Bayesyen regresyon ve winbugs ile bir uygulama
Bayesian regrassion and an application with winbugs
- Tez No: 217581
- Danışmanlar: DOÇ. DR. KARUN NEMLİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı Bayesyen yaklaşımın temel özelliklerine işaret ederek,regresyon analizini Bayesyen ilkelere göre gerçekleştirmektir. Bayesyen yaklaşımınön bilginin kullanılmasına olanak vermesi sayesinde regresyon analizinde çok dahaetkin parametre tahmini yapılabilmektedir. Parametrelere ilişkin çıkarsama, hipoteztesti veya güven aralıkları hesabı ön bilgi ve örneklem bilgisine dayandırılarakyapılır. Tekrarlanan davranışları göz önünde bulundurarak çıkarsama sürecinegitmeye gerek duyulmaz. Bayesyen yaklaşım özellikle ekonometrik modellerdekarşılaşılan sorunlarda çözüm olabilmektedir. Örneklem ister büyük ister küçükolsun, yöntem çalışmaktadır. Bilgisayarların gelişmesi ve yazılımdaki ilerlemelerleBayesyen yaklaşımın uygulanmasında artık (nümerik integral) hesaplamaya ilişkinhiç bir sorunla karşılaşılmamaktadır
Özet (Çeviri)
The purpose of this study is to carry out regression analysis in the line withBayesian principles by pointing out the main features of Bayesian approach. Inregression analysis, Bayesian approach can realize more effective parameterestimation by means of providing the opportunity to use prior information. Theinference about parameters, hypothesis testing or confidence interval are performedon the basis of the both prior information and sampling information we have. Thereis no need to apply the inference procedure in terms of their behavior in repeated.Bayesian approach especially provides solutions to the problems that are met ineconometric models. Bayesian approach works well both in small and large samplesize. Any longer, there is no difficulty to compute numerical integration of theapplications within the Bayesian context as the technical impovements of computereffort and software products are increased.
Benzer Tezler
- Bayesyen Kantil yapısal eşitlik modellemesi
Bayesian Quantile structural equation modeling
ZÜBEYDE ÇİÇEK
Doktora
Türkçe
2022
EkonometriBursa Uludağ ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURAN BAYRAM ARLI
- Türkiye gayri safi yurt içi hasılasının teknolojik gelişim parametreleri yoluyla analizi
Analysis of Turkey's gross domestic product through technological development parameters
MULLA VELİ ABLAY
Doktora
Türkçe
2023
MatematikOsmaniye Korkut Ata Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET DOĞAN
- The use of spline, Bayesian spline and penalized Bayesian spline regression for modeling
Modelleme için splayn, Bayesyen splayn ve cezalandırılmış Bayesyen splayn regresyon kullanımı
MAHMUT SAMİ ERDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM EGE ORUÇ
- Bayesyen model ile doğrusal regresyon modellerinin karşılaştırılması üzerine bir uygulama
An application on comparison of bayesian model with linear regression models
NİCAT GASIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiPROF. DR. MEHMET VEDAT PAZARLIOĞLU
PROF. DR. BÜLENT MİRAN
DOÇ. DR. KADİR ERTAŞ