeding the minimum possible variance. It seems reasonable that if a choice is available amongst various competing models one would wish to choose that model whose small sample behaviour most closely approximates to that of a linear model. *. As a tool for finding suitable well-formulated models, we have examined the curvature measures of Bates-and- Watts (1980) and bias formula of Box (1971). As an alternative, we have employed simulation studies in investigating the nonlinear behaviour of a model, and we have shown that this method is most practical and easy to use.

Benzer Tezler

  1. Çoklu regresyonda grafik yöntemleri ile eğriselliğin görsel tanısı

    Graphical diagnostic for seeing a curve in multiple regression

    DİLŞAT İSA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. ERDAL GÜRKAN

  2. Doğrusal olmayan regresyonda bozulma noktalarının hesabı ve bir uygulama

    Computation of breakdown points in nonlinear regregression and an application

    AHMET PEKGÖR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AŞIR GENÇ

  3. Doğrusal olmayan regresyonda değişen varyans ve ilgili uygulamalar

    Heteroskedasticity in nonlinear regression and related applications

    MEHMET YÜCE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ATIF EVREN

  4. Doğrusal olmayan regresyonda otokorelasyon ve aykırı değer varlığında sağlam kestirim yöntemleri

    Robust estimation methods in nonlinear regression in presence of autocorrelation and outlier

    SERENAY KÜÇÜK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BARIŞ AŞIKGİL

  5. Doğrusal olmayan regresyonda bazı eğrisellik ölçüleri

    Some curvature measures of nonlinear regression

    ZEHRA ZEYNEP ŞAHİNBAŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ATIF EVREN