Geri Dön

Stochastic approach to fusion dynamics

Füzyon dinamiğine stokastik yaklaşım

  1. Tez No: 201826
  2. Yazar: BÜLENT YILMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN YILMAZ, PROF. DR. ŞAKİR AYIK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: stokastik ¸cekirdek toplu dinamigi, agır iyonların fuzyon etkilesmeleri, super agır elementler, Langevin denklemi, Fokker-Planck denklemi, yitimli kuantum sistemler, renkli gurültunun simulasyon teknikleri, stochastic nuclear collective dynamics, heavy ion fusion reactions, super heavy elements, Langevin equation, Fokker-Planck equation, dissipative quantum systems, simulation techniques of colored noises
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 116

Özet

Bu doktora calısması iki kısımdan olusmaktadır. Ilk kısımda, agır cekirdek fuzyon reaksiyonlarının formasyon surecine kuantum istatistiksel etkileri, c-sayı kuantum Langevin denklemi kullanılarak arastırılmıstır. Dusuk sıcaklıklarda kuantum etkilerinin engel uzerinden gecme olasılıgını artırdıgı gosterilmistir. Ikinci kısımda da iki terimli ustel renkli gurultu cinsinden ifade edilebilen kuantum gurultuler icin bir simulasyon teknigi gelistirilmistir.

Özet (Çeviri)

This doctoral study consists of two parts. In the ¯rst part, the quantum statistical e®ects on the formation process of the heavy ion fusion reactions have been investigated by using the c-number quantum Langevin equation approach. It has been shown that the quantum e®ects enhance the over-passing probability at low temperatures. In the second part, we have developed a simulation technique for the quantum noises which can be approximated by two-term exponential colored noise.

Benzer Tezler

  1. Dinamik olmayan stokastik rezonans yöntemi kullanılarak su altı görüntülerinin iyileştirilmesi

    Underwater image enhancement using non-dynamic stochastic resonance

    RUSTAM SALIMOV

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Fizik ve Fizik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HACI AHMET YILDIRIM

  2. Enhancing reliability in semantic communication: A stochastic approach to semantic-graph modeling

    Anlamsal iletişimde güvenilirliğiarttırma: Anlamsal-grafik modellemesine stokastik yaklaşım

    SADIK YAĞIZ YETİM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN ARIKAN

  3. Frequency-driven late fusion-based word decomposition approach on the phrase-based statistical machine translation systems

    Tümce tabanlı istatistiksel otomatik çeviri sistemlerinde frekansa dayalı geç birleşim tabanlı kelime parçalama yaklaşımı

    MEHMET TATLICIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADNAN YAZICI

  4. An analysis on multinucleon transfer reactions within the framework of stochastic mean-field approach

    Çoklu-nükleon transfer reaksiyonlarının stokastik ortalama alan yaklaşımı çerçevesinde analizi

    MERT ARIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Fizik ve Fizik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN YILMAZ

    PROF. DR. ŞAKİR AYIK

  5. Sensor validation and fusion for system monitoring

    Sistem gözetiminde sensör doğrulama ve bilgi birleştirme

    SADRA MOUSAVI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER