Yapay sinir ağları temelli reaktif güç kompanzasyonu eğitim seti tasarımı
Design of educational tool for reactive power compensator based on artifical neural network
- Tez No: 216634
- Danışmanlar: DOÇ. DR. RAMAZAN BAYINDIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Reaktif güç kompanzasyonu, Senkron motorlar, Yapay sinir ağları, Reactive power compensation, Synchronous motors, Artificial neural networks
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Teknik Eğitim Bölümü
- Bilim Dalı: Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektrik güç sistemlerinden çekilen reaktif güç üretim maliyetlerinin yükselmesine ve enerji sistemlerinin verimsizliğine sebep olmaktadır. Reaktif gücü azaltmanın yolu, reaktif enerjinin tüketildiği noktada kompanze edilmesidir. Bu tezde, senkron motor ile yapılan reaktif güç kompanzatörü (RGK) denetiminde kullanılabilen Yapay Sinir Ağları (YSA) modeli tasarımı ve uygulaması gerçekleştirilmiştir. Sonuçta, YSA yapısının gerçek zamanlı uygulamalara kolaylıkla adapte edilebileceği esnek bir sistem elde edilmiştir. Gerçekleştirilen model eğitim amaçlı olarak kullanılabileceği gibi, farklı YSA yapılarının ve algoritmalarının test edilebileceği uygulamalarda da kullanılabilmektedir.
Özet (Çeviri)
The reactive power drawn from the electrical power stations increases the cost of the energy produced and reduces the efficiency of energy systems. The reactive energy should be compensated at the load sides in order to reduce the consumption of the reactive power. In this thesis, an artificial neural network (ANN) model has been designed and implemented to control the reactive power compensator (RPC) with a synchronous motor. Since the ANN model obtained has a flexible structure, it can easily be adapted to the real time applications. Furthermore, the model developed can be used either educational purposes or different applications in which ANN algorithms and structures can be tested.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları temelli tıbbi teşhis sistemi
Neurological diagnosis system based on neural networks
MUZAFFER DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET BABANLI
- Yapay sinir ağları temelli model öngörülü kontrol
Neural network based model predictive control
SAVAŞ ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYDOĞAN SAVRAN
- Yapay sinir ağları temelli sporda yetenek yönlendirme karar destek sistemi tasarımı
Decision support system design for ability orientation in artificial neural networks
HANİFE KANAT USTA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
SporMarmara ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ADİL DENİZ DURU
- Yapay sinir ağları ve bulanık sistemler temelli uçuş kontrol tasarımı
Artificial neural networks and fuzzy systems based flight control design
AYDOĞAN SAVRAN