Geri Dön

Motorlu taşıtlarda yavaşlatıcı etkilerinin deneysel analizi ve yapay sinir ağları ile modellenmesi

Experimental analysis and artificial neural networks modelling of retarder effects in motor vehicles

  1. Tez No: 212833
  2. Yazar: MEHMET ERDEM
  3. Danışmanlar: PROF. DR. DURAN ALTIPARMAK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Kazalar, Mühendislik Bilimleri, Trafik, Accidents, Engineering Sciences, Traffic
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 212

Özet

Ağır taşıtların servis frenleri, uzun mesafeli yokuş aşağı inişlerde taşıtı kontrol altında tutmak için kullanıldığında aşırı bir yükle karşı karşıya kalırlar. Bunun sonucunda disk-balata (veya kampana-balata) arasında ortaya çıkan ısı, sürtünme katsayısının düşmesine yol açar. Ağır taşıt kazalarının önemli nedenlerinden birisi olan bu durum, ?fading? olarak bilinen fren etkinliği kaybıdır. Servis frenlerini aşırı yükten korumak ve bu olumsuzluğu ortadan kaldırmak için servis freni yerine sürtünmesiz bir sistem olan yavaşlatıcı (retarder) kullanılması problemin en önemli çözüm yollarından biridir. Bu deneysel çalışmada, yük ve yolcu taşıma amaçlı ağır taşıtlarda kullanılan elektromanyetik bir yavaşlatıcının taşıt hareketine ve fren güvenliğine etkileri incelenmiştir. Çalışmanın deneysel boyutu iki aşamadan oluşmaktadır. Birinci aşamada; elektromanyetik yavaşlatıcının, eğimli bir yolda, değişik yük ve hız şartlarında taşıtın fren sistemi üzerindeki etkileri incelenmiştir. İkinci aşamada ise; aynı taşıtın değişik fren disk sıcaklıklarındaki fren v etkinliğini belirleyebilmek amacıyla durma mesafesi deneyleri yapılmıştır. Çalışmanın model oluşturma aşamasında ise Yapay Sinir Ağları (YSA) metodu kullanılmıştır. Yapılan yol deneylerinin sonuçlarından yararlanılarak, fren disk sıcaklığı, taşıt ağırlığı, taşıt hızı, yavaşlatıcı torku, durma mesafesi, pedal kuvveti gibi parametreleri tahmin edebilen yüksek performanslı 8 farklı model geliştirilmiştir. Deney sonuçları, yavaşlatıcı donanımına sahip olmayan taşıtların, fren etkinliği kaybı ve kaza riski taşıdığını ortaya koymuştur. Geliştirilen modellerin performans ve çeşitliği, meydana gelmiş bir kazanın oluş biçimini tahmin etmede de (Accident Reconstruction) kullanılabileceğini göstermiştir. Anahtar kelimeler : Ağır taşıt kazaları, yavaşlatıcılar, yol deneyleri, yapay sinir ağları

Özet (Çeviri)

Foundation brakes of heavy-duty vehicles while descending downhill and applying the brakes continuously to control the vehicle are subject to coercion. In this case, temperature of the friction materials in brake system significantly increases. This causes to decrease friction coefficient of disc-pad (or drum-pad). One of the reasons of heavy vehicle accidents is inefficiency of the brakes known as ?fading?. In order to keep the servis brake from overheating and solve fading problem an auxiliary system known as retarder can be used. In this experimental study, functions of an electromagnetic retarder used in transportation vehicles and its effects on a vehicle behaviour and brake efficiency were investigated. Experimental aspect of the study has been divided into two sections. In the first section; stopping distance tests were carried out to evaluate the break efficiency of the same vehicle at different brake disc temperatures. In the modeling section of the study, Artificial Neural Networks (ANN) method was used. Using the data obtained from road test results, 8 vii different high performance ANN models which predict parameters like disc temperature, vehicle mass, vehicle velocity, retarder torque, stopping distance and pedal force have been develeoped. Test results show that the vehicles without retarder have the risk of accident and brake fading. The high performance models developed can also be use to predict vehicle accident reconstruction. Key words : Heavy-duty vehicle accidents, retarders, road tests, artificial neural networks

Benzer Tezler

  1. İçten yanmalı dizel motorlu araçlarda kullanılan motor fren sistemleri üzerine bir araştırma

    A Research about engine brake systems used in diesel internal conbustion engine

    ALİ ÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Makine MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAİL HAKKI AKÇAY

  2. Motorlu taşıtlarda 3D eklemeli imalat yöntemiyle üretilen çarpışma kutularının enerji sönümleme performansının incelenmesi

    Investigation of the energy absorption performance of 3D crash boxes produced by additive manufacturing method in motor vehicles

    ÖMER FARUK ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Makine MühendisliğiKütahya Dumlupınar Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ERDEM

  3. Motorlu taşıtlarda kullanılan ek ısıtıcıların egzoz gazlarındaki atık ısı enerjisinin geri kazanılması

    Recovery of waste heat energy in exhaust gas of additional heaters used in motor vehicles

    EMRAH TAŞPINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Makine MühendisliğiSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ADNAN ÖZTÜRK

  4. Motorlu taşıtlarda değişken yol-eğim şartlarındaki fren kuvvetlerinin ölçümünü yapabilen fren test cihazı tasarım ve imalatı

    On motorized vehicels brake test device measuring brake power on changing road-slope conditions

    MURAT KONTBİLEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Makine MühendisliğiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. HÜSEYİN BAYRAKÇEKEN