Edebiyat eserlerinin Web verilerine dayanarak sınıflandırılması
Literature work classification on Web based data
- Tez No: 212370
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ARSLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, Metin madenciliği, Sınıflama, Terim seçme ve ağırlıklandırma, Bulanık mantı, Bulanık mantık, Sınıflandırma, Data mining, Text mining, Term selecting and weighting, Classifying, Fuzzy Logic, Classification
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde bir metin madenciliği uygulamasıyapılıştır. Sunulan çalışmada metin sınıflama ve kategorileştirme yöntemleri kullanılarak Internet'te bulunan edebiyat eserlerin sınıflanmasıgerçekleştirilmiştir. Yapılan işlem aslında edebiyat eserleri hakkında , Internet arama motorlarısayesinde web siteler tespit etmek ve birbirleriyle ilgili web sitelerde tekrarlanan kelimeler ile edebiyat eserleri tanımlamak ve sınıflanmaktır. Edebiyat eserlerinin sınıflanmasıiçin vektör destek makineleri kullanılmıştır. Deneysel çalışma kapsamında 2 farklı deney sunulmuştur. Madencilik açısından metnin uygun hale getirilmesi için yapılması gereken en önemli önişlemlerden biri terim seçme ve ağırlıklandırma işlemidir. Bu çalışmada bulanık mantık sistemine dayanan yeni bir terim seçme şemasıda sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this thesis one kind of text mining task is solved. In this work, text classification and categorization techniques are used for classification of literature works presented on the Internet. In particular, webpage?s ranked by search engines are retrieved and analyzed to classify the literature works in term of word occurrenc frequencies on related pages. In order to classify the literature works the support vector machines are used. As a part of experimental work of this thesis 2 experiments are performed. From the many available methods for making a text suitable to text mining tasks, the term selecting and weighting schemas are found as most importants. Additionally a new fuzzy logic system based, term selecting scheme is proposed.
Benzer Tezler
- Die Suche nach einer terminologischen Äquivalenz zum Begriff Der Metapher im Türkischen durch Vergleich von Rhetorik und belâgat
Metafor Kavramına Retorik- Belâgat Mukayesesi İçinde ve Belâgat Terminolojisinde Kavramsal Karşılık Arayışları
MEHMET AKİF DUMAN
Doktora
Almanca
2018
FelsefeJohannes Gutenberg-Unıversıtat MaınzTürkoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HENDRİK BOESCHOTEN
- Yabancılara Türkçe öğretiminde zenginleştirilmiş kitap kullanımına ilişkin öğretmen görüşleri
Teachers' opinions on the use of enriched books in teaching Turkish to foreigners
RIDVAN KAÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimKırgızistan-Türkiye Manas ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YAVUZ ERCAN GÜL
- Metin madenciliği yöntemleri ile yazar tanıma: Divan Edebiyatı örneği
Authorship recognition with text mining methods: The example of Divan literature
ALİ OSMAN BİLGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İstatistikKaradeniz Teknik Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA BERBER
- A sociological approach to feminist translation practices in Turkey: The case of feminist websites
Türkiye'deki feminist çeviri pratiklerine sosyolojik bir yaklaşım: Feminist websiteleri örneği
AYŞE SAKİ DEMİREL
Doktora
İngilizce
2020
Mütercim-TercümanlıkAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiMütercim Tercümanlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ASLI ÖZLEM TARAKCIOĞLU
- Rewriting worlds: Posthuman intertextuality in Terry Pratchett's discworld
Dünyaları yeniden yazmak: Terry Pratchett'ın diskdünya'sında posthüman metinlerarasılık
MELİS DEMİRBAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
İngiliz Dili ve EdebiyatıEge Üniversitesiİngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZÜLEYHA ÇETİNER ÖKTEM