Geri Dön

Destek vektör makineleri: Banka başarısızlığının tahmini üzerine bir uygulama

Support vector machines: An application on prediction of bank failure

PDF İndir

  1. Tez No: 215449
  2. Yazar: SEDA TOLUN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖNER ESEN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
  12. Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 275

Özet

Bu çalışmada istatistik, makine öğrenmesi ve sinir ağlarından çeşitli teknikleri kombine eden Destek Vektör Makineleri incelenmiştir ve banka başarısızlığının tahmin edilmesinde kullanılabilirliği araştırılmıştır. Analizde kullanılan veri seti, Türkiye'de 1995-2001 yılları arasında faaliyet gösteren özel sermayeli ticaret bankalarını kapsamaktadır. Söz konusu dönem için 37 bankaya ait 64 adet değişken (finansal rasyolar ve makroekonomik değişkenlerden oluşan) kullanılmıştır. Banka başarısızlık tahmini için oluşturulan model; değişkenlere ait 1 yıllık (t), 2 yıllık (t-1) ve 3 yıllık (t-2) verileri barındırmaktadır. Analize ilişkin her bir veri seti için dört farklı model çalıştırılmış ve destek vektör makineleri ile elde edilen sonuçlar yapay sinir ağlarıyla karşılaştırılmıştır.Çalışmada, Destek Vektör Makineleri yönteminin banka başarısızlığının tahmin edilmesinde tutarlılık ve tahmin gücü açısından tatmin edici sonuçlar verdiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

This study focuses on the feasibility of support vector machines combining several techniques from statistics, machine learning and neural networks, in prediction of bank failure. The sample set of the analysis consists of privately owned commercial banks operating in the period 1995-2001. For the mentioned period 64 variables (financial ratios and macroeconomic variables), belonging to 37 banks, have been used. The analysis generated for prediction of bank failure is composed of annual (t), biennial (t-1) and triennial (t-3) data of variables. For each data set, four different models have been performed and the results obtained from the support vector machines have been compared with the ones of neural networks.In this dissertation, it?s been spotted that support vector machines gives satisfactory results in terms of consistency and rate of accuracy in predicting bank failure.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    411807

    A web based multi-criteria decision support system for department selection process of vocational high school students

    Meslek lisesi öğrencilerinin bölüm seçim süreci için web tabanli çok kriterli karar destek sistemi

    MUSTAFA COŞKUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgi ve Belge YönetimiBoğaziçi Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELTEM SEBA ÖZTURAN

  2. Tez No

    411848

    Devrimler döneminde ittihatçılık ve kemalizm (1919-1926)

    Unionism and kemalism in the era of revolutions (1919-1926)

    ERCAN YALÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    TarihDokuz Eylül Üniversitesi

    Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. LEYLA KIRKPINAR

  3. Tez No

    411872

    Çocuk kalp damar cerrahisi yoğun bakım ünitesinde postoperatif kavşak kaynaklı ektopik taşikardi; sıklık ve risk faktörleri

    Junctional ectopic tachycardia after pediatric cardiac surgery; incidence and outcome

    NESLİHAN KIPLAPINAR

    Tıpta Yan Dal Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiSağlık Bakanlığı

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENDER ÖDEMİŞ

  4. Tez No

    411890

    Deneysel spinal kord travma modelinde rituksimabın nöroprotektif etkisinin immünhistokimyasal ve elektron mikroskobik yöntemlerle incelenmesi

    The neuroprotective effects of rituximab in experimental spinal cord injury model: an immunohistochemical and electronmicroscopic study

    GÜNER MENEKŞE

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    NöroşirürjiSağlık Bakanlığı

    Beyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    UZMAN ERGÜN DAĞLIOĞLU

  5. Tez No

    411912

    ALI ve ARDS hastalarında, yüzüstü ve yarıoturur pozisyonlarının intraabdominal basınç, hemodinami ve alveoler oksijenasyon üzerine etkileri

    The effects of prone and semirecumbent position on intraabdominal pressure,hemodynami̇cs and alveolar oxygenation in patients with ALI and ARDS

    ŞENAY GÖKSU TOMRUK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Anestezi ve ReanimasyonSağlık Bakanlığı

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    UZMAN ASU ÖZGÜLTEKİN

Geri Dön