Geri Dön

Yapay bağımlı değişkenli tahmin modelleri ve bir uygulama

Estimation models with dummy dependent variables and an application

  1. Tez No: 185413
  2. Yazar: TUĞBA ALTINTAŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. VEDAT SAĞLAM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrusal regresyon, Logit, Probit, Tobit, MaksimumBenzerlik, Linear Regression, Logit, Probit, Tobit, Maximum Likelihood
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

YAPAY BAĞIMLI DEĞİŞKENLİ TAHMİN MODELLERİVEBİR UYGULAMAÖZETBu tezde, gölge bağımlı değişkenli regresyon modelleri olarak bilinen DoğrusalOlasılık Modeli, Logit, Probit ve Tobit Modeller incelenmiştir.Çalışmanın giriş kısmında, gölge değişkenlerin genel özellikleri ve regresyonmodellerinde bağımsız değişken olarak nasıl kullanıldığı açıklanmıştır.2. Bölümde ise Sıradan En Küçük Kareler ve En Çok Olabilirlik TahminMetotları incelenmiştir.Sonraki bölümlerde ise yol açtığı problemleriyle birlikte Doğrusal OlasılıkModeli, Logit, Probit, ve Tobit Modeller sırasıyla incelenmiş ve aralarındakifarklılıklar ortaya konmuştur.Çalışmanın uygulama kısmında Lacoste markasına bağımlılık araştırılmış,marka bağımlılığında hangi faktörlerin etkili olduğu Logit ve Probit analizlerleortaya çıkarılmıştır.

Özet (Çeviri)

ESTIMATION MODELS WITH DUMMY DEPENDENT VARIABLESANDAN APPLICATIONABSTRACTIn this thesis, Linear Probability, Logit, Probit and Tobit Models, known asbinary choice models, have been examined.In the introduction section of the study, the general characteristics of dummyvariables and how to use a dummy variable in a regression model as anindependent variable, have been explained.In section 2, The Ordinary Least Squares and Maximum Likelihoodestimation methods have been studied carefully.In the latter sections , Linear Probability Model with its problems, Logit,Probit and Tobit models have been examined, respectively and the differencesbetween them have been considered.In the application of the study, loyalty of the trademark Lacoste has beenresearched and the factors which have influence on loyalty have been revealed byLogit and Probit analysis.

Benzer Tezler

  1. Gelecek tahmini ve ARIMA modelleri: İMKB üzerine bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    H. ÜNAL ÖZDEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    Yöneylem Araştırması Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜRKEL MİNİBAŞ

  2. On multivariate longitudinal binary data models and their applications in forecasting

    Çok değişkenli iki değerli uzunlamasına veri modelleri ve bu modellerin öngörü uygulamaları

    ÖZGÜR ASAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM İLK

  3. Sales forecasting in fashion retail industry with classical and machine learning methods

    Moda perakendesi sektöründe klasik ve makine öğrenmesi metodları ile satış tahmini

    HANİFE IŞIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ekonomi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA YURET

  4. Dağıtım şebekesinde kısa dönem yük tahmini

    Short-term load forecasting in distribution network

    MERT SAÇLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELGİN EMRE TÜRKAY

  5. New statistical downscaling methods and applications for Turkey

    Yeni istatistiksel ölçek küçültme yöntemleri ve Türkiye için uygulamalar

    HASAN TATLI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NÜZHET DALFES

    Y.DOÇ.DR. SİBEL MENTEŞ