Geri Dön

Karışık doğrusal modellerde artık analizi ve etki analizi

Residual analysis and influence analysis in linear mixed models

PDF İndir

  1. Tez No: 216408
  2. Yazar: SEMRA TÜRKAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖNİZ TOKTAMIŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Karısık doğrusal modeller, aykırı noktalar, varyans bilesenleri, en çok olabilirlik yöntemi, Linear mixed models, outliers, variance components, maximumlikelihood method
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 137

Özet

Tez çalışmasının amacı, karışık doğrusal modellerde yanıt vektörünün varyansının bilindiği varsayımı altında, aykırı noktaların belirlenmesi için kullanılan ölçütlerin ve parametre kestirim yöntemlerinin tanıtılması, dengeli olmayan gerçek bir veri kümesi üzerinde uygulama yapılmasıdır.Bu çalışmada önce sabit modellerde parametre kestirim yöntemleri ve aykırı noktaları ortaya çıkarmak için önerilen ölçütlerden standartlaştırılmış artıklar, Cook Uzaklığı, DFFITS ve DFBETA tanıtılmış; sonra karışık doğrusal modellerde parametre kestirim yöntemleri ve aykırı noktaları ortaya çıkarmak için sabit modellerde kullanılan ölçütlere benzer olarak geliştirilen ölçütler incelenmiştir.Çevre ve Orman Bakanlığı Orman Ağaçları ve Tohumları Islah Araştırma Müdürlüğünden alınan veri kümesi için karışık doğrusal bir model oluşturulmuş, aykırı olabilecek noktalar önerilen ölçütler yardımıyla belirlenmiş ve bu noktalar veri kümesinden çıkarılarak parametre kestirimleri en çok olabilirlik yöntemi ile elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

The aim of thesis is to introduce diagnostics used to detect outliers and estimation methods for parameters under assumption is that variance of response vector is known in linear mixed model, apply to a real unbalanced data set.In this study, firstly in fixed models, estimation methods for parameters and proposed diagnostics as stantardized residuals, Cook?s Distance, DFFITS, DFBETA used to detect outliers have been introduced then in linear mixed models estimation methods for parameters and diagnostics developed as diagnostics used to detect outliers in fixed models have been examined.A linear mixed model has been composed for data set taken from The Forest Tree Seeds and Tree Breeding Research Directorate in The Ministry of Enviroment and Forestry, the points to be outlier have been determined by proposed diagnostics and the estimations of parameters have been obtained with maximum likelihood method by removing outliers from data set.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    895522

    Life cycle assessment of anaerobic digestion for the organic fraction of municipal solid waste

    Kentsel katı atıkların organik kısmının anaerobik çürütülmesi prosesi yaşam döngüsü analizi

    HAYRUNNİSA OMRAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATOŞ GERMİRLİ BABUNA

    DOÇ. DR. BURÇİN ATILGAN TÜRKMEN

  2. Tez No

    865218

    Determination of the mechanical and dynamic properties of recycled concrete aggregate for pavement design

    Yol üstyapısı tasarımı için geri dönüştürülmüş beton agregalarının mekanik ve dinamik özelliklerin belirlenmesi

    MERVE AKBAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RECEP İYİSAN

  3. Tez No

    814012

    Adsorption of Cr (VI) ions in wastewaters on hydrothermally synthesized chitosan/polyvinyl alcohol beads in continuous systems

    Hidrotermal yöntem ile sentezlenmiş kitosan-polivinil alkol adsorban boncukları ile sabit yataklı kolonda Cr (VI) adsorpsiyonu

    EYLÜL KÖSOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Kimya MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YAŞAR ANDELİB AYDIN

  4. Tez No

    885617

    Estimation of PM10 variations in the Southeastern and Eastern Anatolia regions of Türkiye using remote sensing and statistical models

    Türkiye'nin Güneydoğu ve Doğu Anadolu bölgelerindeki PM10 değişimlerinin uzaktan algılama ve ı̇statistiksel modeller kullanılarak tahmini

    SULTANAY MURZAEVA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPER ÜNAL

  5. Tez No

    315218

    Analysis of dynamic behavior of viscoelastic helicoidal rods with mixed finite element method.

    Viskoelastik helisel çubukların dinamik davranışının karışık sonlu elemanlar yöntemiyle analizi.

    ÜMİT NECMETTİN ARIBAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET HAKKI OMURTAG

Geri Dön