Nefes kokusundan diyabet tanısı için QCM tabanlı sistem tasarımı
Design of QCM-based system for diagnosing of diabetes
- Tez No: 199429
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Biyoteknoloji, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bioengineering, Biotechnology, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: QCM Sensör, Elektronik Burun, Diyabet, Tanı sistemi, QCM Sensor, Electronics Nose, Diabetes, Diagnosis System
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Bulaşıcı veya metabolik hastalıkların, belirli kokular ortaya çıkardıklarıbilinmektedir. İnsandan alınan nefes örnekleri gaz kromatografik (GC) tekniklerkullanılarak analiz edilmek suretiyle hastalıkla nefeste değişen gazlar tespit edilmektedir.GC-MS teknikleri hastalık işaretlerinin kapsamlı şekilde çalışılmasına imkan vermesinerağmen; yüksek maliyet, yetenekli personel ihtiyacı, laboratuar ortamı ve uzun süregerektirmesinden dolayı hastalıkların teşhisi için kullanılmamaktadır.Son zamanlarda gaz sensör dizileri ile memelilerin koku alma sistemi örnekalınarak elektronik burunların üretilmesiyle, klinik uygulamalarda kokudan hastalık teşhisedilmektedir. Diyabetli hastalarda nefesteki aseton yoğunluğu 0,1-10 ppm olduğubilinmektedir. QCM sensörler ise 50 ppm üzerinde duyarlıdır. Düşük asetonkonsantrasyonunu QCM sensörlere duyurabilmek için zeolit içeren yoğunlaştırıcıkullanılmıştır. Böylece, diyabet tanısı için QCM sensör ve zeolit yoğunlaştırıcıdan oluşanbir sistem tasarlanmıştır.Bu çalışma ?QCM-SSC Gaz Sensör Dizisi Kullanarak Tıbbi Uygulamalar için TanıSistemi Tasarımı? 104E053 nolu TÜBİTAK Projesi kapsamında gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
It is known that infectious or metabolic diseases breathe out certain odors. The gaseschanged by diseases in human breath are determined by analysing the breath samples by usinggas chromatographic (GC) techniques. Although GC-MS techniques enable disease signals tobe studied expansively, they are not used for diagnosis of diseases because they require highercost, necessity of competent staff, laboratory environment and are long-term.Recently, since electronics noses are produced by sampling gas sensor arrays andnose systems of mammals, diagnosis of disease from human breath has been made in clinicalapplications. It is known that acetone concentration in breath of diabetic patients is 0.1-10ppm. However, QCM sensors are sensitive to over 50 ppm. Hence, the condenser whichcontains zeolit is being used to have acetone concentration sensed by QCM sensors.Consequently, for diagnosing of diabetes, the system which consists of QCM sensor andzeolit condenser was designed.This work, with title ?Developing Identification System For Medical Applications ByUsing Qcm-Ssc Gas Sensor Array? is realised under the project number 104E053 supported byTUBITAK.
Benzer Tezler
- Machine learning approach for predicting severity of obstructive sleep apnea syndrome
Obstrüktif uyku apnesinin şiddetinin tahminlenmesinde makine öğrenmesi yaklaşımı
ONURHAN HAMZAOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FETHİYE AYLİN SUNGUR
- Oto boya atölyelerinde temizlik ve inceltme solventlerinin kronik maruziyet ile sağlık risklerinin hesaplanması ve bu solventlerin ikame edilmesi
Calculation of chronic exposure and health risks of cleaning and thinning solvents in oto paint autobody shops and substitution of these solvents
SİBEL KIZILGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL TORÖZ
- Tarih-i Burhaneddin-i Belhi (Lady Sheil'in anıları)
History of Burhaneddin-i Belhi (Memories of Lady Sheil)
NİHAL ÇANKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Doğu Dilleri ve Edebiyatıİstanbul ÜniversitesiFars Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KANAR
- Göğüs ağrısı yakınmasıyla acil servise başvuran hastalara yapılan hedefe yönelik yatak başı ultrasonun teşhis ve tedavi sürecine etkisi
The effect of bedside point of care ultrasound on the diagnosis and treatment process of patients presenting to the emergency department with chest pain
NECİP GÖKHAN GÜNER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
İlk ve Acil YardımSakarya ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF YÜRÜMEZ