Geri Dön

Yapay ses üretim yöntemleri

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 22228
  2. Yazar: ENİS SEZAİ BAŞARA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. RIFAT YAZICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 60

Özet

ÖZET Bu çalışmada yapay ses Liretimi konusu ele alınmış ve bu amaçla kullanılan doğrusal öngörümleme yönteminin değişik teknikleri incelenmiştir. Bu yöntemler temelde insanın ses üretim sistemini model olarak alır. Ses sentezi için ele alınan model, periyodik bir darbe dizisi veya gürültü kaynağı ile uyarılan bir süzgeç seklindedir. öncelikle ses üretimi ile ilgili temel kurallar ele alınmış, çeşitli ses üretim modelleri incelenmiştir. Doğrusal öngörümleme analiz yöntemlerinin gözönüne aldığı modelde, uyartım kaynağının perde peryodu ve öngörümleyici parametreleri belirlenir. - öngörümleyici parametrelerinin belirlenmesi için özilişki yöntemi, kafes yöntemi ve kafes-kovaryans yöntemi kullanılır. Bu yöntemlerin ortak yanı, öngörümlenen ses ile doğal ses arasındaki hatanın karesinin küçültülmeye çalışılmasıdır. Perde peryodunun belirlenmesi için, cepstrum, düzeltilmiş özilişki ve ortalama genlik farkı fonksiyonu yöntemleri kullanılır. Bu yöntemler kullanılarak sesli- sessiz ses belirlemesi de yapılır. Sesin sentezlenmesinde bulunan bu parametreler kullanılır. Gözönüne alınan modelde, doğrusal öngörümleyicinin parametreleri ve girişindeki uyartım kaynağının periyodu belirli aralıklarla (5-20 ms) güncelleştirilir. Çıkışında ise sentezlenmiş ses elde edilir. III

Özet (Çeviri)

SUMMARY In this thesis, the speech synthesis have been studied and, various linear prediction methods have been examined. Basically these methods consider the human speech system as a model. The model considered for speech synthesis is a filter which is excited with a impulse train or noise source. Firstly, the basic rules for the speech synthesis are considered and the various models to produce speech are examined. The pitch period of the excitation source and the paremeters of the linear predictor are determined in the model considered by the linear predictive analysis methods. To determine the paremeters of the linear predictor, the autocorrelation, lattice and covariance-lattice methods are used. The common respect in these methods is to minimize the squared error between the linear predicted speech and the natural speech. For determining the pitch period, cepstrum, modified autocorrelation and avarage magnitude difference function methods are used. Using these methods voiced- unvoiced speech is also determined. These parameters are used for the speech synthesis. In the considered model, the parameters of the linear predictor and the period of the excitation source IVare updated for certain time intervals, e.g. for a period of 5-20 ms. The output is the synthesized speech obtained. V

Benzer Tezler

  1. Doğal ve yapay elyaflar ile güçlendirilmiş puzolan ikameli alçı sıvaların fiziksel ve mekanik özelliklerinin belirlenmesi

    Investigation of physical and mechanical properties of pozzolan substituted gypsum plasters strengthened with natural and artificial fibers

    ŞEVVAL BALOĞULLARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İnşaat MühendisliğiFırat Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERVET YILDIZ

  2. Vowel recognition in neural networks

    Başlık çevirisi yok

    HAKAN GÜCÜMOĞLU

  3. Farklı bitkisel ham maddelerin pirolizi ile üretilmiş biyokömürlerin üretim proseslerinin modellenmesi ve ekonomik analizi

    Modeling and economic analysis of production processes of biochars produced by pyrolysis of different vegetable raw materials

    MAMADOU SALIOU BALDE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Kimya MühendisliğiSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTEN ATEŞ

  4. Biyobenzer ve hibrit kalıplar kullanarak piezodirençli sensör üretimi

    Piezoresistive sensor production using biomimetic and hybrid patterns

    ESRA ŞEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyomühendislikSüleyman Demirel Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT KALELİ

  5. Designing digital interfaces for enhanced musical interaction and digital instrument mapping strategies to improvise alongside acoustic instruments

    Müzikal etkileşimi arttıracak dijital arayüz tasarımları ve akustik enstrümanlarla birlikte doğaçlamalar için dijital enstrümanlara yönelik eşleme stratejileri

    ONUR DAĞDEVİREN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Müzikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Müzik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN DENEÇ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KONSTANTINOS VASILAKOS