Karadeniz bölgesindeki yağış-akış ilişkisinin farklı yapay sinir ağları metotlarıyla belirlenmesi
Rainfall-runoff modelling using a different annual neural networks approach for Black Sea catchments
- Tez No: 222624
- Danışmanlar: DOÇ.DR. H. KEREM CIĞIZOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Hidrolik ve Su Kaynakları Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 98
Özet
Su kaynaklarının degerlendirilmesinde günlük veya aylık ortalama akımların bilinmesi çok önemlidir. Ancak akarsuların çogunda akım ölçüm agı ya yoktur ya da çok zayıftır. Bu sebeple akım ölçümü olmayan veya eksik olan akarsu havzalarında ortalama akımların tahmini için pek çok çalısma yapılmıs ve yapılmaktadır. Bir akarsudaki akım havzadaki yagıs, sıcaklık, nem gibi birçok parametreye baglı olmakla birlikte yagıs olayının görülmesi ile akımın olusması arasında belli bir gecikme vardır. Akım tahminlerini yaparken bu gecikmeden yararlanılır. Bu çalısmada, ileri beslemeli geriye yayınım sinir agı (BGYSA), radyal tabanlı fonksiyonlara dayalı sinir agı (RTYSA) ve genellestirilmis regresyon sinir agı (GRSA) olmak üzere üç yapay sinir agı (YSA) metodu ve klasik yöntemlerden olan Çok Degiskenli Regresyon (ÇDR) metodu ile yagıs, sıcaklık, geçmis akım degerleri kullanılarak, akım tahminleri yapılmıstır. Elde edilen sonuçlar regresyon analizi sonuçları ile karsılastırılmıs ve daha basarılı bulunmustur. Ekstrapolasyon yapılması gerektiginde tercih edilmesi gereken YSA metotlarının daha ziyade BGYSA ve RTYSA oldugu görülmüstür. Buna karsın bu iki metot bazı durumlarda düsük akım degerleri için negatif tahminler verebilmekte, GRYSA kullanıldıgında ise bu sorunla karsılasılmamaktadır.
Özet (Çeviri)
It is important to reach daily or monthly flows in water resources assessment; however, flow observation network is mostly unavailable or inadequate for rivers. Hence, many studies have been performed to estimate mean flows for inadequate or ungauged basins. River flows depend on many variables such as precipitation, temperature, moisture and there is a lag time between precipitation and flow. This lag time is used to estimate flows. In this study, precipitation, temperature, moisture and previous flow data are used to estimate flows by means of three different neural network methods namely, conventional feed forward back propagation (FFBP), radial basis functions neural network (RBF), generalized regression neural network (GRNN) and multivariate regression, one of the classical methods. Consequently, FFBP and RBF are found more preferable when extrapolation is required. On the other hand both methods occasionally give negative estimations for low flow values; that is a problem not faced when GRNN is used.
Benzer Tezler
- Doğu Karadeniz Bölgesi'ndeki amatör balıkçılığın sosyo ekonomik analizi
Socio-economic analysis of amateur fishing in the Eastern Black Sea region
MUHAMMET KARAPİÇAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Balıkçılık TeknolojisiOrdu ÜniversitesiBalıkçılık Teknolojisi Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET AYDIN
- Terkos havzasında tuzlu su girişimlerinin geçici elektromanyetik ve doğru akım özdirenç yöntemleriyle araştırılması
Investigation of saltwater intrusion in terkos basin using transient electromagnetic and direct current resistivity methods
AYÇA SULTAN ARDALI
Doktora
Türkçe
2014
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYSAN GÜRER
- Numerical modeling of the bosphorus exchange flow dynamics
İstanbul Boğazı değişim akımlarının sayısal modellenmesi
ADİL SÖZER
Doktora
İngilizce
2013
Deniz BilimleriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiOşinografi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN ÖZSOY
- Doğu karadeniz bölgesinde osteoporoz için risk faktörlerinin tespiti
Identification of risk factors for osteoporosis in the region of east black sea
MÜNEVVER SERDAROĞLU BEYAZAL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2007
Fiziksel Tıp ve RehabilitasyonKaradeniz Teknik ÜniversitesiFiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET TOSUN
- Aktif işgücü piyasası programlarının etki değerlendirmesi: Denizli ili örneği
Impact evaluation of active labour market policies: The case of Denizli
SEZGİ AKBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriPamukkale ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ KARADENİZ