Geri Dön

Uzun sentetik done üzerinde, yıllık taşkın ve yağmur pikleri frekans analizi için L-momentler yönteminde kullanılacak noktalama pozisyonu formülü parametrelerinin belirlenmesi

Determination of plotting position formula parameters to be used in the method of L-moments for annual flood and rainfall peaks frequency analyses using long synthetic data

  1. Tez No: 197075
  2. Yazar: OĞUZHAN YILDIZ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. TEFARUK HAKTANIR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Taşkın frekans analizi, olasılık-ağırlıklı momentler yöntemi, noktalama pozisyonu formülü, Flood frequency analysis, probability-weighted moments method, plottingposition formula
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 47

Özet

UZUN SENTET K DONE ÜZER NDE, YILLIK TAŞKIN VE YAĞMURP KLER FREKANS ANAL Z Ç N L- MOMENTLER YÖNTEM NDEKULLANILACAK NOKTALAMA POZ SYONU FORMÜLÜPARAMETRELER N N BEL RLENMESOğuzhan YILDIZErciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri EnstitüsüYüksekLisans Tezi, Temmuz 2006Tez Danışmanı: Prof.Dr.Tefaruk HAKTANIRÖZETGenel ekstrem değerler (GED), 3-parametreli gama (G3), ve 3-parametreli log-normal(LN3) dağılımlarının her biri ile, 0.5, 1, 2, 3, 4, 5 değerlerinde altı farklı çarpıklıkkatsayıları ile ayrı ayrı birçok bir-milyon elemanlı sentetik seriler türetilmiştir. Pexi = ( i- a ) / ( n-b ) biçimindeki noktalama pozisyonu formülündeki (NPF) a ve bparametrelerinin her birinin değerleri 0.1 artımlarla 0'dan 1'e kadar değiştirilmiş, veböylece 11×11=121 farklı a ve b değerleri ortaya çıkmıştır. Sentetik olarak türetilmişbir-milyon elemanlı ana serilerden her birinden, çakışmayan biçimde elde edilen n = 20,30, 50, 100 elemanlı binlerce sonlu örnek serilere olasılık-ağırlıklı momentler (OAM)yöntemi uygulanmıştır. NPF nin 121 farklı hali için 121 farklı değerde hesaplanmışörnek seri OAM kullanarak OAM yöntemiyle hesaplanmış 121 farklı parametredeğerleri ile, sağ-kuyruk ortalama tekerrür periyotları: T = 10, 20, 50, 100, 200, 500,1000, 2000, 5000, 10000 yıl olan rastgele değişken değerleri, GED, G3, LN3dağılımları ile ayrı ayrı hesaplanmıştır. 106/n adet n-elemanlı sonlu örnek serinin herbiri için, 121 farklı değerde hesaplanan, anılan 10 adet sağ kuyruk ortalama tekerrürperiyotlu rastgele değişken değerlerinin ana dağılımın verdiği gerçek değerlerindenmutlak rölatif farklarının ortalamaları hesaplanmıştır. Böylece farklı 121 adet a ve bdeğerlerinin her biri için hesaplanmış olan 106/n adet ortalama mutlak rölatif farklarındağılımlarının %50, %80, %90, %95'lik sınır değerleri bulunmuştur. Bu %50, %80,%90, %95'lik sınırlardan en küçük değerlerini veren a ve b kombinezonu araştırılmıştır.106/n adet ortalama mutlak rölatif farklardan en dar dağılımlısını veren a ve bkombinezonu, olasılık-ağırlıklı momentler yönteminin sağ kuyruk rastgele değişkendeğerlerini en iyi tahmin eden büyüklükleri olacaktır. Nicel bir değerlendirme kriteri iledetaylı olarak yapılan, en dar ortalama mutlak rölatif farklar dağılımını veren analizlersonucu: olasılık-ağırlıklı momentler yönteminde kullanılmak üzere, anılan NPF nin enoptimum parametre kombinezonları, GED dağılımı için a = 0.7 ve b = 1 ve G3 dağılımıiçin a = 0.7 ve b = 0 olarak bulunmuştur. LN3 dağılımı için a parametresi tutarlı olaraka = 1 iken b parametresinin, çarpıklık katsayısı 0'dan 5'e artarken b = 1'den b = 0'aazaldığı görülmüştür.

Özet (Çeviri)

DETERMINATION OF PLOTTING POSITION FORMULA PARAMETERSTO BE USED IN THE METHOD OF L-MOMENTS FOR ANNUAL FLOODAND RAINFALL PEAKS FREQUENCY ANALYSES USING LONGSYNTHETIC DATAOğuzhan YILDIZErciyes University, Graduate School of Natural and Appilied sciencesM.S. Thesis, July 2006Thesis Supervisor: Prof.Dr.Tefaruk HAKTANIRABSTRACTOne-million-element synthetic series are generated by the general extreme values (GEV),3-parameter-gamma (G3), and 3-parameter lognormal (LN3) distributions with skewnesscoefficients of 0.5, 1, 2, 3, 4, 5, separately. Both the a and b parameters of the plottingposition formula: Pexi = ( i-a) / ( n + b) are varied from 0 to 1 with increments of 0.1,which results in 11×11=121 different combinations of the a and b values. The method ofprobability-weighted moments is applied to thousands of non-overlapping finite samplesof lengths of n = 20, 30, 50, 100 elements each, extracted out of a synthetically generatedparent series of one million elements. The right-tail quantiles of 10 different average returnperiods of T = 10, 20, 50, 100, 200, 500, 1000, 2000, 5000, 10000 years are computed byeach one of these thousands of finite series separately by each one of GEV, G3, LN3distributions whose parameters are computed by the method of probability-weightedmoments, as the sample probability-weighted moments are determined by 121 differentvalues of the plotting position formula. For each one of 106/n number of n-element sampleseries, 121 number of averages of 10 absolute relative differences (AARDs) of those 10quantiles from those of the parent distribution are computed. The 50%, 80%, 90%, and95% greatest of 106/n number of AARDs for each one of the 121 number of the a and bparameter combinations are computed. Those a and b values yielding the smallest boundsfor these 50%, 80%, 90%, and 95% bands are searched. The a and b parametercombinations yielding right-tail quantiles by the method of probability-weighted momentsclosest to those of the parent distribution are determined to be: a = 0.7 and b = 1 for theGEV, and a = 0.7 and b = 0 for the G3 distributions. As a = 1 consistently, b decreasesfrom 1 to 0 as skewness coefficient increases from 0 to 5 for the LN3 distribution.

Benzer Tezler

  1. İklim değişikliğinin taşkın modelleri üzerine etkisinin Kemer Ağva çayında incelenmesi

    Study of the impacts of climate change on flood models in Kemer Agva river

    TUĞBA ÖZKOCA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ASLI ÜLKE KESKİN

  2. Akarsu askı maddesi debilerinin zaman serileriyle modellenmesi ve hazne ölü hacim tahmini

    Time series modelling of suspended sediment discharges and dead volume estimation

    TANJU AKAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ATIL BULU

  3. Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET KILIÇARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR

  4. 1 milyon elemanlı sentetik seriler ile farklı olasılıklı değişken değerlerinin tahmininde bazı dağılımların karşılaştırılması

    1 million series with synthetic element with some of estimating the distribution of values of variable comparison of different probabilis

    ÖMER ÇANAKÇIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İnşaat MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT ÇOBANER