Geri Dön

Doğrusal olmayan programlama yöntemlerinin sistem denetiminde kullanımı

Using nonlinear programming techniques in control theory

  1. Tez No: 198720
  2. Yazar: AHMET YAZICI
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ABDURRAHMAN KARAMANCIOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrusal Olmayan Programlama, Doğrusal Olmayan Sistemler, Kayma Kipli Kontrol, Gürbüz Denetim, Gerçek Yapısal Tekil Değer, Ters SarkaçSistemi, Acrobot, Nonlinear Programming, Nonlinear Systems, Sliding Mode Control, RobustControl, Real Structured Singular Value, Inverted Pendulum System, Acrobot
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 131

Özet

ivÖZETBu çalışmada kontrol alanındaki bazı denetleyici tasarım ve gürbüzlük analizproblemleri doğrusal olmayan programlama ile modellenmektedir. Oluşturulanmodellerin çözülmesinde, klasik çözüm yöntemlerinin yetersiz olduğu dışbükeyolmayan ve türevlenemeyen geniş bir problemler sınıfı için ikil aralığın sıfıra eşitolmasını garanti eden, genişletilmiş subgradient algoritması kullanılmaktadır. Buçalışmanın ilk katkısı kayma kipli kontrol denetleyicilerinin doğrusal olmayanprogramlama kullanarak gerçeklenmesidir. Bu gerçeklemede, kayma kipli kontroldetemel denetleyici çalışma felsefesi, sistem durumları kararlı bir kayma yüzeyikomşuluğuna getirilmekte ve bu komşulukta kalacak şekilde orijine sürülmektedir.Kullanılan bu yeni yöntemde sistem girişlerine sınır değeri getirme ve kayma yüzeyineyaklaşım hızını ayarlamak mümkün olmaktadır. Geliştirilen yeni yöntem, benzetimortamında başarı ile ters sarkaç ve acrobot sistemlerine uygulanmaktadır. kinci çalışmaolarak, bir gürbüzlük ölçütü olan, gerçek yapısal tekil değerin hesaplanması elealınmaktadır. Gerçek yapısal tekil değer hesaplamasında, mevcut yazılım araçlarınınönerdiği alt ve üst sınırlar arasında, birçok problem için büyük aralıklar oluşması buçalışmayı motive etmiştir. Öncelikle, gerçek yapısal tekil değerin alt sınır değerininhesaplanması için esnek bir doğrusal olmayan programlama modeli önerilmekte ve bumodellenen problem genişletilmiş subgradient algoritması ileşekildeçözümlenmektedir.

Özet (Çeviri)

vSUMMARYIn this study, some controller design and robustness analysis problems aremodeled as nonlinear programming problems. These nonlinear programming problemsare solved by modified subgradient algorithm which constructs the dual problem as anintermediate step. This algorithm yields a solution with no duality gap for a large classof constrained problems and does not require any convexity and differentiabilityassumptions. Firstly, sliding mode control problem is modeled as a nonlinearprogramming problem. In this realization, basic philosophy of sliding mode control,which is steering the state of dynamic system towards a stable sliding surface and thendriving the system state towards the origin while keeping it in a neighborhood of thissurface, is preserved. In this new approach, it is possible to impose bounds on thesystem input and specify approaching rates to the sliding surface. Validity of theapproach is illustrated by stabilizing inverted pendulum and acrobot systems usingsimulations. Secondly, a new approach is taken at the real structured singular valuecomputation problem which is a popular tool for testing robustness of a system.Currently, some software packages propose lower and upper bounds to calculate the realstructured singular value. But, the gap between the lower and upper bounds is large formany problems. Motivated by this, a flexible nonlinear programming model isproposed for lower bound of real structured singular value problem, and solved by themodified subgradient algorithm.

Benzer Tezler

  1. Design and implementation of high power GaN amplifiers with nonlinear optimization techniques

    Doğrusallaştırılmış yüksek güçlü GaN kuvvetlendiricilerin tasarımı ve gerçeklemesi

    LIDA KOUHALVANDI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL SERDAR ÖZOĞUZ

  2. Asenkron motorun kayma mod algılayıcısız hız kontrolü

    Speed control of asynchronous machines with sliding mode without sensor

    KORHAN KAYIŞLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. HANİFİ GÜLDEMİR

  3. Gerçek zamanlı endüstriyel kontrol sistemleri için makine öğrenmesi temelli yaklaşımlar

    Machine learning approaches for real-time industrial control systems

    SÜLEYMAN MANTAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERSEN YILMAZ

  4. Çok fazlı yükseltici tip dc-dc dönüştürücüler için dışbükey optimizasyon kullanılarak sabit dereceli gürbüz h∞ kontrolcü sentezi

    Robust fixed order h∞ controller synthesis using convex optimization for dc-dc multi phase boost converters

    RIDVAN KESKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM ALIŞKAN

    DR. ERSİN DAŞ

  5. Differential flatness-based fuzzy controller design for aggressive maneuvering of quadcopters

    Çok rotorlu hava araçlarının agresif manevra kontrolü için diferansiyel düzlük tabanlı bulanık kontrolör tasarımı

    ÇAĞRI GÜZAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR