Geri Dön

Yeni bir işletme performansı ölçme modeli, uygulaması ve melez optimizasyon tekniği ile tahmini

A new business performance measurement model, application and estimation by a hybrid optimization technique

  1. Tez No: 216255
  2. Yazar: ALPARSLAN SERHAT DEMİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HARUN TAŞKIN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 291

Özet

Bu çalışmada, çeşitli kaynaklardaki işletme performans ölçme modelleri incelenerekaralarında kıyaslamalar yapılmış ve bu bilgilerden yararlanılarak yeni bir işletmeperformans ölçme modeli kurulmuştur. Kurulan bu yeni model, orta ölçekli birkonfeksiyon firmasında anketler aracılığı ile uygulanmış ve sonuçlarıdeğerlendirilmiştir. Ayrıca, klasik optimizasyon teknikleri ile zeki optimizasyontekniklerinden faydalanılarak, kurulan işletme performansı ölçme modelinin ileriyedönük işletme performansı sonuçları hesaplanmış ve 2007 yılı için öngörülerdebulunulmuştur. Bu kapsamda işletme performansı kriterlerini en iyi şekilde tahminetmek üzere, yeni bir melez(klasik-zeki) optimizasyon modeli oluşturulmuştur.Çalışmanın sonucunda, ilk uygulamada tasarlanan işletme performansı ölçmemodelinin, işletmenin anahtar öneme sahip performans kriterlerini ortaya çıkarmadafaydalı olduğu görülmüştür. Modelin hesapladığı toplam işletme performans skorları,işletmenin performansını ortaya koymada büyük öneme sahip kritik göstergelerledoğrulanmıştır. Bununla birlikte, yapılan anket uygulaması ile konfeksiyonfirmasının anahtar performans göstergelerine ne derece önem verdiği de ortayaçıkmıştır.Çalışmanın ikinci kısmındaki işletme performansı tahmini bölümünde, klasikoptimizasyon ile zeki optimizasyon tekniklerinin eğri uydurma problemindekıyaslanması sonucunda zeki optimizasyon tekniklerinin klasik tekniklere göre dahaiyi sonuçlar verdiği görülmüştür. Tasarlanan yeni bir melez optimizasyon modeli ilede 2007 yılına ait işletme performansı başarılı bir şekilde tahmin edilmiş,güvenilirliği istatistiksel açıdan da doğrulanmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, various business performance measurement models were investigatedto compare each other, and a new measurement model was established by used thisknowledge. The model, which has been new established, was applied to a middlesizedready made clothing firm by means of questionnaires, and its results wereevaluated. In addition, by using both classical and intelligent optimizationtechniques, the established business performance measurement model?s the futurebusiness performance results were calculated and estimations were done for 2007.By this concept, a new hybrid(classic-intelligent) optimization technique wasfounded to estimate the firm performance criteria clearly.As a result of this present work, the initially designed performance measurementmodel became successful in detecting key performance critters of the firm. It wasproved that total business performance scores calculated by this model weresufficiently high in determining the firm?s productivity. However, the interest oftextile firm to this questionnaire was determined by means of this study.In second part of study, classical optimization and intelligent optimization techniqueswere compared on the curve fitting problem in performance evaluation, andintelligent optimization techniques became more successful than classical one. Inaddition, a new designed hybrid optimization model was used in estimation of firm?sperformance in 2007. It was understood that successful estimation was performedand it's reliability was confirmed on statistical aspect.

Benzer Tezler

  1. Şirketlerde yeniden yapılandırmada kritik performans göstergelerinin oluşturulması: Bir vaka incelemesi

    Creation of critical performance indicators on restructuring in companies: A case study

    BURCU ÇAYIRLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeBahçeşehir Üniversitesi

    Genel İşletmecilik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT KASIMOĞLU

  2. Marketing campaign management using machine learning techniques: An uplift modeling approach

    Makine öğrenimi teknikleri kullanılarak pazarlama kampanyası yönetimi: Artımlı modelleme yaklaşımı

    MELTEM SANİSOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HURİYE ŞEBNEM BURNAZ

  3. Space time adaptive processing (STAP) in multi input multi output (MIMO) radar

    Çok girişli çok çıkışlı (ÇGÇÇ) radar larda uzay zaman adaptif işleme

    MEYSAM BEHNAM KHAJEHPASHA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Sivil Havacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MESUT KARTAL

  4. A decision support system on packaging planning using machine learning algorithms: Industrial case study

    Paketleme planlaması için makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak bir karar destek sistemi: Bir yan sanayi uygulaması

    BEGÜM ŞENER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ

  5. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK