Geri Dön

Kalp hızı değişkenliğinin dalgacık dönüşümü ve yapay sinir ağları kullanılarak analizi

The analysis of heart rate variability using wavelet transform and artificial neural networks

PDF İndir

  1. Tez No: 216035
  2. Yazar: SÜLEYMAN BİLGİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ETEM KÖKLÜKAYA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyoteknoloji, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Biotechnology, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 156

Özet

Dalgacık dönüşümü biyomedikal işaretler gibi durağan olmayan işaretlerin analizinde kullanılan en önemli metotlardan biridir. Kalp hızı değişkenliği (KHD) işaretleri, içerisinde bulunan süreksizlikler ve çok küçük frekans aralıkları ile dalgacık dönüşümüne en uygun adaylardan biridir.Bu çalışma, literatürde çok nadir kullanılan ventriküler taşiaritmi veri tabanı üzerinde gerçekleştirilen KHD analizlerini kapsar. Bu kapsam ektopikli ve ektopiksiz KHD'lerin ayrık dalgacık dönüşümü (ADD) kullanılarak analizi ve SD'nin hesaplanması, ADD ve dalgacık paket dönüşümü (DPD) ile frekans bantlarındaki enerji değerlerinin tespiti ve sonuçların karşılaştırmalı analizi, DPD ile ADD uygulaması sırasında meydana gelen frekans bant kaymalarının ortadan kaldırılarak frekans bantlarının literatüre uygun hale getirilmesi, ADD ve yapay sinir ağları (YSA) ile SD `nin otomatik tespiti, DPD ve YSA kullanımı ile alt bantlardaki baskın bileşenlerin belirlenerek frekans bantlarının daraltılması, literatürde nadir bahsedilen ÇAF bandının analizi, ve tüm elde edilen sonuçların ventriküler taşikardi ve ventriküler fibrilasyon açısından ayrıntılı olarak değerlendirilmesini içine alır.KHD 'lerin DPD ile analizi, ÇAF bölgesinin değerlendirilmesi, SD'nin otomatik tespiti ve baskın frekans alt-bantlarının belirlenmesiyle ilgili, yapılan ilk çalışma olma özelliğini taşıyan bu tez, elde ettiği sonuçlar, önerdiği güncel metotlar ile VT ve VF için ortaya koyduğu değerlendirmelerle literatürdeki çok önemli bir eksikliği ortadan kaldırmaktadır.

Özet (Çeviri)

Wavelet Transform that is used for analyses of non-stationary signals as biomedical signals is one of the most important methods. Heart Rate Variability (HRV) signals having discontinuities and very small frequency ranges are one of the most appropriate for Wavelet Transform.This study contains HRV analyses which are applied on ventricular tachyarrhythmia database that isn?t analyzed as detailed in the literature. This scope consists of HRV analyses with ectopic and without ectopic using Discrete Wavelet Transform (DWT), the determination of Sympathovagal Balance (SB), the detection of frequency bands energy values and compare of its results using DWT and Wavelet Packet Transform (WPT), to optimize the frequency band shifts in DWT using WPT, the automatic detection of SB using DWT and Artificial Neural Networks (ANN), the identification of domination sub-bands using WPT and ANN, analysis of the Very Low Frequency (VLF) band that is defined occasionally in the literature, and the evaluation of all of the obtained results in the Ventricular Tachyarrhythmia database.This thesis is the first study including specifications that HRV analysis with WP, interpretation of VLF band, automatic detection of SB and identification of dominant frequency sub-bands. Obtained results, proposed actual methods and evaluation of Ventricular Tachycardia (VT) and Ventricular Fibrillation (VF) resolves an important drawback.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    436496

    LabVIEW kullanılarak biyoelektriksel işaretlerin zaman frekans analizi

    Time frequency analysis of bioelectrical signals using LabVIEW

    SEDA GÜZEL AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TURGAY KAYA

  2. Tez No

    612508

    Egzersiz esnasında toplanan fotopletismografi sinyallerinden kalp atım hızı ve ventilasyon hızı değişkenlerinin ayrıştırılması

    Separation of heart rate and ventilation rate variables from photopletismography signals collected during exercise

    BERKANT AYDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilim ve TeknolojiMarmara Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADİL DENİZ DURU

  3. Tez No

    581958

    Jet pilotlarına uygulanan aşırı yavaş ve çapraz zindelik antrenman sistemlerinin ortostatik toleransa ve kas kuvveti gelişimine etkilerinin karşılaştırılması

    Comparison of the effects of superslow and crossfit training on orthostatic tolerance and muscle strength development of jet pilots

    HASAN ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    SporMarmara Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN BİROL ÇOTUK

  4. Tez No

    245165

    Kalp hızı değişkenliğinin spektral kestirim metotları kullanılarak analizi

    The analysis of heart rate variability using spectral estimation methods

    GÜRKAN BİLGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ETEM KÖKLÜKAYA

  5. Tez No

    108252

    Kalp hızı değişkenliğinin tip 2 diabetes mellitusu olan ve olmayan akut miyokard infarktüsü geçirmiş hastalardaki benzerliği ve prognostik önemi

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET MUSTAFA BUDAK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    KardiyolojiSağlık Bakanlığı

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MEHMET YILDIZ

Geri Dön