Geri Dön

Türk sivil plaka standartları için araç plaka tanıma sistemi

Vehicle identification systems for Turkish private license plate standarts

PDF İndir

  1. Tez No: 216334
  2. Yazar: BEYTULLAH YALIM
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NURETTİN DOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Bilişim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Bölümü
  12. Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Küreselleşen dünyada teknoloji alanında yaşanan hızlı gelişmeler, bu gelişmelerle birlikte teknolojik ürünlerde ve sanayideki ucuzlama, yerleşim bölgelerinin nüfusla birlikte hızla büyümesi trafiğe çıkan araç sayısını her geçen yıl misliyle katlanarak arttırmıştır. Bu artışla birlikte araç trafiğinde değişen ve gelişen ihtiyaçlar otomatik araç tanımlama sistemlerine duyulan gereksinimi tüm dünyada arttırmıştır. Bu gereksinimi karşılamak amacıyla gerçekleştirilen bu tez çalışmasında öncelikle, taşıt plakalarının resim içerisindeki yerinin bulunmasına ve bulunan plaka bölgelerinin okunmasına yönelik yöntemler tanıtılmıştır. Bununla birlikte Türk Plaka Standartları'na uygun sivil taşıt plakalarının okunması amacıyla, giriş olarak verilen uygun bir mesafeden çekilmiş taşıt görüntüsünü işleyerek plaka bölgesini koparan ve bu bölgedeki karakterleri tanıyarak taşıt plakasının bilgisayar tarafından okunmasını sağlayan bir sistem geliştirilmiştir. Geliştirilen bu sistemde, sık kullanılan resim işleme algoritmaları, tümevarımsal öğrenme ve şablon eşleştirme yöntemleri kullanılmıştır. Taşıt plakalarının yerlerinin bulunabilmesi için yeniden boyutlandırma, gri seviyeye indirgeme, Histogram eşitlemesi, Thresholding, Smearing algoritmalarından oluşan karma bir sistem tasarlanmış ve bu algoritmalar morfolojik filtreleme yöntemleri ile birbirlerini tamamlayacak şekilde entegre edilmişlerdir. Plakanın okunması işleminde ise morfolojik filtrelemeler, şablon eşleştirme ve tümevarımsal öğrenme yöntemleri kullanılmıştır. Yapılan denemeler sonucu farklı ortamlarda önden ve arkadan çekilmiş taşıt resimlerinin plaka bölgelerinin bulunması ve plakaların okunmasında önerilen sistemin oldukça başarılı sonuçlar verdiği gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In the global era, experienced revolution in production processes thanks to the development of new technologies, population growth, and intensified urbanization results in increase in the number of vehicles. This situation has generated world wide interest in and demand for Automatic Vehicle Identification Systems (AVIs). This thesis introduces a new system designed to read the license plates of private vehicles based on the Turkish Licence Plate Numbering System. In the literature review part, historical development of the methods has been utilized for reading the licence plates on vehicles were examined. The main part of the study explains the procedures and techniques used at the image acquisition and processing and character recognition steps to design the new system. Image processing algorithms, inductive learning and template matching techniques were utilized in this study. More specifically, for license plate recognition, following techniques were integrated through morphological filtering: resizing the captured image, gray scale digital image, histogram equalization, Thresholding and Smearing algorithms. In character recognition and license plate identification step, morphological filterings, template matching and inductive learning were used. Experiments were conducted in different conditions and with the images from the front and back sides of the vehicles and promising results were attained in terms of the performance and the accuracy of the system.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    135853

    Motorlu araçlar için plaka tanıma sistemi

    A System for vehicle licence plate recognition

    UMUT ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMustafa Kemal Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA ORAL

  2. Tez No

    233456

    Araç plakası tanınması

    License plate recognition of vehicles

    MELİH ÇİÇEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHaliç Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ OKATAN

  3. Tez No

    801458

    Büyükşehirlerde yangın risk değerlendirmesi: Sakarya ili örneği

    Fire risk assesment in metropolitan cities: Sample of Sakarya province

    YAVUZ BALCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mühendislik BilimleriSakarya Üniversitesi

    Yangın ve Yangın Güvenliği Anabilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN ALTUNDAĞ

  4. Tez No

    30631

    Avrupa Topluluğu'nda ulaştırma sektöründe yaşanan sıkıntılar ve üçüncü dünya ülkelerinin uyum sorunları, Türkiye örneği

    Başlık çevirisi yok

    ÖMER CAN KURTULDU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Ulaşımİstanbul Üniversitesi

    Avrupa Topluluğunun Ekonomik Yapısı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLTEN KAZGAN

  5. Tez No

    643930

    Syrian household energy consumption in Istanbul

    İstanbul'da yaşayan Suriye hane halkının enerji tüketimi

    EBRU ACUNER TÜRET

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ÖZGÜR KAYALICA

Geri Dön