Geri Dön

Quickbird örneğinde yüksek çözünürlüklü uydu görüntüsü üzerinden kentsel ayrıntıların otomatik ve manuel çıkarımı üzerine uygulama

Automatic and manual extraction of urban features from quickbird high resolution space imagery

  1. Tez No: 198241
  2. Yazar: SERKAN KARAKIŞ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ERDAL KOÇAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Zonguldak Karaelmas Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

QUICKBIRD ÖRNEĞ NDE YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ UYDU GÖRÜNTÜSÜÜZER NDEN KENTSEL AYRINTILARIN OTOMAT K VE MANUEL ÇIKARIMIÜZER NE B R UYGULAMASerkan KARAKIŞZonguldak Karaelmas Üniversitesi Fen Bilimleri EnstitüsüJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Anabilim DalındaYüksek Mühendislik Tezi Olarak HazırlanmıştırTez Danışmanı: Prof. Dr. Erdal KOÇAKTemmuz 2005, 84 sayfaBu tez, QuickBird Standart Orthoready görüntüsü üzerinden detay çıkarımı örneğiyle,kentsel ayrıntıların yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri üzerinden otomatik ve manuelçıkarımlarının analizini amaçlamaktadır.Bu çalışmanın yürütülmesinde gerekli olan kuramsal bilgiler, Bölüm 2'de GeometrikDüzeltme ve Radyometrik Geliştirme, Bölüm 3'de Nesne Tabanlı Görüntü Analizi veeCognition Yazılımı, Bölüm 4'te QuickBird Uydusu ve Ürünleri başlıkları altındaverilmektedir.Uygulama kapsamında QuickBird Standart Orthoready görüntüsünden detay çıkarımı içinöncelikle görüntü geometrik olarak, SYM ve YKN noktaları yardımıyla düzeltilmiştir.Bunun için PCI Geomatica OrthoEngine V9.1.4 yazılımı altında Satellite OrbitalModelling algoritması kullanılmıştır. Görüntüden en iyi sonucu alabilmek için radyometrikgeliştirme yine PCI Geomatica yazılımı altında yer alan Pan-sharp modülüyle yapılmıştır.Detay çıkarımına hazır hale gelen görüntü üzerinden öncelikle vektörel bilgi CADyazılımları yardımıyla ekran üzerinden sayısallaştırma tekniğiyle çıkarılmış ardındaneCognition V4.0.6 yazılımı altında nesne tabanlı görüntü analizi tekniğiyle irdelenmiştir.Sonuç ürünlerin üst üste çakıştırılması yapılmış ve analiz teknikleriyle birbirine olanüstünlükleri ve eksiklikleri ortaya konmaya çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

AUTOMATIC AND MANUAL EXTRACTION OF URBAN FEATURESFROM QUICKBIRD HIGH RESOLUTION SPACE IMAGERYSerkan KARAKIŞThis M.Sc.Thesis has been prepared inZonguldak Karaelmas University Graduate School of Natural and Applied SciencesDepartment of Geodesy and Photogrammetry EngineeringThesis Advisor: Prof. Erdal KOÇAKJuly 2005, 84 pagesThe aim of this thesis is to analyse the automatic and manual extraction of urban featuresfrom high resolution QuickBird Standard Orthoready image.Theorical background needed to apply this study is given in Chapter 2, GeometricCorrection and Radiometric Improvement; Chapter 3, Object Oriented Image Analyse andeCognition Software; Chapter 4, QuickBird Satellite and Products.The image has been geometrically corrected by using DEM and GCPs measured usingGPS static surveying. PCI Geomatica OrthoEngine V9.1.4 software and its sub-moduleSatellite Orbital Modelling have been used to make this correction. To reach the bestresult, image has been radiometrically improved by using Pan-sharp module of the samesoftware. After applying the above steps, the image has been ready for the featureextraction and first handled on a CAD software. The details are manually digitized andresulting vector layer has been compared to the object oriented image analysis on theeCognition V4.0.6 software. The products of the two methods have been superimposed,and the advantages and disadvantages are discussed by some analysis techniques.

Benzer Tezler

  1. Earthquake damage identification from very high resolution post event image using advanced methods in mathematical morphology

    Deprem hasarının yüksek çözünürlüklü afet sonrası görüntülerden ileri matematiksel morfoloji yöntemleri kullanılarak belirlenmesi

    ENES OĞUZHAN ALATAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLŞEN TAŞKIN KAYA

  2. Yüksek mekansal çözünürlüklü uydu/uçak platformlu görüntüler ve CBS teknolojisi kullanılarak Van-Erciş depremi sonrası bina hasar tespiti

    Determination of building damage after Van-Ercis earthquake by using very high resolution satellite/aircraft platforms and GIS technology

    ASLI SABUNCU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR

  3. Cosmo-skymed uydu verilerinden 3 boyutlu yeryüzü modellerinin üretilmesi ve değerlendirilmesi

    Generation and evaluation of 3d surface models from cosmo-skymed satellite data

    SİNAN GÖRGÜLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Jeodezi ve FotogrametriBülent Ecevit Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. UMUT GÜNEŞ SEFERCİK

  4. Arazi kullanımındaki değişimlerin coğrafi bilgi sistemleri yardımıyla izlenmesinde QuickBird uydu verileri ve hava fotoğraflarının birlikte kullanılma olanaklarının Kuzey Adana örneğinde araştırılması

    Land consolidation planning in the study/research of the changes in land use with the assistance /help of geographical information systems in observation of QuickBird satellite data and the possiblity of the together usage of air photogarphs in North Adana sample

    CANAN ÇOPUR KİTİŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Ziraat Bölümü

    PROF. DR. SUAT ŞENOL

  5. Improving classification accuracy of quickbird imagery

    Quıckbırd görüntülerin sınıflandırma doğruluğunun iyileştirilmesi

    AYŞE ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYalova Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MÜFİT ÇETİN