Geri Dön

Yapay sinir ağları ve tahmin modellemesi üzerine bir uygulama

Artificial neural networks and application on forecasting

  1. Tez No: 215542
  2. Yazar: FIRAT BAYIR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. M. ERDAL BALABAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 134

Özet

Bu çalışmada amaç, tahmin tekniklerinde kullanılan bir araç olarak yapay sinirağlarının incelenmesi ve istatistiksel bir yöntem olan çoklu doğrusal regresyonanalizi ile karşılaştırılmasıdır.İlk bölümde yapay sinir ağları gelişim süreci ve fonksiyonel yapısı genel olarakanlatılmış, ikinci bölümde teorisi detaylı olarak incelenmiştir. Üçüncü bölümdesınıflandırılma şekilleri, dördüncü bölümde ise sık kullanılan ağ topolojileri hakkındadetaylı bilgiler verilmiş Beşinci bölümde yapay sinir ağı tasarım aşamasındanbahsedilmiştir.Uygulamaya ayrılmış altıncı bölümde, Türkiye'deki imalat sanayi ihracat değerleriiçin yapay sinir ağları ve çoklu doğrusal regresyon analizi ile tahmin modellerikurularak karşılaştırılmış ve sonuçlar yorumlanmıştır

Özet (Çeviri)

The main purpose of this study is to investigate artificial neural networks as tool offorecasting techniques and to compare with statistical method, the multiple linearregression analysis.In the first section, the evolution and the functional structure of artificial neuralnetworks are introduced in general terms and detailed theory is examined in thesecond section. In the third section, the classifications of neural networks and in theforth section, phases of the designing of neural networks are mentioned. In the fifthsection, the detailed knowledge of frequently used neural networks is given.The sixth section is reserved to the comparison of two forecasting methods; artificialneural networks and multiple linear regression analysis by means of modelingTurkish Production Industry Exports values and results of both methods arecompared and discussed.

Benzer Tezler

  1. Hidrolojik zaman serilerinin yeni hibrit yöntemlerle tahmini

    Forecasting of hyrological variables using new hybri̇d methods

    LEVENT LATİFOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İnşaat MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEFARUK HAKTANIR

  2. Asenkron motor eşdeğer devre parametrelerine etki eden faktörlerin makine öğrenme yöntemleri ile belirlenmesi

    Determination of factors affecting induction motor equivalent circuit parameters by machine learning methods

    ABDULLAH CEM AĞAÇAYAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN TERZİOĞLU

  3. An experimental and numerical study on the effects of nanoadditives and material extrusion parameters on the mechanical and flexural characteristics of ABS/PVC blend polymer core sandwich panels

    ABS/PVC karışık polimer çekirdekli sandviç panellerin mekanik ve eğılme karakteristikleri üzerine nano katkı maddeleri ve malzeme ekstrüzyon parametrelerinin deneysel ve sayısal incelemesi

    DENİZ GÜRAY GENCAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Makine MühendisliğiAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MIRSADEGH SEYEDZAVVAR

    PROF. DR. CEM BOĞA

  4. 3D fountain modeling from single image

    Tek fotoğraftan 3 boyutlu şadırvan modelleme

    ŞEYMA CENGİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ABDULLAH BÜLBÜL

  5. A roadmap for breast cancer microwave hyperthermia treatment planning and experimental systems

    Meme kanseri mikrodalga hipertermisinde tedavi planlama ve deneysel sistemler için bir yol haritası

    MELTEM DUYGU ŞAFAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLŞAH YILDIZ ALTINTAŞ