Geri Dön

RS CVn sistemlerinin genel özellikleri

General properties of RS CVn systems

  1. Tez No: 197662
  2. Yazar: DERYA DOĞRU
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. AHMET ERDEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Astrofizik-aktif çift yıldızlar-RS CVn türünden aktif çift yıldızlar- V1430 Aql, Astrophysics-active binary stars-RS CVn type active binary stars -V1430 Aql
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, RS CVn türü çift yıldızların genel özellikleri hakkında, konu ileilgili literatür taranarak, elde edinilen bilgiler verilmiştir. Uygulama kısmında, bir örnekolarak seçilen, RS CVn türünden V1430 Aql yıldızı, 2004 gözlem sezonunda ÇOMÜUlupınar Astrofizik Gözlemevi'nde gözlenerek BVR ışık eğrileri elde edilmiş vePHOEBE ve ILOT yöntemleri kullanılarak ışık eğrileri çözülmüş ve sonuçlartartışılmıştır. Ayrıca, tezde, ?RS CVn Çift Yıldızları Kataloğu? sunulmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this study, general properties of RS CVn type binary stars, which wereobtained from literature, have been given. In application section, as an example, RSCVn type binary star V1430 Aql was observed in the observational season of 2004 atthe ÇOMÜ Ulupınar Astrophysics Observatory by photoelectrically. The standard B, Vand R light curves of the system were obtained and analyzed by using both of PHOEBEand ILOT procedures. Then, the obtained results were discussed. ?The Catalogue of RSCVn Binary Stars? is also presented in this thesis.

Benzer Tezler

  1. Deneysel karaciğer fibrozisinde intüklenebilir nitrik oksit sentaz inhibisyonunun bakteriyel translokasyon üzerine etkisi

    Başlık çevirisi yok

    SEDAT YILMAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıGata

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL DAĞALP

  2. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  3. Graphene based materials obtained from graphite and polyacrylonitrile based carbon fiber for energy storage and conversion systems

    Enerji depolama ve dönüşüm sistemleri için grafit ve poliakrilonitril esaslı karbon fiberden grafen tabanlı malzemelerin üretilmesi

    MEHMET GİRAY ERSÖZOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Polimer Bilim ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDÜLKADİR SEZAİ SARAÇ

    PROF. DR. YÜCEL ŞAHİN

  4. Ditiyeno[2,3-b;3',2'-d]Tiyofen ve Tiyeno[2,3-b]Tiyofen temelli organik elektronik ve optoelektronik malzemelerin sentezleri ve özelliklerinin incelenmesi

    Preparation and investigation of the properties of electro and optoelectro active materials based on Dithieno[2,3-b;3',2'-d]Thiophene and Thieno[2,3-b]Thiophene

    ŞULE TAŞKIRAN ÇANKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TURAN ÖZTÜRK

  5. Kısa dönemli RS CVn yıldızları

    Short period RS CVn stars

    FERHAT FİKRİ ÖZÖREN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Astronomi ve Uzay BilimleriAnkara Üniversitesi

    Astronomi ve Uzay Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN DEMİRCAN