Geri Dön

Improved handling of sms messages with statistical natural language processing techniques

SMS mesajlarının istatiksel doğal dil işleme yöntemleri kullanılarak anlamlandırılması

  1. Tez No: 196807
  2. Yazar: ÖMER YILDIRIM
  3. Danışmanlar: PROF.DR. CEM SAY, Y.DOÇ.DR. LEVENT ARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

vÖZETSMS MESAJLARININ STAT ST KSEL DOĞAL D L ŞLEMEYÖNTEMLER KULLANILARAK ANLAMLANDIRILMASIGünümüzde mobil telefonların metin tipindeki mesajları kabul edipgönderebilmelerini sağlayan SMS (Kısa Mesaj Servisi) son kullanıcılar arasında oldukçayoğun bir biçimde kullanılmaktadır. SMS protokolünün 160 karakterlik limiti (Unicodekarakterler için bu limit mesaj başına 70 karaktere düşmektedir), HTML, XML gibiherhangi bir özel formatı olmadan sadece düz metinlerden kurulu olmasına rağmengünümüzde kısa mesaj servislerinin sayısı telekomünikasyon sektöründe her geçen günartış göstermektedir.Telekomünikasyon şirketlerinin spor, haber, hava durumu gibi çeşitli içerikhizmetlerinin sağlanmasında bu yönteme sıkça başvurdukları görülmektedir. Günümüzdebu çeşit kısa mesaj servisiyle verilen bir çok servis bulunmakta, bunların abonelik, iptal veservis içeriğinin türüne göre gereken bazı parametreleri yine SMS protokolü ile sonkullanıcılardan toplanmaktadır. Bu servislerin abonelik işlemlerinde kullanıcılardan dahaönceden belirlenmiş bir anahtar kelime yada kelimeler istenmekte buna göre sonkullanıcıların istekleri belirlenip arzu ettikleri hizmet kendilerine verilmektedir. Ancakkullanıcıların bir çoğu gönderdikleri mesajların karşıda bir insan tarafından okunduğunudüşünmekte ve çoğu zaman kendilerinden istenen örneğin önceden belirlenmiş ?ABONEHABER NTV? yerine ?ABONE HBR MTV? gibi mesajlar göndererek sadece gelenanahtar kelimeleri işlemeye göre programlanmış yazılımların hatalı yanıtlar vermesine yolaçmaktadırlar. Üst üste başarısız bir iki denemeden sonra, bu tür yanıtlarla devamlı hatamesajını yanıt olarak alan son kullanıcılar da servis almaktan vazgeçmekte, bu da ilgiliiçerik sağlayıcının hem gelir kaybetmesine neden olmakta hem de müşteri memnuniyetiniolumsuz yönde etkilemektedir.viBu tezde istatistiksel doğal dil işleme yöntemlerinin başında gelen N-Gramyöntemiyle bu probleme bir çözüm yöntemi getirilmeye çalışılarak, yeni bir SMS işlemimodülü geliştirilecek ve bu modülün son kullanıcıları olan gerçek bir abonelik sistemiüzerinde çalıştırılmasıyla, yöntem ve sonuçları tartışılacaktır.

Özet (Çeviri)

ivABSTRACTIMPROVED HANDLING OF SMS MESSAGES WITH STATISTICALNATURAL LANGUAGE PROCESSING TECHNIQUESThe Short Messaging Service (SMS) is built on the ability of mobile telephones tosend and receive text messages. SMS based applications are increasing dramatically day byday in the telecommunications industry. The most common use of SMS is for notifyingmobile phone users that they have new voice or fax mail messages waiting. Whenever anew message is dispatched into the mailbox, an alert by SMS informs the user of this fact.The Short Message Service can also be used to deliver a wide range of information tomobile phone users from share prices, match scores, weather, flight information, newsheadlines, lottery results, jokes. In general, user interaction based SMS services requestsome predefined keywords from the users and respond to them after processing theirmessages.However, most users think that they are communicating not with a machine but withhumans, so they compose misspelled and/or machine specific messages containing morethan just the needed keywords. As a result, they receive error messages from the server andgenerally do not continue to use the software after trying two or three times by makingsame mistakes.In this thesis, I introduce a new Short Message Service (SMS) parsing model usingStatistical NLP Techniques, whose aim is to solve the existing SMS user subscriptionproblem of a real software company. To do this, the N-Gram statistical approach will beused.

Benzer Tezler

  1. Improved treatment of word meaning in a Turkish conversational agent

    Sözcük anlamları için geliştirilmiş gösterimler kullanan bir Türkçe diyalog etmeni

    ŞENİZ DEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEM SAY

  2. An İmproved model and rchitecture of workflow process management

    Geliştirilmiş bir iş akışı modeli ve mimarisi

    EMİN CEVDET DENGİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİNAN NEFTÇİ

  3. Ride quality and handling characteristics of an off-road vehicle with active anti-roll bar suspension

    Aktif viraj demiri süspansiyonu olan arazi aracında sürüş kalitesi ve yol tutuşu özellikleri

    BERKAN CANPOLAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGEN AKALIN

  4. Otizm Spektrum Bozukluğu olan çocuklara güvenlik becerilerinin öğretiminde uygun olan ve olmayan davranış örnekleriyle öğretimin etkililiği

    The effectiveness of cool versus not cool procedure to teach safety skills to children with Autism Spectrum Disorder

    KUBİLAY ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Özel Eğitim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERAY OLÇAY

  5. Resim sanatında 19. yüzyılın sonundan günümüze portre

    Potraiture from the end of 19th century until today in painting

    PINAR PARTANAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Güzel SanatlarMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Resim Ana Sanat Dalı

    PROF. AYDIN AYAN