Geri Dön

Ardışık görüntüler ile piksel altı bilgi çıkarımı ve çözünürlük iyileştirme

Sub-pixel information extraction with image sequences and resolution enhancement

  1. Tez No: 222258
  2. Yazar: EVRİM ÖZÇELİK
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. OSMAN KAAN EROL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: görüntü çözünürlügü iyilestirme, resim büyütme, bilesik gözyapıları, ters kinematik, image resolution enhancement, picture enlargement, compound eyestructure, inverse kinematics
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 112

Özet

Günümüzde birçok uygulama (plaka tanıma, yüz tanıma, tıbbi ve askeri uygulamalar,OCR, v.b.) görüntü isleme tekniklerini kullanmaktadır. Bu tür uygulamalardabasarımın yüksek olması görüntü kalitesiyle dogrudan iliskilidir. Kaliteli görüntü almakiçin gereken kameralar ise uygulama maliyetini yükseltmektedir. Bu ihtiyacı karsılamaküzere düsük çözünürlüklü görüntüler bazı algoritmalarla yüksek çözünürlüklügörüntülere dönüstürülebilmektedir. Bu sayede basit kameralar kullanarak yüksekçözünürlüklü görüntüler elde edilebilmekte ve uygulamaların basarımlarıyükseltilebilmektedir. Çalısmada gerçeklestirilen çözünürlük iyilestirme yöntemininamacı görüntünün tümünün çözünürlügünü arttırmak yerine standart bir kameraylayakalanan düsük çözünürlüklü görüntüdeki çok küçük detayların (birkaç piksellik)uygun bir taramayla çok daha algılanabilir bir hale getirilmesini saglamaktır. Yöntemebenzerliginden dolayı bilesik göz yapısına sahip böcek gözlerinin yapısı da incelenmistir.Böcek gözlerinin görüntü yakalama konusunda mercekli gözlere göre birçok avantajıvardır; odaklama problemi yoktur, çok küçük ve hafiftir, aynı anda çok daha genisgörme alanına (örn. Panoramik görüntü) sahiptir, kırılgan degildir, ölçeklenebilir biryapıya sahiptir ve görüntüdeki hareket degisimlerini çok daha hassas bir sekildealgılayabilir. Bütünlesik gözlerin bu avantajlarını askeri ve sivil alanlara uygulamaküzere çesitli çalısmalar yapılmaktadır. Çalısmada simülasyon sonuçlarının yanı sıradeneysel sonuçlar da elde edilmistir. Deneyler için Mitsubishi PA10-7C robot kolu veEuresys Picolo resim sayısallastırıcı (frame grabber) kullanılmıstır. Ters kinematikhesaplarıyla kontrol edilen robot kolu bir düzlem üzerinde tarama ızgarası adımaralıklarında hareket ettirilmekte ve her adıma iliskin görüntü dijital bir kameratarafından yakalanmaktadır. Elde edilen görüntüler gelistirilen yöntemle islenerek,incelenen bölgenin yüksek çözünürlüklü görüntüsü elde edilmistir.

Özet (Çeviri)

Nowadays, several applications (plate recognition, face recognition, medical and militaryapplications, OCR, etc.) use image processing techniques. In such applications, theperformance is directly related to the image quality. Cameras, required obtaining highqualityimages, increase application costs. For this reason, low-quality images can beconverted to high-resolution images with some algorithms. Thus, high-resolution imagescan be obtained by means of simple cameras and performances of the applications canbe improved. The aim of the resolution enhancement method performed in this study ismaking a detail area of the low resolution image captured by an ordinary camera moreperceptible instead of increasing the whole image resolution. Due to the similarity of themethod to be developed in this study, feature of insect eyes are also considered. Insecteyes have several advantages over lens-type eyes in terms of image capturing; nofocusing problems, tiny and light nature, providing a much larger visible areasimultaneously ( e.g. panoramic view), not brittle, scalable, and finally, much moresensitive to motion-based differences. In this study, experimental values as well assimulation results were obtained. Mitsubishi PA10-7C robot arm and Euresys Picoloframe grabber were used in the experiments. The robot arm, controlled by inversekinematics calculations, is moved on a scanning grid over a plane, and the imagecorresponding to each step is captured by a digital camera. The images obtained areprocessed with the method developed, and the high resolution image of the area inquestion was obtained.

Benzer Tezler

  1. Investigation of two dimensional materials with simultaneous atomic force/scanning tunneling microscopy

    İki boyutlu malzemelerin eşzamanlı atomik kuvvet / taramalı tünelleme mikroskobu ile incelenmesi

    MAJID FAZELI JADIDI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN ÖZGÜR ÖZER

  2. Experimental investigation of underexpanded transverse jet interaction with supersonic crossflow

    Ses üstü akışa dik yöndeki az genişleyen jetin akışla olan etkileşiminin deneysel incelenmesi

    UTKUN ERİNÇ MALKOÇOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURİYE LEMAN OKŞAN ÇETİNER YILDIRIM

  3. A study in the implementation of convolutional neural network for image classification in frequency domain

    Frekans alanında görüntü sınıflandırma için konvolüsyonel sinir ağlarının uygulanması

    GÖKTUĞ ERDEM DAĞI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERHAN GÖKÇAY

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN TORA

  4. Denoising and guided upsampling of Monte Carlo path traced low resolution renderings

    Monte Carlo yolak izlenmiş düşük çözünürlüklü kaplamaların gürültüden arındırılması ve güdümlü yukarı örneklenmesi

    KADİR CENK ALPAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET OĞUZ AKYÜZ

  5. Implementation of three segmentation algorithms for CT images of torso

    Gövde BT görüntüleri için üç bölütleme algoritması uygulaması

    SİNAN ÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. YEŞİM SERİAĞAOĞLU DOĞRUSÖZ