Geri Dön

Modeling of various distribution planning problems within supply chain

Tedarik zinciri içerisinde çeşitli dağıtım planlama problemlerinin modellenmesi

  1. Tez No: 202720
  2. Yazar: BİLGE BİLGEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İREM ÖZKARAHAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 196

Özet

Uluslararası deniz taşımacılığının tedarik zinciri içerisinde önemli bir yeri olmasına rağmen, tedarik zincirine odaklanarak gemi rotalama problemini ele alan çok az sayıda çalışma vardır. Bu çalışmada, tedarik zinciri yönetimi içerisinde yer alan dağıtım planlama problemi üzerinde yapılan teorik araştırmadan ve tahıl dağıtım planlamasını yöneten bir şirketin karşılaştığı karıştırma ve yükleme probleminden motive olunmuştur.Problem yığın ürünün değişik kapasitelere sahip gemi tipleri ile yükleme yapılan limanlardan müşterilere ulaştırılmasını içermektedir. Sistem matematiksel olarak karışık-tamsayı programlama modeli olarak formüle edilmiştir. Model, günlük kiralama, yakıt tüketimi, vergiler de dahil olmak üzere gemi ile ilgili tüm maliyetler ile, taşıma, karıştırma, ve de yükleme maliyetlerini dikkate almaktadır. Sistemdeki kısıtlar tedarik, kullanılırlılık, karıştırma, kapasite, ve de talep gereksinimden oluşmaktadır. Çok-periyotlu karıştırma ve taşıma modeli (Model IV) kademeli olarak geliştirilmiştir.Model IV için makul bir hesaplama zamanında çözüm belirlemek üzere sezgisel bir algoritma geliştirilmiştir. Sonuçlar sezgisel algoritmanın sonucu belirlemek için çok daha az sayıda simpleks iterasyonu gerektirdiğini göstermiştir.Model IV depolama alanlarından, yüklemenin yapıldığı limanlara kara taşımacılığının da yapıldığını dikkate alarak genişletilmiştir. Gerçekçi senaryoların kullanılması ile yapılan kapsamlı bir çalışma ile ardışık ve bütünleşik yaklaşımın göreli performansı Model V üzerinde incelenmiştir. Gerçek vaka problemi üzerinde karışık-tamsayı programlama yaklaşımı ile yapılan çalışma sonucunda bütünleşik yaklaşımın, ardışık yaklaşım üzerindeki avantajını doğrulanmıştır.

Özet (Çeviri)

Although marine transportation is one of the legs in a supply chain, very little work has been done on ship routing with a focus on the supply chain. This research was motivated by the theoretical research on the distribution planning within the supply chain management and by a blending and shipping problem faced by a company which manages a wheat distribution planning.The problem involves the delivery of bulk products from loading port(s) to destination ports, which are served by a fleet of vessel types with different capacities. The system is formulated mathematically as a mixed-integer linear programming model. The model takes into account all vessel cost components, including port charge cost and ballast leg cost, as well as voyage, blending, and loading costs. Constraints on the system include supply, blending, availability, capacity, and demand requirements. The multi-period blending and shipping model (Model IV) was developed gradually.An efficient heuristic algorithm is developed to determine a solution for the Model IV in a reasonable computation time. Computational results indicate that the heuristic procedure requires far fewer total simplex iterations in determining a solution.Model IV is further extended to include land transportation from storage sites to loading ports. The relative performance of the sequential and integrated approach on Model V is investigated in an extensive computational experiment with use of a number of realistic scenarios. Computational results on the real case problem using the mixed integer programming approach confirm the advantage of the integrated approach over the sequential one.

Benzer Tezler

  1. Yenilenebilir enerji planlaması için bütünleşik çok amaçlı bir karar modeli önerisi

    An integrated multi-objective decision model for renewable energy planning

    BEYZANUR ÇAYIR ERVURAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAMAZAN EVREN

  2. Afet tedarik zinciri yönetiminde stokastik, çok periyotlu, çok-modlu, çok malzemeli, iki-seviyeli yardım malzemesi dağıtım modeli

    A two-stage stochastic, multi-period, multi-modal and multi-commodity model for the disaster-relief supply chain distribution and planning

    ÇAĞLAR UTKU GÜLER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu Komutanlığı

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT ERMİŞ

  3. Kan tedarik zinciri ağ tasarımı ve süreç yönetiminde çok aşamalı stokastik programlama modelleri ve çözüm yaklaşımı

    Multi-stage stochastic programming models and solution approach for blood supply chain network design and management

    GÜL İMAMOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. Y. İLKER TOPÇU

    PROF. DR. NEZİR AYDIN

  4. İstanbul'da konut alanlarının kullanıcı değişim süreci Teşvikiye örneği

    Users amandment period of the dwelling areas in İstanbul Teşvikiye example

    ENDER ÜLKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. FULİN BÖLEN

  5. Kapalı döngü tedarik zincirlerinde yatay lojistik iş birliği altında iadesi mümkün nakliye malzemelerinin yönetimi için bir matematiksel model önerisi

    A quantitative model proposal for managing returnable transport items under horizontal logistics cooperation in closed-loop supply chains

    ERENCAN YAVRUCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeHacettepe Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET SOYSAL