Çinko-alüminyum alaşımlarının korozyon davranışına alaşım elementlerinin etkisinin yapay sinir ağı ile tahmini

Prediction of elements on corrosion behavior of zinc-alümium alloys using artificial neural networks

1. Tez No: 212191
2. Yazar: HÜSEYİN GÜLER
3. Danışmanlar: PROF. DR. EŞREF AVCI
4. Tez Türü: Yüksek Lisans
5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Metalurji Mühendisliği, Bilim ve Teknoloji, Engineering Sciences, Metallurgical Engineering, Science and Technology
6. Anahtar Kelimeler: yapay sinir ağı, çinko-alüminyum alaşımlar, Alaşım elementleri, Korozyon, Yapay sinir ağları, Çinko-alüminyum alaşımları, artificial neural network, zinc-aluminum alloys, corrosion Depending on the progress in information and communication technologies, systems have been developed to simulate like human behavior. In neural network, Alloy elements, Corrosion, Artificial neural networks
7. Yıl: 2007
8. Dil: Türkçe
9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
11. Ana Bilim Dalı: Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.