Kalite kontrolunda parametre analizi ve markov zincirlerinin kalite kontrolu problemine bir uygulaması
Parameter analysis in quality control and an application of markov chains to a quality control problem
- Tez No: 22019
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CEVDET CERİT
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1992
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 140
Özet
ÖZET Günümüzde mamul yapısının ve imalât yöntemlerinin arz ettiği karmaşık yapı ve üretim miktarlarının büyüklüğü, kalite problemi, sonuç itibariyle de kalite kontrol olayı üzerinde dikkatlerin odaklanmasına neden olmaktadır. Rekabetin giderek artması, kalite unsurunun bu sahada ürüne güç katması, kalitenin itici bir güç olarak ortaya çıkmasında kalite kontrolünün önemli bir rol oynaması; sonuçta kalite kontrol faaliyetlerinin öneminin hızla artma sına neden olmuştur. Kalite kontrolü, doğal olarak beraberinde kalite maliyeti problemini getirmektedir. Bu çalışmada kalite kontrol maliyetlerinden faydalanarak, kalite kontrolü problemine bazı yeni bakış açılarının kazandırılması amaçlanmaktadır. Bölüm. 1 de konuyla ilgili temel kavramlar açıklanmış, kalite kontrol maliyetlerinin toplam kalite maliyeti için deki yeri ve önemi vurgulanmıştır. Bölüm. 2 de, toplam kalite maliyetini minimum kılacak bir q0(t) kalite seviyesinin bulunabileceği gerçeği ifade edilmiş, firmanın net geliri kalite kontrol maliyetleri cinsinden formüle edilmiştir, t anında firmanın net gelirini gösteren n(t) fonksiyonunun maksimize edilebilmesi için izlenmesi gereken kalite yolu araştırılmıştır. Bölüm. 3 de, n(t) net geliri bir birim ürünün kontrol maliyetinin ve piyasaya intikal eden bozuk malların maliye tinin de dikkate alınmasını sağlayacak tarzda yeniden formüle edilmiş, üretilen malın tamamının satıldığı varsayılıp, talebe olumlu yönde katkıda bulunan faktörler kazanç (varış), olumsuz yönde katkıda bulunan faktörler kayıp (servis) olarak vurgulanıp, probleme bir kuyruk problemi olarak bakılabilmesi sağlanmıştır. p kusurlu oranını ve örnekteki kabul edilebilir r adet bozuk mal sayısını dikkate alarak kazancın beklenen değeri ve parametrelerin ala cağı muhtelif değerlere göre E[n(t)] nin izleyeceği yol incelenmiştir. Bölüm. 4 de, Kaleporselen Elektroteknik Sanayi A.Ş. de üretilen DIII sigorta buşonlarının 1976-1986 yılları arasında gerçekleştirilen üretim miktarları veri olarak kullanılıp, Bölüm. 3 de geliştirilen modelin parametrelerinin mü tekabillerinin analizi yapılmış, kümülatif fonksiyonları oluşturulmuştur. Üretim miktarının muhtelif aralıklar üzerindeki hareketi, bu aralıklara ait noktaların gerçekleşme si olasılıkları vasıtasıyla incelenmiştir. xii
Özet (Çeviri)
PARAMETER ANALYSIS IN QUALITY CONTROL AND AN APPLICATION OF MARKOV CHAINS TO A QUALITY CONTROL PROBLEM SUMMARY Statistical methods and several other techniques im proved in relation with these methods are used widely in industry and in industrial quality control. The complexity of the structure of the product and the production methods of today and the hugeness of the amount of the production have caused us to focus our attention on the problem of quality control and quality concepts. The increase in competition and the importance of the support of the quality of the product in this area, the role of the quality control as for a supportive element in quality have increased the importance of quality control activities. With the problem of quality control the prob lem of quality control costs have arisen naturally. Our aim in this work is to add some new perspectives to the analysis of the quality control costs problems. The prob lem of the optimization of the income of the firm by using the quality costs as inputs and surveys realized on the optimum quality path were investigated by formulating the problem as a problem of calculus of variations and solving it with the aid of some techniques involving the concept of quality control. The problems of an increase or a decrease in the amount of production in a sufficiently small inter val At and the changes observed in the amount of production on several intervals are formulated as birth and death chains and investigated by means of the techniques Markov chains provide. In Chapter One, basic concepts related to the topic were explained, the role and the importance of the quality control costs in total quality cost was determined. In Chapter Two, optimum quality costs and the zero de fects concept were explained. The investigations on the xiiianalysis of zero defects concept were briefly summarized. In the investigations concerning zero defects concept, to tal quality cost has been used as a starting point and this approach was called as the traditional approach. Total quality cost (C12[q(t)] ) which depends on the variable qual ity level of