Geri Dön

Defect cause modeling with decision tree and regression analysis: A case study in casting industry

Karar ağacı ve regresyon analizi ile hata nedeni modelleme: Döküm endüstrisinden örnek bir çalışma

  1. Tez No: 199148
  2. Yazar: BERNA BAKIR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NAZİFE BAYKAL, DOÇ. DR. İNCİ BATMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Karar ağaçları, lojistik regresyon, kalite iyileştirme, üretim, döküm endüstrisi, Decision trees, logistic regression, quality improvement, manufacturing, casting industry
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilim ve Teknoloji Politikası Çalışmaları Anabilm Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 123

Özet

Bu tezde, üretim endüstrisinde, üretilen ürünlerin kusurlu olmasındaetkili süreç değişkenlerini ve bu değişkenlerin en iyi değerlerinisaptayarak ürün kalitesini artırmayı amaçladık. Metal dökümendüstrisinden bir üretim firmasının sağladığı gerçek veri üzerindeçalışıldı. Süreç değişkenleri ve kusur türleri arasındaki ilişkilerimodellemek amacı ile, yaygın olarak bilinen iki yaklaşım, lojistikregresyon ve karar ağaçları kullanıldı. Kullanılan iki yaklaşım vesonuçları karşılaştırıldı.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we study improvement of product quality inmanufacturing industry by identifying and optimizing influentialprocess variables that cause defects on the items produced. Realdata provided by a manufacturing company from the metal castingindustry were studied. Two well-known approaches, logisticregression and decision trees, were used to model the relationshipbetween process variables and defect types. The approaches usedwere compared.

Benzer Tezler

  1. Antenna design for breast cancer detection and machine learning approach for birth weight prediction

    Meme kanseri tespiti için anten tasarımı ve doğum ağırlığı tahmini için makine öğrenmesi yaklaşımı

    HALUK KIRKGÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR KURT

  2. Yapay zekâ tabanlı elektrokardiyografi sinyali ile kan basıncı tespiti

    AI-based blood pressure detection with electrocardiography signal

    DERYA KANDAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMED KÜRŞAD UÇAR

  3. Makine öğrenmesi yöntemleri ile web isteklerinde anomali tespiti

    Anomaly detection in web requests using machine learning methods

    ÇAĞLAR ABABAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHaliç Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FİGEN ÖZEN

  4. Predictive modeling for botnet detection: A new dataset and machine learning approach

    Botnet tespiti için tahmin modeli: Yeni bir veri seti ve makine öğrenme yaklaşımı

    KADİR İLKER BUDAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE NURDAN SARAN

  5. Öznitelik tabanlı oltalama tespit sistemlerinin makine öğrenmesi yöntemleri ile değerlendirmesi

    Evaluation of attribute based phishing detection systems with machine learning methods

    SELAHATTİN ALİYAZICIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLSÜM ZEYNEP GÜRKAŞ AYDIN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EBU YUSUF GÜVEN