A toolbox for privacy preserving distributed data mining
Mahremiyet koruyucu veri madenciliği için bir kütüphane gerçeklemesi
- Tez No: 202736
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERKAY SAVAŞ, YRD. DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Güvenlik protokolleri, Veri güvenliği, Veri işleme, Veri madenciliği, Security protocols, Data security, Data processing, Data mining
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Distributed structure of individual data makes it necessary for data holders to perform collaborative analysis over the collective database for better data mining results. However each site has to ensure the privacy of its individual data, which means no information is revealed about individual values. Privacy preserving distributed data mining is utilized for that purpose. In this study, we try to draw more attention to the topic of privacy preserving data mining by showing a model which is realistic for data mining, and allows for very efficient protocols. We give two protocols which are useful tools in data mining: a protocol for Yao?s millionaires problem, and a protocol for numerical distance. Our solution to Yao?s millionaires problem is of independent interest since it gives a solution which improves on known protocols with respect to both computation complexity and communication overhead. This protocol can be used for different purposes in privacy preserving data mining algorithms such as comparison and equality test of data records. Our numerical distance protocol is also applicable to variety of algorithms. In this study we applied our numerical distance protocol in a privacy preserving distributed clustering protocol for horizontally partitioned data. We show application of our protocol over different attribute types such as interval-scaled, binary, nominal, ordinal, ratio-scaled, and alphanumeric. We present proof of security of our protocol, and explain communication, and computation complexity analysis in detail. i
Benzer Tezler
- Yalın üretim ve dijitalizasyon (endüstri 4.0 + endüstri 5.0): Çok boyutlu etkileşim matrisi ve üretim firmaları için kurulum, geliştirme stratejileri ve değerlendirme modeli
Lean+digitalization (Industry 4.0 + industry 5.0): Multi-domain matrix as a reference implementation and improvement strategies for manufacturing companies and assessment model
HASAN OKTAY GÖKTAŞ
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK
- Aes-turbo over rician and rayleigh fading channels
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA RIYADH AHMED ALBANNA
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. OSMAN NURİ UÇAN
- Sağlık çalışanlarının yapay zeka uygulamalarına yönelik tutumlarının incelenmesi
Investigation of health care workers' attitudes towards artificial intelligence applications
BANU ATAY ERDAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Sağlık EğitimiHaliç ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA AZİZOĞLU
- A Java toolbox for wavelet based image denoising
Görüntülerdeki gürültülerin temizlenmesi için dalgacık tabanlı Java takım kutusu
GÜNEY TUNCER
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MAHMUT ONUR KARSLIOĞLU
- A matlab toolbox for hybrid sistems
Hibrit sistemler için bir matlab araç kutusu
VEYSEL GÜRKAN ANIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEYLA GÖREN