Defect cause modeling with decision tree and regression analysis: A case study in casting industry
Karar ağacı ve regresyon analizi ile hata nedeni modelleme: Döküm endüstrisinden örnek bir çalışma
- Tez No: 199148
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NAZİFE BAYKAL, DOÇ. DR. İNCİ BATMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Karar ağaçları, lojistik regresyon, kalite iyileştirme, üretim, döküm endüstrisi, Decision trees, logistic regression, quality improvement, manufacturing, casting industry
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilim ve Teknoloji Politikası Çalışmaları Anabilm Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 123
Özet
Bu tezde, üretim endüstrisinde, üretilen ürünlerin kusurlu olmasındaetkili süreç değişkenlerini ve bu değişkenlerin en iyi değerlerinisaptayarak ürün kalitesini artırmayı amaçladık. Metal dökümendüstrisinden bir üretim firmasının sağladığı gerçek veri üzerindeçalışıldı. Süreç değişkenleri ve kusur türleri arasındaki ilişkilerimodellemek amacı ile, yaygın olarak bilinen iki yaklaşım, lojistikregresyon ve karar ağaçları kullanıldı. Kullanılan iki yaklaşım vesonuçları karşılaştırıldı.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we study improvement of product quality inmanufacturing industry by identifying and optimizing influentialprocess variables that cause defects on the items produced. Realdata provided by a manufacturing company from the metal castingindustry were studied. Two well-known approaches, logisticregression and decision trees, were used to model the relationshipbetween process variables and defect types. The approaches usedwere compared.
Benzer Tezler
- Antenna design for breast cancer detection and machine learning approach for birth weight prediction
Meme kanseri tespiti için anten tasarımı ve doğum ağırlığı tahmini için makine öğrenmesi yaklaşımı
HALUK KIRKGÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR KURT
- Yapay zekâ tabanlı elektrokardiyografi sinyali ile kan basıncı tespiti
AI-based blood pressure detection with electrocardiography signal
DERYA KANDAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED KÜRŞAD UÇAR
- Makine öğrenmesi yöntemleri ile web isteklerinde anomali tespiti
Anomaly detection in web requests using machine learning methods
ÇAĞLAR ABABAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHaliç ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FİGEN ÖZEN
- Predictive modeling for botnet detection: A new dataset and machine learning approach
Botnet tespiti için tahmin modeli: Yeni bir veri seti ve makine öğrenme yaklaşımı
KADİR İLKER BUDAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE NURDAN SARAN
- Öznitelik tabanlı oltalama tespit sistemlerinin makine öğrenmesi yöntemleri ile değerlendirmesi
Evaluation of attribute based phishing detection systems with machine learning methods
SELAHATTİN ALİYAZICIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLSÜM ZEYNEP GÜRKAŞ AYDIN
DR. ÖĞR. ÜYESİ EBU YUSUF GÜVEN