Geri Dön

Employing the fractional autocorrelation and cross-correlation operations in target detection and range estimation using polyphase pulse compression waveforms

Çok fazlı darbe sıkıştırma dalga şekillerini kullanarak kesirli otokorelasyon ve çapraz korelasyon işlemlerinin hedef tesbiti ve mesafe kestiriminde uygulanması

  1. Tez No: 202444
  2. Yazar: ERTEN ERÖZDEN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. OLCAY AKAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Radarlar genellikle hedef tesbiti ve hedef uzaklığının belirlenmesi için kullanılır. Gönderilen sinyal genellikle sinusoidal bir sinyaldir. Fakat, radarlarda darbe sıkıştırmaya yatkın olan doğrusal frekans modulasyon (DFM) sinyali de gönderilen sinyal olarak sıklıkla kullanılır. DFM sinyali yanında basamaklı DFM ve çok fazlı kodlamalı sinyaller olarak adlandırılan Frank, P1, P2, P3 ve P4 sinyalleri de benzer amaçla kullanılabilir. DFM sinyalinin anlık frekansı zamanla değiştiği için zaman ? frekans düzleminde doğrusal bir izdüşümü oluşturur. DFM'nin bu özelliğinden yararlanıp Radon ? Belirsizlik Fonksiyonu kullanılarak DFM sinyalinin tesbiti yapılabilir. Fakat, DFM'yi kesirli otokorelasyon fonksiyonunu kullanan bir yöntemle de tesbit edebileceğimiz yakın zamanda önerilmiştir. Basamaklı DFM ve çok fazlı kodlamalı sinyallerin DFM'ye benzeyen özelliğini kullanarak, bu sinyalleri de kesirli otokorelasyon yöntemiyle tesbit edebileceğimizi MATLAB numerik analiz yazılım paketi üzerinde yaptığımız simülasyonlarla gösteriyoruz. Radarlarda hedefin yerinin tespitini gönderilen ve algılanan sinyallerin çapraz korelasyonu yardımıyla yapabiliriz. Biz, DFM, basamaklı DFM ve çok fazlı kodlamalı sinyalleri kullanarak hedefin yerinin tespitini kesirli çapraz korelasyon ile yapabileceğimiz yeni bir yöntem öneriyoruz. Klasik ve kesirli çapraz korelasyon yöntemlerinin performanslarını çeşitli simülasyon örnekleri aracılığıyla yapıyoruz.

Özet (Çeviri)

Radars are mostly used for detection and ranging of a target. The transmitted signal is generally a sinusoidal waveform. However, it is known that linear frequency modulated (LFM) signals are commonly employed in radars to perform pulse compression. Beside the LFM signal, step LFM and polyphase coded signals such as, Frank, P1, P2, P3 and P4 codes are also used. Since the instantenous frequency of the LFM signal is changing in time linearly, it has a linear support region on the time ? frequency plane. Using this property of the LFM, we can detect it using the Radon ? ambiguity transform as suggested in some previous works. It was also proposed and shown that LFM signals can be detected using the fractional autocorrelation function. Using the similarity of ambiguity functions of polyphase coded signals with the LFM we suggested to detect these codes applying the fractional autocorrelation function. In this thesis,we show that the fractional autocorrelation also works for the detection and ranging applications of these codes via simulations using the MATLAB software. In radars, estimation of a target?s position can also be accomplished using cross ? correlation of the received and transmitted waveforms. We suggested using fractional cross ? correlation for estimating the delay of the received waveform when the transmitted signal is the LFM, step LFM or polyphase codes. We compare the performance of conventional and fractional cross ? correlations through simulations.

Benzer Tezler

  1. Design of fractional order circuits based on CMOS OTA

    CMOS OTA ile kesir dereceli devrelerin tasarımı

    VAHID REZAZADEHSHABILOUYOLIYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL SERDAR ÖZOĞUZ

  2. Kesirli Fourier dönüşümünün Maxwell denklemlerine uygulanması

    Application of fractional Fourier transform to Maxwell's equations

    IŞILTAN SAYIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektromanyetik Alanlar ve Mikrodalga Tekn. Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEZA ARIKAN

  3. The fractional derivative approach to the solution of diffraction problem for the strip

    Kesirli türev yaklaşımıyla şeritten saçılma probleminin çözümü

    KAMİL KARAÇUHA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELDAR VELIYEV

    DOÇ. DR. VASIL TABATADZE

  4. Zaman-kesirli diferansiyel denklemlerin indirgenmiş diferansiyel dönüşüm metodu ile nümerik çözümleri

    The numerical solution of time-fractional di̇fferential equations by reduced di̇fferential transform method

    SERKAN OKUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MatematikErzurum Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED YİĞİDER

  5. Formulation and implementation of a fractional order viscoelastic material model into finite element software and material model parameter identification using in-vivo indenter experiments for soft biological tissues

    Yumuşak biyolojik dokular için kesirli türevler yardımıyla malzeme modeli oluşturulması ve sonlu elemanlar analizi yazılımına uygulanarak malzeme parametrelerinin yerinde canlı indentör deneyleri kullanılarak elde edilmesi

    NAGEHAN DEMİRCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    BiyomühendislikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. ERGİN TÖNÜK