the product [q(t)] was expressed as a function of quality costs. It is assumed that the accumulation of knowledge concerning quality (bx[z(t)] and b2[z(t)] ) and the technological advancements in this field (a^t) and a2(t)) will decrease the internal and external failure costs (Cx£q(t)] ) and prevention and appraisal costs (C2[q(t)] ) per unit of the product at quality level q(t), (O^q(t)^l). The costs in question are expressed as q (qr, t) =a1 ( t) bx [z ( t) ] Cx [q{ t) ] C, (qr, t) =a2 ( t) 2>2 [z ( fc) ] C, [g( t) ] The net income ix(t) of the firm at time t was formu lated as n ( t) ={P[q( t) ] -ax ( t) bx [z(t)] Cx [g( t) ] - -a2 (t)b2[z(t)]C2 [q( t) ] -C3 ( t) )D[q{ t) ] and the best of the paths which are available for q(t) was explored by maximizing n(t). P[q(t)] is the price per unit of the product at q(t) quality level. C3(t) is the produc tion cost per unit of the product except the costs concern ing quality. D[q(t)] is the amount of the demand at q(t) quality level. A functional given below was defined in order to use in maximization of it(t), (T) is the present value of the total income which is sup posed to accumulate at the end of a planning period of T, ix(t) is the net income at time t and r is the discount fac tor. It is necessary to optimize r Let ix1(t) be the income obtained from the sale of a product, then the income obtained from the sale of a prod uct can be formulated as TCj.it) =P[q(t)] -Ck[g(t)] -Cjq(t) ] -C3(t) Ck[q(t)] is the internal failure costs per unit of the product arising due to the quality level and Ck[q(t)]=C1[q(t)]-Cs[q(t)] Ce[q(t)] is the prevention and appraisal costs except inspection cost per unit of the product at q(t) quality level and Ce[q(t)]=C2[q(t)]-Ci[q(t)] The net profit of the firm at time t will be formulated as % ( t) =1^ (x-Axp) - [AxC±+ (x-Ax) pCs], yz xviand its expected value as E [it ( t) \p] =E[x(t) ] {{n1 (1-Ap) - {AC±+ (l-A)pCs] )P(y*r) + [n1(l-p)+Ci]P(y>r)}. The firm in question may lose or gain a customer in unit time. The losses may be due to the dissatisfactions caused by faulty products or to the tendency which exists in the nature of human beings of switching to different products serving to the same purpose. Let a and 6 be the parameters representing the affects of these two actions. In the field determined by these assumptions the rate of loss which will occur for one product may be formulated as u=a (l-A)pP(yzr) +6 (1-p) The gain which is a combination of the actions symbol ized by the parameters 9, o and p will form the base for formulating the rate of gain for one product as X=Q+a (1-p) -p (l-A)pP(yir) If we consider the rate of gain as rate of arrival and the rate of loss as rate of service, then we can formulate the problem as a linear queuing problem and make use of the results already obtained in this field. The expected value of the amount of the product manufactured by this firm at time t, in other words the share of the firm in the market as far as this product is concerned will be obtained in term of the parameters a, 6, 0, a and (3 as £[x(t)]=i*exp{[8+(a-6) (1-p) - -(a+p) (l-A)pP(yzr)] Û. xviiIn the case for p having a degenerate probability density function the expected value of the profit is formulated as E[% ( t) ] »i [ (1-A) (njt+Ci-pC.) V+itj. (1-p) -C±] * *exp{[6+(o-6) (l-p)-(a+P) (1-A)pv]t). Here v=P(y£r). The optimum value of r which is the upper boundary for the faulty products in the sample is investigated for the cases where v=0 or 0
Benzer Tezler
- Bayes tümleştirme teknikleri kullanılarak yüzey kurma ve ayrıt sezme
Visual surface recontruction and boundary detection using bayesian integration
BİLGE GÜNSEL
Doktora
Türkçe
1993
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ERDAL PANAYIRCI
- YOLOv8 nesne tespit modeli ile plastik parça yüzey kusurlarının gerçek zamanlı tespit edilmesi
Real-time detection of plastic part surface defects withYOLOv8 object detection model
MİRAÇ TUBA ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYTAÇ YILDIZ
DOÇ. DR. SEHER ARSLANKAYA
- Design and application of half-bridge LLC resonant converter using reinforcement learning control
Pekiştirmeli öğrenme kontrollü yarım köprü LLC rezonans dönüştürücü tasarımı ve uygulaması
MUHAMMET KILIÇTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SALİH BARIŞ ÖZTÜRK
- Çok değişkenli süreçlerde kontrol dışı sinyalin kaynağının belirlenmesi
Determination of the source of out of control signals in multivariate statistical processes
ZÜMRE ÖZDEMİR GÜLER
- Kentsel atıksu arıtma tesisi anaerobik çamur çürütücülerinin dinamik proses modelleme yaklaşımı ile analizi
Analysis with dynamic process modeling approach of anaerobic sludge digesters of the urban wastewater treatment plant
KERİM EKİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRETTİN GÜÇLÜ İNSEL