Geri Dön

30-72 aylar aralığındaki Türk çocuklarının devinim eylemi kullanımları

The Use of motion verbs by Turkish children aged between 32-72 months

  1. Tez No: 186080
  2. Yazar: SERAP YELKENAÇ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. SEDA GÖKMEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Dilbilim, Linguistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Dilbilim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

30-72 Aylar Aralığındaki Türk Çocuklarının Devinim Eylemi KullanımlarıSerap YelkenaçTÜRKÇE ÖZETÇalışmamızın konusunu, bir yerden başka bir yere doğru yapılan hareketianlatan devinim olaylarının Türkçede edinim aşamasında nasıl kodlandığıoluşturmaktadır.Bir yerden başka bir yere doğru yapılan hareketi anlatan devinim olaylarıdilde kodlandığı biçimiyle iki ayrı dil modeli oluşturmaktadır. Bu dilsel farklılık da,devinim betimlemelerinde kullanılan eylemlerle, ilişkili anlambilimsel birimlerinsözcükselleşme modelindenoluşturduğu (lexicalization patterns)kaynaklanmaktadır. Bu çalışmanın ilk bölümünde, sözcükselleşme modelindenbaşlayarak devinim olayının ne olduğu ve olay aşamalarının neleri içerdiği, dünyadillerinin devinim olaylarını kodlarken nasıl gruplandığı, eylem çerçeveli bir dilolarak Türkçede devinim olayını anlatan eylemler ve sınıflamaları betimlenmiştir.Çalışmamızın ikinci bölümü ise, örneklem grubundan toplanan veriçözümlemelerinden oluşmaktadır. Türkçeyi anadili olarak edinen ve okul öncesidönem içinde bulunan, yaşları 30-72 ay arasında değişen 40 çocuktan topladığımız 7saatlik veriye dayanarak, önceki bölümde kuramsal çerçevesini oluşturduğumuzdevinim eylemi sınıflarının kullanım sıklığı, edinim hiyerarşisi ve ortaya çıkan farklıkullanımlar veri tabanının sunduğu olanaklarla sınırlı olmak üzere ele alınmıştır.

Özet (Çeviri)

The Use of Motion Verbs by Turkish Children Aged Between 32-72 MonthsSerap YelkenaçABSTRACTThe acquisition and use of motion verbs in Turkish is the central concern ofthis study.In encoding motion events, languages of the world prefer different patternsresulting in two types of lexicalization patterns. Differences between the two typeshave syntactic consequences, thus having salient effects on discourse patterns. Thesetwo language types describe the same event but with a significant difference.In the first chapter, we have introduced the problems and hypotheses of thisstudy. This section also includes the purpose of the study and data collection.In the second chapter, we have defined the lexicalization patterns in the frameof Talmy?s motion event typology, motion event and its components and cross-linguistic typology in encoding motion events.In the third chapter, we have dealt with, as a Verb-framed language, thebehaviour of Turkish in encoding motion events and finally the classification ofmotion verbs in Turkish.In the forth chapter, the data obtained from the Turkish children aged between2;6-6;0 has been analyzed depending on the motion verb classification defined in theprevious chapter. The data that have been categorized are assessed in terms ofquality and quantity. With the assessment of quality, we have examplified thedescriptions of motion events produced by age groups. Within the assessment ofquantity, we have presented the widely used motion verbs and different usages ofmotion verbs by age groups.

Benzer Tezler

  1. Preoperatif rinoplasti simülasyonunda nazion ve pronazale noktalarının belirlenmesinde yeni bir yöntem: Altın üçgen

    A novel method for determining nasion and pronasale points in preoperative rhinoplasty simulation: Golden triangle

    YUSUF ERBAYAT

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Plastik ve Rekonstrüktif CerrahiBezm-İ Alem Vakıf Üniversitesi

    Plastik Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMALETTİN YILDIZ

  2. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  3. Prostat adenokarsinomlarında psa değerlerinin gleason skor ve klinik evre ile ilişkisi

    The relation between psa and gleason score and clinical phase in prostate adenocarsinoma

    HACI HASAN ESEN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    PatolojiSelçuk Üniversitesi

    Patoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MUSTAFA CİHAT AVUNDUK

  4. Mechanical activation-assisted leaching with saline water or dilute acid for lithium recovery from boron processing plant tailings

    Bor üretim tesisi atıklarından lityum geri kazanımı için tuzlu su veya seyreltik asit ile mekanik aktivasyon destekli liç

    GÜLSEN OBUZ TEKER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Cevher Hazırlama Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERİDUN BOYLU

  5. Acil servise delici-kesici alet yaralanması nedeniyle başvuran olguların değerlendirilmesi: İki yıllık retrospektif analiz

    Evaluation of the stab injury cases which admitted to emergency service : Retrospective analysis for 2 years

    MELİS AKÇINAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Acil TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ERGENÇ