Genetik algoritma ile sayısal filtre tasarımı
Digital filter design with genetic algorithm
- Tez No: 185352
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MELİH CEVDET İNCE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Genetik Algoritma, Sayısal Filtre, FIR Filtre, IIR FiltreVIII, Genetic Algorithm, Digital Filter, FIR Filter, IIR FilterIX
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
ÖZETYüksek Lisans TeziGENET K ALGOR TMA LE SAYISAL F LTRE TASARIMITurgay KAYAFırat ÜniversitesiFen Bilimleri EnstitüsüElektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı2006, Sayfa: 74Bu tezde Genetik Algoritma (GA) kullanılarak sayısal filtre tasarımı yapılmıştır. Bununiçin önce GA yöntemi ayrıntıları ile incelenmiştir. Algoritmada kullanılan çaprazlama,mutasyon operatörleri, başlangıç popülasyonu, amaç fonksiyonu ve uygunluk fonksiyonuaçıklanmıştır.Ayrıca sayısal filtre hakkında temel bilgiler verilerek, bilinen tasarım yöntemlerianlatılmıştır. Özellikle FIR (Finite Impulse Response) ve IIR (Infinite Impulse Response) filtreyapıları ve aralarındaki farklar vurgulanarak her bir filtre türünün tasarım yöntemleriaçıklanmıştır.Sayısal filtre tasarımında ve Genetik Algoritmada elde edilen bilgiler birleştirilerekGAFKAT(Genetik Algoritma ile Filtre Katsayılarının Hesaplanması) adı verilen bir yazılımüretilmiştir. MATLAB kullanılarak yazılan bu programla, istenilen FIR filtre özelliklerinisağlayan katsayılar bulunarak genlik cevabı çizdirilmiş, literatürde bilinen filtre cevaplarıylakarşılaştırılmış ve tatmin edici sonuçlar elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACTMasters ThesisDIGITAL FILTER DESIGN WITH GENETIC ALGORITHMTurgay KAYAFırat UniversityGraduate School of Natural and Applied SciencesDepartment of Electrical-Electronics Engineering2006, Page: 74In this thesis, design of digital filter was made using Genetic Algorithms (GA). At firstGA methods were studied in detail and crossover and mutation operators, initial population,fitness function, object function used in algorithm were explained.Furthermore, by using basic information about digital filters, well-known designmethods were studied. Especially FIR (Finite Impulse Response) and IIR (Infinite ImpulseResponse) filter structures and differences between them were emphasized. Design methods ofeach filter types were explained.A software, GAFKAT (Genetik Algoritma ile Filtre Katsayılarının Hesaplanması), wasproduced by combining obtained knowledge about digital filter and genetic algorithms.Coefficient providing desirable FIR filter characteristic were found, amplitude responses wereplotted and compared with well-known filter responses at literature and satisfying resultses wereobtained in this theisis.
Benzer Tezler
- Paralel genetik algoritma ile sayısal filtre optimizasyonunun karşılaştırmalı analizi
Comparative analysis of digital filter optimization using parallel genetic algorithm
HÜSREV YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DEVRİM AKGÜN
- Sayısal filtre tasarım yöntemleri ve performans analizleri
Digital filter design methods and performance analyses
ZEYNEP BATIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ FUAT BOZ
- Sayısal filtre katsayılarının genetik algoritma kullanılarak yuvarlatılması
Başlık çevirisi yok
NURHAN KARABOĞA
Doktora
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektronik Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. MUSTAFA ALÇI
- Bir ve iki boyutlu sayısal filtre tasarımı için akıllı hesaplama yöntemleriyle yeni bir pencereleme fonksiyonunun geliştirilmesi
Improvement of new window functions with intelligent calculation methods for the design of one and two dimensional digital filters
TURGAY KAYA
Doktora
Türkçe
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MELİH CEVDET İNCE
- Genetik algoritma kullanarak optimum genlik cevaplı ve minumum fazlı sayısal süzgeçlerin tasarımı
Design of digital filters with minimum phase and optimum magnitude response by using genetic algorithm
MEHMET BAHADIR ÇETİNKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. NURHAN KARABOĞA