Yapay sinir ağları ile mermer kesme makinesinde spesifik enerjinin tahmini
The estimation of specific energy with artificial neural network in marbel cutting machine
- Tez No: 238212
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT CANER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Enerji, Teknik Eğitim, Electrical and Electronics Engineering, Energy, Technical Education
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Bu çalışmada iki farklı yapay sinir ağı (YSA) uygulaması gerçekleştirilmiştir. Her iki uygulamada da yapay sinir ağı uygulaması için Matlab programı kullanılmıştır. Birinci uygulamada YSA metodu kullanılarak, mermer kesme işleminde spesifik enerji (SE) tahmin edilmeye çalışılmıştır. Bu amaçla, Matlab'da önce kod tabanlı program yazılmış, sonra ?nftool? araç kutusu kullanılmıştır. Kesme deneylerinde kullanılan, kesme hızı, testere dönüş hızı ve mermerin sertliği giriş verileri olarak alınmış, bu parametrelere göre spesifik enerji faktörü tahmin edilmiştir. Yapılan uygulama sonucunda, YSA ile yapılan tahminlerin, deneyler sonucu elde edilen verilere oldukça yakın olduğu görülmüştür.İkinci uygulamada, yine spesifik enerji YSA kullanılarak tahmin edilmiştir. Ancak, bu uygulamada spesifik enerjiyi etkileyen dört parametre dikkate alınmıştır. Bu amaçla, kesme işleminde kullanılan motorun gücü de spesifik enerji değerinin tahmini için hesaba katılmıştır. Ayrıca YSA'nın eğitiminde verilerin birbirine yakınlığının eğitimi kolaylaştıracağı düşünüldüğünden, bazı parametrelerde normalizasyon işlemi gerçekleştirilmiştir. Yapılan uygulama sonucunda, YSA ile yapılan tahminlerin, deneyler sonucu elde edilen verilere oldukça yakın olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this study, two different artificial neural network (ANN) applications were realized. Matlab programme was used for Artificial neural network application in both implementations. In first application, the specific energy factor (SE) was tried to estimate in marble cutting operation, by using ANN method. For this purpose, code based program was written first, then ?nftool? toolbox was used in Matlab. Cutting speed, speed of circular saw rotation and marble?s hardness, which were used in cutting experiments, were taken as inputs, and according to these parameters, the specific energy factor was estimated. As conclusion, it was reported that estimated data were quite close to experimental result.In second application, spesific energy was estimated by using ANN, again. But, in this application, four different parameter were taken into account which effect the spesific energy. For this purpose, motor power using for cutting process was allowed for to estimation of spesific energy. In addition, normalization transaction was applied in some parameter, because of that could expedite to ANN?s training. As conclusion, it was reported that estimated data were quite close to experimental result.
Benzer Tezler
- Karbonat kökenli doğal taşların yapay sinir ağları ile kesilebilirlik tayini
Sawability prediction of carbonate natural stones using artificial neural networks
MURAT YURDAKUL
Doktora
Türkçe
2009
Maden Mühendisliği ve MadencilikEskişehir Osmangazi ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜRRİYET AKDAŞ
YRD. DOÇ. DR. BİROL YILDIZ
- Bazı endüstriyel ve madensel atıkların gaz beton üretiminde kullanım olanaklarının belirlenmesi
Determination of usage possibilities of some industrial and mineral wastes in autoclaved aerated concrete production
NİLGÜN KIZILKAYA
Doktora
Türkçe
2021
Maden Mühendisliği ve Madencilikİnönü ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DİDEM EREN SARICI
- Görüntü işleme yöntemleri ve mermer üretimine uygulanması
Image processing methods and their applicatoins to marble production
YASER FIRAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Maden Mühendisliği ve MadencilikDicle ÜniversitesiMaden İşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR AKKOYUN
- Classification of marble textures using neural networks and image processing methods
Doğal mermer kayaç örneklerinin yapay sinir ağları ve görüntü işleme yöntemleri ile sınıflandırılması
EMRE ARDALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. OLCAY AKAY
- Yapay sinir ağlarının gama spektrometrik ölçümlere uygulanması
Application of artificial neural networks to gamma spectrometric measurements
SELİN ERZİN
Doktora
Türkçe
2019
Fizik ve Fizik MühendisliğiEge ÜniversitesiNükleer Bilimler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNSELİ YAPRAK