Frezelemesi işlemlerinde takım ömrünün akustik emisyon sinyalleri ile akılı yöntemler kullanılarak belirlenmesi
Tool life monitoring of milling processing with using acoustic emission signals and interligence techiques
- Tez No: 184374
- Danışmanlar: PROF.DR. KEMAL YAKUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 120
Özet
ivÖZETTalaşlı imalatta en büyük giderlerden birisi kesici uç sarfiyatıdır. Bu sarfiyat öyleboyutlara çıkmaktadır ki önlem alınmadığı taktirde işletmeyi ağır sektelereuğratabilecektir. Kesici takım ömrü veya kullanım süresi talaşlı imalatınvazgeçilemez unsurlarından olmuştur ve araştırmacılar çalışmalarını kesici takımlarve kesici takım ömrü konularında yoğunlaştırmışlardır. Çalışmalar ekonomik takımömrü ve en az takım maliyeti üzerinde devam etmektedirBu çalışmada, frezeleme işlemlerinde ses ve titreşim sinyalleri akıllı yöntemlerdemodellenmesi ile takım ömrü tahmini çalışılmıştır.Yapılan deneysel çalışmada, freze tezgahına bağlanan iş parçası değişikparametrelerde işlenmiştir. İşleme sırasında iş parçasına bağlanan ses ve titreşimalgılayıcıları yardımıyla elde edilen sinyaller veri toplama kartı ile bilgisayardatoplanmıştır. İşlenmemiş sinyaller matlab programı yardımıyla değerlendirilmiş,gerekli çalışmalar ve düzenlemeler yapıldıktan sonra yapay sinir ağlarında veevrimsel programlama yöntemlerinde modeller kurulmuştur.Kurulan modeller sonrasında ekonomik takım ömrü tahmini yapılmış ve denklemlerkurulmuştur. Bu tahmin yapay sinir ağlarında net sonuç vermiş ve evrimselprogramlama tekniğinde %92' ye varan sonuçlara ulaşılmıştır. Sonuçlar grafikselolarak sunulmuştur.ANAHTAR KELİMELER: Talaşlı imalat, takım ömrü, dijital sinyal işleme, yapayzeka uygulamaları
Özet (Çeviri)
vABSTRACTThe most important cost in machining is tool wear. This cost can go astronomicmeasures if some important actions don?t count to the account. One of the importantmeasures is life time of the cutting edges. For that reason researchers are focusingmost tool life and less tool wear cost.In this research, estimation of the tool life has been studied in machining and smartacoustic vibration method has been used.In the experimental work, work piece material in the machine tool has been studiedfor different cutting parameters. Voice recording and vibration sensor has beenemployed for the real time data recording through data acquazition card to acomputer during the experiment. Real data has been modeled and processed inmatlab environment using neural network and genetic programming methods.Estimation of the tool life has been studied using models. Estimations end up withclear solution using neural network and genetic programming, which yields %92 ofaccuracyKEYWORDS: Machining, Signal Processing, Artificial İntelligence Applications
Benzer Tezler
- Yüksek güç ultrasoniği ve ultrasonik destekli freze modülü tasarımı
High power ultrasonic and design of ultrasonic aided milling module
BORA ERKILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMAL BAYKARA
- Parmak frezelerde köşe yuvarlatma işlemlerinin al 7075 alaşımının işlenebilirliği üzerinde etkileri
The effects of corner rounding in end mills on the workability of al 7075 alloy
MERVE KARASAKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine MühendisliğiGazi Üniversitesiİmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULVİ ŞEKER
- An Investigation into the cutting tools used in CNC machines
CNC tezgahlarında kullanılan kesici takımlar üzerine bir araştırma
TURAN TOLGA TAŞGIN
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. S. ENGİN KILIÇ
- Suppression of tool tip FRF in machine tool assemblies by component mode tuning method
Takım tezgahlarında takım ucu FTF'sinin bileşen modu eşlemesi yöntemi ile azaltılması
GAMZE KARATAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN NEVZAT ÖZGÜVEN
PROF. DR. ERHAN BUDAK