Geri Dön

Testere ile kesme işleminde yapay zeka tabanlı adaptif kontrol uygulaması

Adaptive control application based on artificial intelligence in the bandsawing process

  1. Tez No: 199595
  2. Yazar: İLHAN ASİLTÜRK
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ALİ ÜNÜVAR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Makine Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Zeki Üretim, Adaptif Kontrol, Ş Testere, Metal Kesme, eritYapay Zeka, Intelligent Manufacturing, Adaptive Control, Bandsaw, Metal Cutting, Artificial Intelligence
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 210

Özet

ÖZETDoktora TeziTESTERE İ KESME İLEMİLE Ş NDE YAPAY ZEKA TABANLIADAPTİ KONTROL UYGULAMASIFİLHAN ASİLTÜRKSelçuk ÜniversitesiFen Bilimleri EnstitüsüMakine Mühendisliğ Anabilim DalıiDanışman: Prof. Dr. Ali ÜNÜVAR2007, 184 SayfaJüri : Prof. Dr. Cemal ÇAKIRProf. Dr. Ali ÜNÜVARProf. Dr. M. Fatih BOTSALIYrd. Doç. Dr. Mete KALYONCUYrd. Doç. Dr. Ramazan AKKAYAÖZETşmada, yatay ş testere tezgâhı zeki adaptif kontrolünün tasarı veBu çalı erit n mimalatıgerçekleştirilmiştir.Testereyle kesme işleminde kesme kuvvetleri, ivme, akustik emisyon ve akımizlenmiş YSA kullanarak kesme parametrelerine bağ kesme kuvvetleri tahmintir. lımodeli kurulmuş Kurulan modelin referans çı ş ile gerçek zamanlıtur. kıları ölçülenı rıkesme kuvvetleri karş tılarak aradaki farklar ve farkları integrali bir bulanılaş n kıkontrolöre girilmiş Bulanı kontrolör bu giriş karş k kesme hı ve ilerlemetir. k lere lı zıiparametrelerini üretmektedir. Böylece sistem hatayıminimum eden hı vezşilerlemeyle çalımaktadır.Talaşkaldırma işlemlerinde sabit referans model yerine, sürekli kendinikullanı şr. Bu sayede kesmegüncelleyen bir YSA adaptif kuvvet kontrolü amaçlı lmıtıparametreleri ve gerçek kesme kuvvetlerine dayalımalzeme tanı sistemimageliştirilmiştir.Gerçekleştirilen sistem ile malzemenin kesilmeye başlanması referansylamodel üretilmekte, malzeme sertliğ veya geometri değ ikliğ (kesme derinliğ vei iş i igeniş i) ile model sürekli yenilenmektedir. İliğ lerleme ve kesme hı adaptif olarak buzımodele göre ayarlanmaktadı Bu sayede minimum kesme zamanı ekonomikr. ndaüretim gerçekleştirilmiştir.kullanı şr.Sistemin tasarı yazım ve modellenmesinde Matlab araçlarım, lı lmıtı

Özet (Çeviri)

ABSTRACTPhD ThesisADAPTIVE CONTROL APPLICATION BASED ONARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE BANDSAWING PROCESSİLHAN ASİLTÜRKSelçuk UniversityGraduate School of Natural and Applied SciencesDepartment of Machine EngineerSupervisor : Prof. Dr. Ali ÜNÜVAR2007, 184 PagesJury : Prof. Dr. Cemal ÇAKIRProf. Dr. Ali ÜNÜVARProf. Dr. M. Fatih BOTSALIAsist Prof. Dr. Mete KALYONCUAsist Prof. Dr. Ramazan AKKAYAABSTRACTIn this study, the design and manufacture of intelligent adaptive control ofhorizontal band saw machine were made.Cutting force, acoustic emission, current and acceleration were monitoringduring band sawing process. Predicted model of the cutting force was set up usingNeural Network. The reference outputs of this model and measured real time cuttingforce were compared and differences between them and their integrals were input toiFuzzy logic controller. Cutting speed and feed rate parameters were produced byFuzzy logic controllersIn the material removing processes, Neural Network adaptive control was usedinstead of constant force model. By this way, Material identification system wasimproved, depending on the cutting parameters and real cutting forces.According to this, reference model was produced during cutting processes andthis model continuously renewed with respect to cutting depth, cutting width the partlength of cut and material hardness. Feed rate and cutting speed values were adjustedaccording to this adaptive model. Experimental results showed that minimum cuttingtime and maximum production rate was obtained.Matlab Toolboxes were used for design, software and modeling of the system

Benzer Tezler

  1. Experimental analysis and modeling of photovoltaic panels

    Fotovoltaik panellerin deneysel analizi ve modellenmesi

    ERHAN KAYABAŞI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    EnerjiKarabük Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN KURT

  2. Yapay sinir ağları ile mermer kesme makinesinde spesifik enerjinin tahmini

    The estimation of specific energy with artificial neural network in marbel cutting machine

    EMRE AKARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT CANER

  3. Farklı çeliklerin testere freze çakılarıyla işlenebilirliklerinin incelenmesi

    An investigation into the machinability of various steels with circular saw blades

    FÜRĞAN MİHMAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Teknik EğitimKarabük Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. HASAN BASRİ ULAŞ

    YRD. DOÇ. DR. HALİL DEMİR

  4. Şerit testere ile kesme işleminde kesme parametrelerinin deneysel olarak incelenmesi

    Experimental investigation of cutting parameters in bandsaw cutting process

    AHMED MULAITAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Makine MühendisliğiBalıkesir Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ ORAL

  5. Dairesel testere ile profil kesme işleminde minimum miktar yağlama performansının incelenmesi

    Investigation of minimum quantity lubrication performance in profile cutting process with circular saw

    EMRE EROL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Makine MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA GÜNAY