Geri Dön

Veri madenciliği kullanarak biyokimya verilerinden hastalık teşhisi

An analyse of a deseases with biochemical data by using data mining

PDF İndir

  1. Tez No: 200185
  2. Yazar: ŞENGÜL DOĞAN
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. İBRAHİM TÜRKOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, Örüntü tanıma, Uzman sistemler, Karar ağaçları, Karardestek sistemleri, Biyokimya parametreleri.VIII, Data Mining, Pattern recognition, Expert systems, Decision trees, Decision supportsystems, Biochemistry parameters.IX
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomühendislik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 100

Özet

ÖZETYÜKSEK LİSANS TEZİVERİ MADENCİLİĞİ KULLANARAK BİYOKİMYA VERİLERİ İLE HASTALIK TEŞHİSİŞengül DOĞANFırat ÜniversitesiFen Bilimleri EnstitüsüBiyomühendislik Anabilim Dalı2007, Sayfa: 91Elektronik değişimin yaşandığı günümüzde tıp, sanayi, eğitim gibi pek çok alanda verihacmi hızla artmaktadır. Bu veriler geniş veri havuzları oluşturmakta ve mevcut verilerdenamaçlanan verilere ulaşmak oldukça zorlaşmaktadır. Özelikle tıbbi veri tabanlarında verilerinanalizi, karar alma ve yönetim aşamalarında yeni bilgilerin keşfedilmesi ve bu bilgilerin etkilibir şekilde kullanılması işlemlerinin bilgisayar tarafından seri ve hızlı bir şekilde yaptırılmasıuzmanlara büyük kolaylık sağlamaktadır.Bu tez çalışmasında, Miyokard infarktüsü, Hiperlipidemi, Demir eksikliği anemisi veHipertiroidi-Hipotiroidi hastalıklarının teşhisinde kullanılacak bir karar destek sistemitasarlanmıştır. Karar destek sisteminde veri madenciliği tekniklerinden karar ağaçları yöntemikullanılmıştır. Sistemde belirlenen her bir hastalık için doktorların tanıda bulunurkenkullandıkları biyokimya verilerinden seçilen parametreler baz alınarak değerlendirmeyapılmıştır. Bu amaçla, delphi programlama dili kullanılarak bir paket program geliştirilmiştir.Sonuçta elde edilen veriler uzman bir doktorun verdiği kararla karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACTMASTER THESISAN ANALYSE OF A DESEASES WITH BIOCHEMICAL DATA BY USING DATAMININGŞengül DOĞANFirat UniversityGraduate School of Natural and Applied ScienceDepartment of Bioengineering2007, Page: 91An electronic revolution is currently occurring; it causes a very fast development of thedata volume in many fields like medicines, industry, and education. These data form vast datapools, and it gets more and more difficult to obtain the aimed data from the data available.Especially the analyze of the data which is available in the medical data bases, makingdecisions, and the discovery of new data in the administrative phases and the impressiveapplication of these data, the fast and practical processes carried out by computers have easedthe facilities of the experts.A decision support system which will be used in analyzing deceases likemyocardial infarctus, hyperlipidemics, iron deficiency anaemia, and hypertiroide- hypotiroidyhas been planned in this thesis. One of the data mining methods; the decision trees method hasbeen applied in this decision support system. The parameters which have been selected from thebio- chemical data, which were applied by the doctors while analyzing each decease which wasdetected in this system, were considered as a base for the evaluation which was carried out. Theresults of this method were thoroughly in compliance with the decision of an expert.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    270004

    Tıbbi veri kümeleri arasındaki birliktelik kurallarının çok amaçlı genetik algoritma ile çıkarılması

    Extraction of association rules in medical datasets via multi-objective genetic algorithms

    BUKET KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM TÜRKOĞLU

  2. Tez No

    376344

    Data mining using in diagnosis of the chronic renal disease in diabetic patients.

    Diyabetik hastalarda kronik böbrek yetmezliğinin veri madenciliği teknikleri kullanılarak teşhisi.

    ESİN DENİZ UÇAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP KUT

  3. Tez No

    515234

    Pulmoner emboli klinik tanı sistemi

    Pulmonary embolism clinical support system

    ÖZLEM KARADENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    BiyoistatistikKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BURÇİN KURT

  4. Tez No

    359744

    Karadeniz Teknik Üniversitesi Farabi Hastanesi Biyokimya Laboratuvarı test sonuçlarından veri madenciliği yolu ile örüntü çıkarma

    Pattern extraction from Karadeniz Technical University Farabi Hospital Biochemistry Laboratory medical tests using data mining techniques

    YASEMİN ZEYNEP ENGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEMAL TURHAN

  5. Tez No

    573708

    Some machine learning techniques for medical diagnosis

    Tıbbi teşhisler için bazı makine öğrenme teknikleri

    İLHAN UYSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAntalya Bilim Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CAFER ÇALIŞKAN

Geri Dön