Geri Dön

Yapay zeka teknikleri kullanan üç boyutlu grafik yazılımları için 'extensible 3d' (x3d) ile bir altyapı oluşturulması ve gerçekleştirimi

Construction and implementation of x3d framework for three dimensional graphics software using artificial intelligence techniques

  1. Tez No: 182800
  2. Yazar: TAHİR EMRE KALAYCI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYBARS UĞUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 138

Özet

Bu tez çalışmasında, yapay zekanın güçlü tekniklerinden olan genetik algoritmalaryardımıyla, birçok alanda yaygın kullanılan Gezgin Satıcı Probleminin çözümü üzerindedurulmuştur. Üç boyutlu uzayda belirtilen tüm noktaların, en kısa yol uzunluğunuhedefleyerek dolaşılmasını sağlayan web tabanlı bir yazılımın gerçekleştirimi yapılmıştır.Problemin farklı boyutları için, çözüm başarısı değişik parametre değerleri kullanılarakölçülmüştür. Eniyileme (optimizasyon) yöntemlerinin sonuçlarının daha iyi görülebilmesinide sağlayacak şekilde Extensible3D (X3D) yardımı ile görselleştirme aracı da geliştirilmiştir.Web3D teknolojilerinden olgunlaşma sürecindeki X3D'nin (XML tabanlı VRML olarak dadüşünülen) yapay zeka alanındaki kullanımı denenmiştir.Geliştirilen bu araç yardımıyla üç boyutlu ortamlarda değişik genetik algoritmaparametreleri kullanılarak yol planlaması yapılabilmekte ve güzergah, üç boyutlu helikoptersimülasyonu şeklinde görüntülenebilmektedir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, Researches are made in solving traveling salesman problem using geneticalgorithms which play important role as artificial intelligence technique. Web basedapplication has been implemented that tries to calculate shortest tour length of defined pointsin three dimensional space. Actual performance is measured by using different parametervalues for different problem sizes. To examine optimization methods better, visualization toolhas been developed using Extensible 3D (X3D). Usability of Web3D technology X3D whichis in the process of maturation (also can be thought as XML based VRML) has been tested inthe artificial intelligence area.Implemented tool can plan paths using different genetic algorithm parameters in threedimensional environment. And calculated path can be viewed as three dimensional helicoptersimulation.

Benzer Tezler

  1. Design and deployment of deep learning based fuzzy logicsystems

    Derin öğrenme tabanlı bulanık sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması

    AYKUT BEKE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

  2. Cerebrospinal fluid lumen segmentation with artificial intelligence techniques

    Yapay zeka teknikleri ile beyin omurilik sıvısı lümen bölütlemesi

    AYŞE KELEŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH VEHBİ ÇELEBİ

    PROF. DR. OKTAY ALGIN

  3. Yağış-akış bağıntıları ve yapay zeka teknikleri ile modellenmesi

    The rainfall-runoff correlations and modelling with artificial intelligence techniques

    OSMAN ULUKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECATİ AĞIRALİOĞLU

  4. Enhancement of real-time absolute GNSS positioning performance

    Gerçek-zamanlı mutlak GNSS konumlama performansının iyileştirilmesi

    BERKAY BAHADUR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Jeodezi ve FotogrametriHacettepe Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. METİN NOHUTCU

  5. A new nonlinear lifting line method for configuration aerodynamics and deep learning based aerodynamic surrogate models

    Konfigürasyon aerodinamiği analizi ve derin öğrenme bazlı aerodinamik dijital model oluşturmak için yeni bir doğrusal olmayan taşıyıcı çizgi metodu

    HASAN KARALİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT ADİL YÜKSELEN

    PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN