Geri Dön

Havalı sınıflandırıcıların modellenmesinde performans eğrisine dayalı farklı model yaklaşımlarının karşılaştırılması

Comparison of different efficiency curve approaches in modelling of air classifiers

PDF İndir

  1. Tez No: 216176
  2. Yazar: OKAY ALTUN
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. AHMET HAKAN BENZER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Maden Mühendisliği ve Madencilik, Mining Engineering and Mining
  6. Anahtar Kelimeler: havalı sınıflandırıcı, verimlilik eğrisi, Air classifier, efficiency curve
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 208

Özet

Bu çalışmada, havalı sınıflandırıcıların verimlilik eğrilerini tanımlayan matematiksel eşitliklerin endüstriyel verilerle olan uyumunun incelenmesi hedeflenmiştir. Çalışma kapsamında Italcementi Set Çimento Ambarlı çimento öğütme tesisi, Bolu çimento sanayii Kazan çimento öğütme tesisi, Çimsa Kayseri çimento tesisi, Çimsa Mersin çimento tesisi, Çimsa Lalahan çimento öğütme tesisi, Antalya Özgür çimento ve beton tesislerinde bulunan, Sepol, Sepax, QDK ve O-Sepa üçüncü nesil dinamik sınıflandırıcılarının bulunduğu devreler örneklenmiş, örneklerin tane boyu dağılımları belirlenmiş ve önceki dönemlerde alınan veriler de kullanılarak madde denkliği çalışmaları yürütülmüştür. Madde denkliği çalışmalarıyla birlikte deneysel veriler hatalardan arındırılmış ve ileriki aşama olan modelleme çalışmaları için uygun olup olmadığı belirlenmiştir. Sonraki aşamada ise, her veri seti için verimlilik eğrileri çizilmiş ve sınıflandırıcıların gerçek kesme boyu, düzeltilmiş kesme boyu ve kaçak değerleri belirlenmiştir. Elde edilen bu veriler ışığında aralarında Finch, Plitt, Zhang, Lynch ve Rao, Whiten, Molerus, Lippek ve Espig eşitliklerinin bulunduğu verimlilik eğrisi yaklaşımlarının başarısı sınanmıştır. Eşitliklerin tahmin gücü ölçülen ve hesaplanan verimlilik eğrilerinin grafiksel olarak gösterilmesi ile ölçülmüştür. Çalışmalar sırasında matematiksel eşitliklerdeki değişkenler doğrusal olmayan regresyon yöntemi ile tayin edilmiştir. Bu yöntem ile belirlenen değişkenler, verimlilik eğrilerinden elde edilen deneysel değişkenler ile karşılaştırılmış ve aralarındaki ilişkiler ortaya koyulmuştur. Bu çalışmalar sonunda Whiten tarafından geliştirilen matematiksel fonksiyonun verimlilik eğrisini tanımlayan en iyi yaklaşım olduğunun anlaşılmasından sonra modelleme çalışmaları için en uygun eşitlik olduğu sonucuna varılmış ve bu eşitlikte karşılaşılan problemlerin çözülmesi yoluna gidilmiştir. Bu çalışma kapsamında ilk olarak eşitlikten elde edilen parametreler ile deneysel olarak grafik üzerinden bulunan parametreler arasındaki ilişkiler ortaya koyulmuştur. Yürütülen bu çalışma sonunda geliştirilen eşitliklerle Whiten yaklaşımının deneysel verilerle uyumu sağlanmıştır. Çalışmanın bundan sonraki bölümünde ise tasarım ve işletme değişkenlerinin sınıflandırıcı performansı üzerine etkisi incelenmiştir. Bu bölümden elde edilen sonuçlar ile istenilen ürün boyuna ve kapasite miktarına göre kullanılacak olan sınıflandırıcıya ait gerekli hava miktarı, rotor hızı ve sınıflandırıcı çapı gibi tasarım parametrelerine ulaşmak mümkün olmaktadır.

Özet (Çeviri)

This study aims at, investigating the prediction capabilities of different efficiency curve approaches and their correlation with the industrial data. Within the context of this study, sampling studies were carried out at Italcementi Set Ambarlı cement plant, Bolu Cement Corp. Kazan cement grinding plant, Çimsa Kayseri cement plant, Çimsa Mersin cement plant, Çimsa Lalahan cement grinding plant, Antalya Özgür cement and concrete plant in which high efficiency dynamic classifiers such as Sepol, Sepax, QDK and O-Sepa were operated. Following this study, particle size distribution of the samples was determined and mass balancing technique was used to adjust all data account for experimental errors and to calculate the flow rates for all streams. Following this study, effieciency curves of the air separator were drawn and by pass, cut size and corrected cut size parameters were determined. By using the data obtained from the previous sections, the prediction capabilities of the efficiency curve approaches developed by many researchers such as Finch, Plitt, Zhang, Lynch & Rao, Whiten, Molerus, Lippek & Espig were tested. The results were evaluated by drawing the measured and the calculated efficiency curves. The parameters of each approach were calculated by non linear regression method and finally experimental parameters were compared with the calculated parameters and the correlations between them were examined. The results of the efficiency curve calculations showed that the approach developed by Whiten was the only equation which was in good correlation with the industrial data. From this point of view, it was concluded that the Whiten?s approach was the most appropriate model to be used during the modelling studies of air classifiers. The drawbacks of this equation were determined and the problems were fixed. At the end of this study, the effects of the operating and the design parameters of air classifiers on air classifier performance were examined. The operating parameters such as rotor speed, air velocity were related with the cut size while air classifier feed amount, air velocity and the dust load of the air classifier feed were related with the by pass. Finally, rotor surface area were related with the air classifier feed amount, the product amount and the air amount needed for separation process.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    332107

    İmlecin iki boyutlu hareketinin hayali sırasında kaydedilmiş EEG işaretlerinin karar ağaç yapısı esaslı sınıflandırılması

    Decision tree based classification of EEG signals recorded during two dimensional cursor movement imagery

    ÖNDER AYDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    BiyomühendislikKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEMEL KAYIKÇIOĞLU

  2. Tez No

    438121

    Classification of medical documents according to diseases

    Tıbbi dokümanların hastalıklara göre sınıflandırılması

    BEKİR PARLAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALPER KÜRŞAT UYSAL

  3. Tez No

    647382

    Image processing for surface texture pattern classification

    Yüzey doku örüntüsü sınıflandırma amaçlı görüntü işleme

    KHAMIS SALIM BAMAMA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER NEZİH GEREK

  4. Tez No

    275696

    Beyin bilgisayar arayüzü tasarımı için farklı zhinsel aktiviteler esnasında oluşan EEG sinyallerinin analiz edilmesi ve sınıflandırılması

    Analysis and classification of EEG signals recorded during different mental tasks for a brain computer interface design

    NURHAN GÜRSEL ÖZMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Makine MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT GÜMÜŞEL

  5. Tez No

    716219

    Automated electrical motor quality control via machine learning based vibration analysis

    Makine öğrenimine dayalı titreşim analizi ile elektrik motoru otomatik kalite kontrolü

    SİBEL ŞENTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURAK ACAR

Geri Dön