Predictive modeling of settlement mounds (9000-5500 B.C.)in the lake district region and its immediate environs
Göller bölgesi yöresi ve etrafındaki Höyük yerleşimlerinin (M.Ö.9000-5500) CBS üzerinde tahmin modellemesi
- Tez No: 204998
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GEOFFREY SUMMERS, PROF. DR. VEDAT TOPRAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Arkeoloji, İstatistik, Archeology, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Göller Bölgesi, Tahmin Modeli, CBS, Lojistik Regresyon, Lake District, Predictive Model, GIS, Logistic Regression
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yerleşim Arkeolojisi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 203
Özet
Bu çalışma, çevresel değişkenleri kullanan tahmin modellemesi ile höyük yerleşimlerininyayılımlarını incelemektedir. Çalışma, Anadolu'daki Göller Bölgesi'ne uygulanmış olupM.Ö. 9000- 5500 dönemini kapsamaktadır. Sonuçların tespit edilememiş yerleşimlerinbulunmasına yardım edeceği umulmaktadır.Çalışmada dört ana veri kümesi bulunmaktadır. Birinci küme, yerleşimlerin isimlerini,koordinatlarını ve dönemlerini içermektedir. Bağımsız değişkenler topoğrafya, kayaç vetoprak verisinden üretilmiştir. Yerleşimlerin bölgedeki dağılımlarının incelenmesininardından tabakalar (bağımsız değişkenler) CBS ortamında çeşitlendirilmiş ve lojistikregresyon ile tahmin modeli kurulmuştur.Sonuçlar, üzerinde bilinen yerleşimlerin olmadığı bölgeleri ve daha fazla araştırma yapılmasıgereken yerleri ortaya koymuştur. Aynı zamanda, çalışma alanındaki yerleşimlerin yayılımınaetki eden çevresel faktörlerin önem dereceleri belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
This study aims to construct a predictive model that investigates patterning of settlementmounds by employing environmental variables. The results then will help to search forunknown sites of the same age. The methodology is applied to the Lake District of Anatoliafor the period of 9000B.C.-5500B.C.Four main sets of data are used in this study. The first set is the settlement data, whichincludes the names, coordinates, and periods of the sites. The sources of independent datasetsare topography, lithology and soil. The study starts with the straightforward procedure ofplotting the sites in the region. Then the layers (independent variables), populated with theirsub-fields, are included in the model in the GIS to construct a predictive model by usinglogistic regression.Results reveal some high potential areas with no known occupation, as well as some zoneswhich need more research. Also, hierarchy of environmental variables is detected, whichaffected the settlement patterning of the study area.
Benzer Tezler
- Development of modeling approaches for landfill leachate management
Katı atık depolama sahalarında sızıntı suyu yönetimi için modelleme yaklaşımları geliştirilmesi
EBRU DEMİREKLER (YILDIZ)
Doktora
İngilizce
2001
Çevre MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KAHRAMAN ÜNLÜ
- Makine öğrenmesi yöntemlerinin temerrüt oranı içsel derecelendirme modellerinde uygulanması
Application of machine learning algorithms in internal rate based probability of default models
ARDA AKI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bankacılıkİstanbul ÜniversitesiPara Sermaye Piyasaları ve Finansal Kurumlar Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDİNÇ ALTAY
- Data-driven modeling of ultimate load capacity of closed- and open-ended piles using machine learning
Kapalı ve açık uçlu kazıkların nihai taşıma kapasitelerinin makine öğrenmesi kullanılarak veriye dayalı modellenmesi
EMİRHAN ALTINOK
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET BARIŞ CAN ÜLKER
- Yerleşmelerde güneş ışınımından optimum yararlanma ve gökyüzü görüş faktörünün belirlenmesine yönelik bir algoritma önerisi
An algorithm proposal for optimum utilization of solar radiation and determination of sky view factor in settlements
ORÇUN FINDIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜL KOÇLAR ORAL
- Dynamic response of partially saturated sands under foundations
Yapı temelleri altında kısmi doygun kumların dinamik davranışı
SEYED MOHSEN SEYEDI VIAND
Doktora
İngilizce
2021
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDeprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ESRA ECE BAYAT