Geri Dön

COX regresyon modeli ile finansal başarısızlığın belirlenmesi üzerine bir uygulama

An application on determination of financial failure with COX regression model

  1. Tez No: 208638
  2. Yazar: ALEV IŞIK
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ŞAHAMET BÜLBÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Cox Regresyon Modeli, Oransal Olmayan Hazard, Zaman Baglı Açıklayıcı Degiskenli Cox Regresyon Modeli, Finansal Basarısızlık
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 199

Özet

Bu çalısmada, finansal basarısızlık riskini etkileyen faktörleri tespit edebilmek amacıyla sadece Türk Ticari Bankacılık Sektörü'ne ait bir Cox Regresyon Modeli olusturulmaya çalısılmıstır. Bu amaçla birinci bölümde arastırma konusunun seçilme amacına ve çalısmanın genel hatlarına deginilmistir. kinci bölümde finansal basarısızlık konusu ele alınmıs ve bu alanda yapılan literatür taraması sonucu, basta bankacılık sektörü olmak üzere tüm sektörlerdeki finansal basarısızlık çalısmaları ve özellikle de tıp, toplumsal ve finansal olmak üzere çesitli alanlardaki Cox Regresyon Analizi çalısmaları hakkında bilgi verilmistir. Üçüncü bölümde Cox Regresyon Analizi ayrıntılı olarak incelenmistir. Dördüncü bölümde Türk Ticari Bankacılık Sektörü üzerine Cox Regresyon Analizi ile yapılmıs finansal basarısızlık zamanı çalısmasına yer verilmistir. Sonuç bölümünde ise yapılan uygulamadan elde edilen bulguların yorumları yapılmıstır.

Özet (Çeviri)

In this study, with the aim of determining factors that influence the risk of financial failure, a Cox Regression Model, exclusively for Turkish Commercial Banking Sector was tried to be created. Having this in mind, in the first chapter, the reason to choose that research subject and the main framework of the study are mentioned. In the second chapter, the issue of financial failure is handled and as the result of literature search in this area, information on financial failure studies in all sectors, primarily the banking sector, and the Cox Regression Analysis in various areas, particularly the medicine, social and financial was given. Through the third chapter, the cox regression analysis is examined in a detailed fashion. The fourth chapter is on the financial failure timing study with the Cox Regression Analysis on Turkish Commercial Banking sector. Lastly, in conclusion, the findings of the applied case were interpreted. Key words : Cox Regression Model, Non-Proportional Hazard, Cox Regression Model with Time Dependent Covariates, Financial Failure.

Benzer Tezler

  1. Cox modeli ile Türkiye imalat sektöründeki finansal başarısızlığın analizi

    The analysis of financial failure in Turkish manufacturing sector by using cox model

    AYHAN TOPCU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    EkonometriAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FAHRETTİN ARSLAN

  2. İşletme başarısızlığını belirleyen etkenler: Türkiye imalat sektörü örneği

    Determinants of firm failure: The case of Turkey's manufacturing industry

    ÖMER ERSAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    BankacılıkKadir Has Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret Ve Finansman Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SABRİ ARHAN ERTAN

  3. Sağkalım analizi model ve yöntemlerinin telekom sektörü müşteri kayıp verileri üzerine uygulamaları

    Applying survival analysis models and methods to telecom churn data

    MELİK MASARİFOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ HAKAN BÜYÜKLÜ

  4. Effective power trading management in Turkish electricity market: Hedging with options

    Türkiye elektrik piyasasında etkin ticaret yönetimi: Finansal opsiyonlar yöntemi

    KAYA ÖZHAN OCAKOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULLAH ÇAĞRI TOLGA

  5. Comparison of machine learning algorithms on consumer credit classification

    Tüketici kredilerinin sınıflandırması üzerinde makineöğrenimi algoritmalarının karşılaştırması

    OĞUZ KOÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Finansal Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE SEVTAP KESTEL

    PROF. DR. ÖMÜR UĞUR