Geri Dön

Stochastic approach to fusion dynamics

Füzyon dinamiğine stokastik yaklaşım

  1. Tez No: 201826
  2. Yazar: BÜLENT YILMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN YILMAZ, PROF. DR. ŞAKİR AYIK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: stokastik ¸cekirdek toplu dinamigi, agır iyonların fuzyon etkilesmeleri, super agır elementler, Langevin denklemi, Fokker-Planck denklemi, yitimli kuantum sistemler, renkli gurültunun simulasyon teknikleri, stochastic nuclear collective dynamics, heavy ion fusion reactions, super heavy elements, Langevin equation, Fokker-Planck equation, dissipative quantum systems, simulation techniques of colored noises
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu doktora calısması iki kısımdan olusmaktadır. Ilk kısımda, agır cekirdek fuzyon reaksiyonlarının formasyon surecine kuantum istatistiksel etkileri, c-sayı kuantum Langevin denklemi kullanılarak arastırılmıstır. Dusuk sıcaklıklarda kuantum etkilerinin engel uzerinden gecme olasılıgını artırdıgı gosterilmistir. Ikinci kısımda da iki terimli ustel renkli gurultu cinsinden ifade edilebilen kuantum gurultuler icin bir simulasyon teknigi gelistirilmistir.

Özet (Çeviri)

This doctoral study consists of two parts. In the ¯rst part, the quantum statistical e®ects on the formation process of the heavy ion fusion reactions have been investigated by using the c-number quantum Langevin equation approach. It has been shown that the quantum e®ects enhance the over-passing probability at low temperatures. In the second part, we have developed a simulation technique for the quantum noises which can be approximated by two-term exponential colored noise.

Benzer Tezler

  1. Transformer tabanlı öznitelik bütünleştirme ile eksik veriye dayanıklı tahminsel model geliştirilmesi

    Development of a predictive model robust to missing data via transformer-based feature integration

    DUYGU BAYRAK GÜMÜŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED KOTAN

  2. Improving time series forecasts through predictive error compensation and deep feature fusion

    Tahmı̇nsel hata telafı̇sı̇ ve derı̇n öznitelik füzyonu yoluyla zaman serı̇sı̇ tahmı̇nlerı̇nı̇n gelı̇ştı̇rı̇lmesı̇

    MUHAMMED ENES BAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ

  3. Dinamik olmayan stokastik rezonans yöntemi kullanılarak su altı görüntülerinin iyileştirilmesi

    Underwater image enhancement using non-dynamic stochastic resonance

    RUSTAM SALIMOV

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Fizik ve Fizik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HACI AHMET YILDIRIM

  4. Gezgin bir robotun bilinen bir haritada dinamik engeller varlığında otonom seyri

    Autonomous navigation of a mobile robot in a known map with dynamic obtacles

    FURKAN SABRİ DİPİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAİL UYANIK

  5. Enhancing reliability in semantic communication: A stochastic approach to semantic-graph modeling

    Anlamsal iletişimde güvenilirliğiarttırma: Anlamsal-grafik modellemesine stokastik yaklaşım

    SADIK YAĞIZ YETİM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN ARIKAN