Çok boyutlu ölçekleme yöntemlerinin incelenemesi ve bir uygulama
Investigating of multidimensional analysis methods an application
- Tez No: 185867
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. YÜKSEL ÖNER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi, Kümeleme Analizi, Benzerlik, Benzemezlik, Öklit Uzayı, Konfigürasyon Uzaklığı, Sosyo-EkonomikGösterge, Multidimensional Scaling Analysis, Classify Analysis, Similarty, Dissimilarty, Euclidian Space, Configuration Distance, Social-Economic Indicator
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
iÇOK BOYUTLU ÖLÇEKLEME YÖNTEMLERİNİN İNCELENMESİ VEBİR UYGULAMAÖZETNesneler yada birimler arasındaki ilişkileri dikkate alarak, bunlarınsınıflandırılması veya daha küçük boyutlu uzayda görsel olarak incelenmesiaraştırmacıların daima ilgi duyduğu bir konudur. Söz konusu olan ilişkiler, nesnelerinbirbirine benzerliği yada farklılığı veya birimlerin birbirine olan uzaklığı yada yakınlığıolarak ifade edilir.Nesnelerin veya birimlerin gruplandırılmasında kümeleme analizi, ayırma(diskriminant) analizi gibi istatistiksel analiz teknikleri kullanılmaktadır. Buna karşılık;daha küçük boyutlu uzayda gösteriminde ise temel bileşenler analizi, faktör analizi, gibiistatistiksel analiz tekniklerinin yanı sıra grafik yöntemleri olarak bilinen çok boyutluölçekleme analizi, biplot grafik yöntemi gibi yöntemler kullanılmaktadır.Çok boyutlu ölçekleme (Ç.B.Ö.) analizi ile ilgili hazırlanan bu çalışma beş anabaşlık altında toplanmıştır. İlk olarak; giriş bölümünde konunun tanıtımı yapıldı. İkinciolarak; konunun literatürdeki yeri anlatılarak bugüne kadar ki gelişiminden bahsedilmişve bu analiz yönteminin hangi veri türlerinde, nasıl uygulanıldığından bahsedildi.Üçüncü olarak; Materyal ve Metot bölümünde Çok boyutlu ölçekleme analizinin genelyapısı, özellikleri ve teknikleri anlatıldı. Ayrıca; Ç.B.Ö. analizinin kullanıldığıçalışmalardan bahsedilerek, günümüzdeki çeşitli alanlarda ortaya çıkan problemleriçözmedeki önemi vurgulandı. Dördüncü olarak, Türkiye'deki illerin sosyo-ekonomikyapısıyla ilgili olduğu düşünülen göstergeler dikkate alınarak, illerin birbirlerine görekonumlarının incelenmesi ve aralarında var olabilecek benzerliklerin yada farklılıklarınortaya konulması amaçlandı. Sonuç ve Öneriler bölümünde ise, elde edilen sonuçlarıngenel bir değerlendirilmesi yapıldı.
Özet (Çeviri)
iiINVESTIGATING OF MULTIDIMENSIONAL ANALYSIS METHODS ANDAN APPLICATIONABSTRACTResearchers always pay attention grouping, classify or reducing dimension ofobjects or units account relationships among them. Relationships of interst the objectsdescribe similarity or dissimilatry between the objects or distance between the units.In grouping the objects and units statistical techniques as Discriminant analysis andClustring analysis are used. However, in less dimensional space. MultidemensionalScaling (MDS) and Biplot graphing analysis known as Graphing methods are used aswell as Principal Component analysis and Factor analysis.This study that is about Multidemensional scaling consist of five main parts.Firstly, introduction section contain the basic materyal and descriptions.Secondly, literative regarding the subject were given. Also how to apply thismethod was shown.Thirdly, in Material and Method section general structure, properties and tecniquesof Multidemensional scaling presented. Also mentioning studies that were useMultidemensional scaling, emphasis that. MDS plays on important role in solving manydiffuculties in different areas. In application, our goal was to examine locations of citiesin Turkey and to give possible similarties and dissimilarties among them usingindicators that belong to cities of interest.In the last section, Result and Conclusions of this study we given.
Benzer Tezler
- Çok değişkenli istatistiksel analiz teknikleri ile Türkiye'nin bilim ve teknolojiye bakış açısına göre ülkeler arasındaki konumunun incelenmesi
Comparing science and technology perspective of Turkey with other countries by multivariate statistical analysis techniques
AYŞEGÜL KAPLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
EkonometriMarmara ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELAY GİRAY YAKUT
- Gelişmiş makine öğrenmesi ile sermaye piyasalarında kısa vadeli yön tahmini ve dinamik TP/SL analizi
Short-term direction forecasting in capital markets with advanced machine learning and dynamic TP/SL analysis
EMRE ARI
Doktora
Türkçe
2026
İstatistikİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- Qualitative microwave imaging in non-destructive testing and evaluation applications
Nitel mikrodalga görüntülemede tahribatsız muayene ve değerlendirme uygulamaları
SEMİH DOĞU
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET NURİ AKINCI
- Investigation of capacitive behaviour of emulsion polymerized pedot and its nanocomposites
Emülsiyon polimerizasyonu ile sentezlenen pedot ve nanokompozitlerinin kapasitif özelliklerinin incelenmesi
DENİZ GÜLERCAN
Doktora
İngilizce
2019
Polimer Bilim ve Teknolojisiİstanbul Teknik ÜniversitesiPolimer Bilim ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDÜLKADİR SEZAİ SARAÇ
- 3D scalar imaging of dielectric objects buried under a rough surface
Engebeli yüzey altına gömülü dielektrik cisimlerin üç boyutlu skaler durumda görüntülenmesi
EVRİM TETİK
Doktora
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN