Geri Dön

Adaptive control of nonlinear systems with applications

Doğrusal olmayan sistemlerin uyarlanır kontrolü ve uygulamaları

  1. Tez No: 198704
  2. Yazar: TOLGAY KARA
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. İLYAS EKER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Uyarlanır kontrol, yakla ık giri -çıkı do rusalla tırma, çubukve bilye, Hammerstein sistem tanılaması, Adaptive control, approximate input-output linearization, beam and ball, Hammerstein system identification
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Doğrusal olmayan mekanik sistemlerin modellenmesi ve parametriktanılaması, bu çalı manın alanı içindedir. Parametrik sistem tanılaması için do rusalolmayan sistem ifade yapıları ayrıntılarıyla incelenmi tir. Söz konusu modellerintanılaması için algoritmalar çıkarılmı ve benzetimlerle denenmi tir. Hammersteinsistem yapısı üzerinde özellikle durulmu tur. Sonuçlar, bir do ru akım motoru vebelirsiz yükten olu an do rusal olmayan gerçek mekanik sistemde uygulanmı tır.Bu tez, kararsız bir mekanik sistemin uyarlanır yakla ık giri -çıkıdo rusalla tırma yöntemiyle kontrolünü ele almaktadır. Kullanılan sistem, açıkdevrede kararsız, yüksek derecede do rusal olmayan, eksik eyleyicili çubuk ve bilyesistemidir. Sistemin yarı belirsiz ba ıl dereceye sahip olması, giri -çıkıdo rusalla tırma yönteminin uygulanmasını zorla tırmaktadır. Giri -çıkıdo rusalla tırma yöntemi gözden geçirilmi , uyarlanır giri -çıkı do rusalla tırmakontrol tasarımı ayrıntılı olarak verilmi tir. Çubuk ve bilye sistem modeli, Newtondinami i ve Euler-Lagrange e itli i kullanılarak geli tirilmi tir. Çubuk ve bilyeörne i kullanılarak, uyarlanır giri -çıkı do rusalla tırmayla izleme kontrolütasarlanmı tır. Çubuk ve bilye sistem modeli, uyarlanır izlemeye uygun olması içinde i tirilmi tir. Önerilen kontrol yapısı bilgisayar benzetimleri ve deneylerledenenmi tir. Sonuçlar tasarlanan kontrolün izleme ba arımını ortaya koymaktadır.

Özet (Çeviri)

Modelling and parametric identification of mechanical systems withnonlinearities is in the scope of the research. Nonlinear system representationschemes for parametric system identification are discussed in detail. Algorithms foridentification of the models of concern are derived and simulated. Special attention ispaid on the Hammerstein system structure. Results are tested on a real nonlinearmechanical system composed of a DC motor with uncertain load.This thesis considers adaptive control of an unstable mechanical system withthe approximate input-output linearization technique. The nonlinear system ofconcern is the beam and ball mechanism with open-loop unstable, highly nonlinearand underactuated nature. The system has ill-defined relative degree, which is aserious handicap for input-output linearization application. The method of input-output linearization is reviewed, and adaptive input-output linearization controldesign is given in detail. The beam and ball system model is developed usingNewton dynamics and Euler-Lagrange equations. Using the beam and ball example,an approximate version of the adaptive input-output linearizing tracking control isdesigned. The beam and ball model is modified for suitability for adaptive tracking.The system with the proposed control structure is tested via computer simulationsand experiments. Results present the tracking performance of the designed control.

Benzer Tezler

  1. Değişken periyotlu periyodik belirsizliklere sahip dinamik sistemlerin uyarlamalı kontrolü

    Adaptive control of dynamic systems having periodic uncertainties with variable period

    FATİH ADIGÜZEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜRKER TÜRKER

  2. Fuzzy-nöral ve yapay sinir ağları ile lineer olmayan sistemlerin modellenmesi ve kontrolü

    Modelling and control of nonlinear systems with fuzzy-neural and neural networks

    AYŞEGÜL UÇAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YAKUP DEMİR

  3. Online time delay identification and adaptive control for general classes of nonlinear systems

    Çevrimiçi zaman gecikmesi tanımlaması ve doğrusal olmayan genel sistemler için uyarlamalı kontrol

    ALPER BAYRAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. ENVER TATLICIOĞLU

  4. Vibration control of a structure with active mass systems

    Bir yapının aktif kütle sistemleri ile titreşim kontrolü

    RAFET CAN ÜMÜTLÜ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Mekatronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ÖZTÜRK

  5. Investigation of adaptive fuzzy control strategies for nonlinear plants

    Doğrusal olmayan sistemler için uyarlamalı bulanık denetleme stratejilerinin araştırılması

    MEHMET MURAT DÜNDAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YORGO İSTEFANOPULAS