Morphological analysis in natural language processing for Turkish language and a new approach for lexicon design
Türkçe için doğal dil işlemede biçim birimsel çözümleme ve sözlük tasarımı için yeni bir yöntem
- Tez No: 202390
- Danışmanlar: PROF. DR. TATYANA YAKHNO
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Dilbilim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Linguistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezin temel motivasyonu girdi olarak metin alan ve bu metinden bir bilgi yapısı oluşturan bir sistem yaratmaktır. Böylece sistem insanların bilgi tabanını taklit edebilecektir. Ek olarak sistem bu bilgi tabanına dair soruları yanıtlayabilecektir. Sistem bir kabuk olarak tasarlanmış olup; sözlük ve biçimbirim kurallarını değiştirip geliştirmeye olanak sağlayan arayüzlerle desteklenmiştir. Böylece kolaylıkla geliştirilebilir ve bir bakış açısından dilden bağımsız bir sistem oluşturulmuştur. Yani bir dil hakkındaki bütün bilgiyi sağlayabilen bir dilbilimci o dile özgü sistemi yaratabilir. Belirtmek gerekir ki; sistem tasarımı eklemeli bir dil temel alınarak yapıldığı için, farklı tipteki bir dilin söz dizim kurallarının işlenebilmesi için bazı yazılımda bazı geliştirmeler gerekebilir.
Özet (Çeviri)
The main motivation of this thesis is creating a system which can get text as input and build a knowledge structure of it. Thus the system will be able to simulate human beings? knowledge base. Additionally the system will be able to answer questions on the knowledge base. The system is designed as a shell and has user interfaces for maintaining and extending lexicon and morphological rules. Thus the system is easily extendible and in one point of view, it is language independent. A linguist capable of supplying all information on the language can develop a system specific for that language. Note that; as the design of the system is done on an agglutinative language, some extensions on the software may be needed for the execution of grammar rules on different types of languages.
Benzer Tezler
- Analysis of natural language processing techniques and development of Turkish named entity recognition tool for travel-tourism voice assistant
Doğal dil işleme tekniklerinin incelenmesi ve seyahat-turizm sesli asistanı için Türkçe varlık ismi tanıma aracı geliştirilmesi
DENİZ GÜL ÖZCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Mühendislik BilimleriAkdeniz ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT DENİZ ULUŞAR
- Türkçe metinlerin bilgisayar yardımı ile analiz edilmesi ve yazarının tanınması
A Natural language processing tool for the analysis of Turkish texts and author recognition
ŞENİZ GAYDE
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. M. YAHYA KARSLIGİL
- Türkçe için tümleşik bir biçimbirim çözümleme ve sözcük türü tespit yöntemi
An integrated method for morphological analyse and part of speech tagging in Turkish
TARIK KIŞLA
Doktora
Türkçe
2009
Bilim ve TeknolojiEge ÜniversitesiUluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. BAHAR KARAOĞLAN
- Aritmetik problemlerin çözümlenmesi ve simgelenmesi
Solving and symbolizing arithmetic problems in turkish
ÖMER BAHADIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. COŞKUN SÖNMEZ
- Türkçe için iyileştirilmiş biçimbilimsel çözümleyici
An improved morphological analyzer for Turkish
SEZGİ YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN CEBİROĞLU ERYİĞİT