A toolbox for privacy preserving distributed data mining
Mahremiyet koruyucu veri madenciliği için bir kütüphane gerçeklemesi
- Tez No: 202736
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERKAY SAVAŞ, YRD. DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 51
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Distributed structure of individual data makes it necessary for data holders to perform collaborative analysis over the collective database for better data mining results. However each site has to ensure the privacy of its individual data, which means no information is revealed about individual values. Privacy preserving distributed data mining is utilized for that purpose. In this study, we try to draw more attention to the topic of privacy preserving data mining by showing a model which is realistic for data mining, and allows for very efficient protocols. We give two protocols which are useful tools in data mining: a protocol for Yao?s millionaires problem, and a protocol for numerical distance. Our solution to Yao?s millionaires problem is of independent interest since it gives a solution which improves on known protocols with respect to both computation complexity and communication overhead. This protocol can be used for different purposes in privacy preserving data mining algorithms such as comparison and equality test of data records. Our numerical distance protocol is also applicable to variety of algorithms. In this study we applied our numerical distance protocol in a privacy preserving distributed clustering protocol for horizontally partitioned data. We show application of our protocol over different attribute types such as interval-scaled, binary, nominal, ordinal, ratio-scaled, and alphanumeric. We present proof of security of our protocol, and explain communication, and computation complexity analysis in detail. i
Benzer Tezler
- Yalın üretim ve dijitalizasyon (endüstri 4.0 + endüstri 5.0): Çok boyutlu etkileşim matrisi ve üretim firmaları için kurulum, geliştirme stratejileri ve değerlendirme modeli
Lean+digitalization (Industry 4.0 + industry 5.0): Multi-domain matrix as a reference implementation and improvement strategies for manufacturing companies and assessment model
HASAN OKTAY GÖKTAŞ
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK
- Aes-turbo over rician and rayleigh fading channels
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA RIYADH AHMED ALBANNA
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. OSMAN NURİ UÇAN
- Developing a toolbox for courseware engineering
Öğretim yazılımı için bir araçtakımının geliştirilmesi
MELTEM EGELİLER
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiDOÇ.DR. YALÇIN ÇEBİ
- BRAPH: A toolbox developed for brain graph analysis of various imaging modalities
BRAPH: Beyin çizge analizinin farklı görüntüleme yöntemlerine yönelik geliştirilmiş araç kutusu
EHSAN KAKAEI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. GIOVANNI VOLPE
- Çok gövdeli ve yüksek serbestlik dereceli robotik sistemlerin kinematik ve dinamik modellenmesi için araç kutusu geliştirilmesi
Toolbox development for kinematic and dynamic modeling of multibody and high degree of freedom robotic systems
HALUK ÖZAKYOL
Doktora
Türkçe
2020
Mekatronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER BİNGÜL