Improved handling of sms messages with statistical natural language processing techniques
SMS mesajlarının istatiksel doğal dil işleme yöntemleri kullanılarak anlamlandırılması
- Tez No: 196807
- Danışmanlar: PROF.DR. CEM SAY, Y.DOÇ.DR. LEVENT ARSLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
vÖZETSMS MESAJLARININ STAT ST KSEL DOĞAL D L ŞLEMEYÖNTEMLER KULLANILARAK ANLAMLANDIRILMASIGünümüzde mobil telefonların metin tipindeki mesajları kabul edipgönderebilmelerini sağlayan SMS (Kısa Mesaj Servisi) son kullanıcılar arasında oldukçayoğun bir biçimde kullanılmaktadır. SMS protokolünün 160 karakterlik limiti (Unicodekarakterler için bu limit mesaj başına 70 karaktere düşmektedir), HTML, XML gibiherhangi bir özel formatı olmadan sadece düz metinlerden kurulu olmasına rağmengünümüzde kısa mesaj servislerinin sayısı telekomünikasyon sektöründe her geçen günartış göstermektedir.Telekomünikasyon şirketlerinin spor, haber, hava durumu gibi çeşitli içerikhizmetlerinin sağlanmasında bu yönteme sıkça başvurdukları görülmektedir. Günümüzdebu çeşit kısa mesaj servisiyle verilen bir çok servis bulunmakta, bunların abonelik, iptal veservis içeriğinin türüne göre gereken bazı parametreleri yine SMS protokolü ile sonkullanıcılardan toplanmaktadır. Bu servislerin abonelik işlemlerinde kullanıcılardan dahaönceden belirlenmiş bir anahtar kelime yada kelimeler istenmekte buna göre sonkullanıcıların istekleri belirlenip arzu ettikleri hizmet kendilerine verilmektedir. Ancakkullanıcıların bir çoğu gönderdikleri mesajların karşıda bir insan tarafından okunduğunudüşünmekte ve çoğu zaman kendilerinden istenen örneğin önceden belirlenmiş ?ABONEHABER NTV? yerine ?ABONE HBR MTV? gibi mesajlar göndererek sadece gelenanahtar kelimeleri işlemeye göre programlanmış yazılımların hatalı yanıtlar vermesine yolaçmaktadırlar. Üst üste başarısız bir iki denemeden sonra, bu tür yanıtlarla devamlı hatamesajını yanıt olarak alan son kullanıcılar da servis almaktan vazgeçmekte, bu da ilgiliiçerik sağlayıcının hem gelir kaybetmesine neden olmakta hem de müşteri memnuniyetiniolumsuz yönde etkilemektedir.viBu tezde istatistiksel doğal dil işleme yöntemlerinin başında gelen N-Gramyöntemiyle bu probleme bir çözüm yöntemi getirilmeye çalışılarak, yeni bir SMS işlemimodülü geliştirilecek ve bu modülün son kullanıcıları olan gerçek bir abonelik sistemiüzerinde çalıştırılmasıyla, yöntem ve sonuçları tartışılacaktır.
Özet (Çeviri)
ivABSTRACTIMPROVED HANDLING OF SMS MESSAGES WITH STATISTICALNATURAL LANGUAGE PROCESSING TECHNIQUESThe Short Messaging Service (SMS) is built on the ability of mobile telephones tosend and receive text messages. SMS based applications are increasing dramatically day byday in the telecommunications industry. The most common use of SMS is for notifyingmobile phone users that they have new voice or fax mail messages waiting. Whenever anew message is dispatched into the mailbox, an alert by SMS informs the user of this fact.The Short Message Service can also be used to deliver a wide range of information tomobile phone users from share prices, match scores, weather, flight information, newsheadlines, lottery results, jokes. In general, user interaction based SMS services requestsome predefined keywords from the users and respond to them after processing theirmessages.However, most users think that they are communicating not with a machine but withhumans, so they compose misspelled and/or machine specific messages containing morethan just the needed keywords. As a result, they receive error messages from the server andgenerally do not continue to use the software after trying two or three times by makingsame mistakes.In this thesis, I introduce a new Short Message Service (SMS) parsing model usingStatistical NLP Techniques, whose aim is to solve the existing SMS user subscriptionproblem of a real software company. To do this, the N-Gram statistical approach will beused.
Benzer Tezler
- Improved treatment of word meaning in a Turkish conversational agent
Sözcük anlamları için geliştirilmiş gösterimler kullanan bir Türkçe diyalog etmeni
ŞENİZ DEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEM SAY
- An İmproved model and rchitecture of workflow process management
Geliştirilmiş bir iş akışı modeli ve mimarisi
EMİN CEVDET DENGİ
Doktora
İngilizce
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SİNAN NEFTÇİ
- Ride quality and handling characteristics of an off-road vehicle with active anti-roll bar suspension
Aktif viraj demiri süspansiyonu olan arazi aracında sürüş kalitesi ve yol tutuşu özellikleri
BERKAN CANPOLAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGEN AKALIN
- Otizm Spektrum Bozukluğu olan çocuklara güvenlik becerilerinin öğretiminde uygun olan ve olmayan davranış örnekleriyle öğretimin etkililiği
The effectiveness of cool versus not cool procedure to teach safety skills to children with Autism Spectrum Disorder
KUBİLAY ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiÖzel Eğitim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERAY OLÇAY
- Resim sanatında 19. yüzyılın sonundan günümüze portre
Potraiture from the end of 19th century until today in painting
PINAR PARTANAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Güzel SanatlarMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiResim Ana Sanat Dalı
PROF. AYDIN AYAN