Geri Dön

Web uygulama ve sunucularının performans analizi

Performance testing of web applications and web servers

  1. Tez No: 183250
  2. Yazar: İBRAHİM BERKAN AYDİLEK
  3. Danışmanlar: PROF.DR. AHMET ARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 95

Özet

Bu çalışma web sunucu ve uygulamalarını izleme, değerlendirme, sınıflama veperformans analizi tahmini amacıyla yapılmıştır. Bu amaçla kullanılan bazı istemcive sunucularda işlemci, hafıza kullanım oranı, farklı web uygulama teknolojileri,web sunucusunun hizmet edebileceği maksimum istek sayıları kullanılmıştır.Uygulanan web uygulamasının bahsedilen özelliklerinin değişmesiyle randımanda veperformansta meydana gelen değişiklikler araştırılmış ve bunların değişmesiyleortaya çıkacak uygulama performansı Bayes Teoremi ile tahmin edilmeyeçalışılmıştır. Çalışmada 7 adet farklı özelliklerde web sayfası kullanılarak deneme vetest yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

This study has been done for pursuing, scoring, classification of the web server andits practice and for prediction of performance analyzing. Therefore some differentweb applications used for get statistics from clients, web servers CPU, memory usingpercent, handled maximum requests per second. When the explained featureschanged in applicated web server were done the differences in the output and theperformance were researched and the application performances after changes weremade to predict with Naïve Bayes Teorem. In this study 7 different web pages,applications with different features were used for attempting and testing.

Benzer Tezler

  1. DNS big data processing for detecting customersbehaviour of isp using an optimized apache spark cluster

    İSP müşterilerin davranışlarını tespiti için optimize edilmiş bir apache spark kümesi kullanarak dns büyük veri işleme

    YOUSEF ALKHANAFSEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAHİR ÇETİN AKINCI

  2. Containers multi-host networking performance investigation according to traffic load

    Trafik yüküne göre konteyner küme ağ performans incelemesi

    GÜLSÜM ATICI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ PINAR BÖLÜK

  3. Using machine learning techniques to enhance teaching and performance prediction of students with autism spectrum disorders

    Yapay öğrenme yöntemleri ile otizm spektrum bozukluğu olan öğrencilerin öğretiminin ve öğretim performansı tahmininin iyileştirilmesi

    AKRAM M.M. RADWAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE

  4. Web 2.0 uygulamalarına göre tasarlanmış fen bilimleri dersinin etkililiğinin incelenmesi

    Investigation of the effectiveness of mobile learning supported science course

    EMİNE SARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimDüzce Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FİLİZ ACAR EVRAN

  5. A data-driven dynamic fire risk analysis tool based on building information modeling

    Yapı bilgi modellemesi tabanlı veri odaklı dinamik yangın risk analizi aracı

    NİLÜFER KIZILKAYA ÖKSÜZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    MimarlıkOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ MURAT TANYER