Anlamsal Web teknikleri kullanarak GPS tabanlı bağlam bilinçli mobil uygulama
GPS based context-aware mobile application using semantic Web techniques
- Tez No: 212920
- Danışmanlar: DOÇ. DR. M. ALİ AKCAYOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada anlamsal web servisleri kullanılarak GPS tabanlı bağlam bilinçli mobil bir uygulama geliştirilmiştir. Mobil uygulama, anlamsal web yöntemleri ile modellenen verileri barındıran merkezi sistem ile haberleşmektedir. Böylece kullanıcıya ait profil bilgileri ve çevresel bilgiler merkezi sisteme iletilmektedir. Merkezi sistemde bulunan veriler ile kullanıcıdan gelen veriler anlamsal web sorgulama tekniklerine göre işlenmekte ve ortaya çıkan bağlam bilinçli bilgiler mobil istemciye gönderilmektedir.Geliştirilen uygulama ile klasik yöntemlerle oldukça uzun zaman harcanarak elde edilebilen bilgilerin mobil cihaz üzerinde bağlam bilinçli yöntemler kullanılarak otomatik olarak üretilmesi ve kullanıcıya sunulması sağlanmıştır. Böylece bu uygulama ile kullanıcılara yönelik kişiselleşmiş bilgilere ulaşım hızlanmış ve maliyetler düşmüştür. Ayrıca bilgilerin ortak kullanımına yönelik bilgi sınıflandırılması sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, using semantic web techniques a GPS based, context-aware mobile application has been developed. The mobile application communicates with a central system that hosts the data modeled by the semantic web techniques. Therefore, user information and information on the environment are sent to the central system. The data stored in the central system and the data received from the user are processed using the semantic web query techniques, and context-aware information thus created by these techniques is sent to the mobile client.With the present application, information that could only be obtained through long and retrospective work through traditional methods is created automatically using context-aware methods and served to the users. Through the use of the present application, personalized information can be obtained in a shorter time at a reduced cost. Further, the data classification for facilitating sharing of the data is obtained.
Benzer Tezler
- TR-webarchıve: kamu web mirasının korunması amacıyla YZ destekli hibrit arşivleme mimarisi
TR-webarchive: An AI-Supported hybrid archiving architecture for preserving public web heritage
ABDULKADİR KARABIYIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
ArşivOstim Teknik ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ANIL MÜNGEN
- Obfuscated JavaScript detection using syntactically and lexically enhanced machine learning
Perdelenmiş JavaScript kodlarının sözdizimsel ve anlamsal yönden iyileştirilmiş makina öğrenmesi ile tespiti
EREN KILIÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET TAHİR SANDIKKAYA
- Semantic validation of biological maps in SBGN
SBGN notasyonunu kullanan biyolojik haritalar ̇için anlamsal dogrulama
UMUT UTKU ÇALIŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR DOĞRUSÖZ
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Analysis of natural language processing techniques and development of Turkish named entity recognition tool for travel-tourism voice assistant
Doğal dil işleme tekniklerinin incelenmesi ve seyahat-turizm sesli asistanı için Türkçe varlık ismi tanıma aracı geliştirilmesi
DENİZ GÜL ÖZCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Mühendislik BilimleriAkdeniz ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT DENİZ ULUŞAR