Geri Dön

Müşteri ilişkileri yönetimi açısından veri madenciliği yöntemi ve hizmet sektörü üzerine bir uygulama

The method of data mining with regard to customer relationship management and an application to service sector

  1. Tez No: 227101
  2. Yazar: NUR KARADENİZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İ. ESEN YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonomi Bölümü
  12. Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 157

Özet

Bu çalışmada, Müşteri İlişkileri Yönetiminin (CRM) işleyiş sürecinde Veri Madenciliğinin yerini ve önemini incelemek ve ortaya koymaktır.Veri Madenciliğinin yaygın olarak kullanıldığı en önemli alanlardan biri Müşteri İlişkileri Yönetimi'dir.Bu amaçla çalışmanın birinci bölümünde CRM ve Elektronik Müşteri İlişkileri Yönetimi(E-CRM) tanımları yapılmıştır. İkinci bölümde, CRM süreci üzerinde durulmuştur. Üçüncü bölümde Veri Madenciliği Yönetimi ve kullanılan teknikler ayrıntılı olarak incelenmiştir. Dördüncü bölümde, özel bir bankada müşterilerin davranışları incelenmiş ve Karar Ağaçları ile müşteri davranışlarını en çok etkileyen değişkenler analiz edilmiştir. Sonuç bölümünde ise yapılan uygulamadan elde edilen bulguların yorumları yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

The main purpose of this thesis is to study and bring up the place and importance of Data Mining in the process of Customer Relationship Management (CRM). One of the widely applied areas of data mining is CRM.Having this mind in the first chapter, CRM and Electronic Customer Relationship (E-CRM) was described. In the second chapter, CRM process was given. Through the third chapter, Data Mining Management and Data Mining Techniques is examined in a detailed fashion. The fourth chapter is on the private bank? customers behaviour is determined, one of the techniques of Data Mining, and then the variables mostly effecting customers? behaviors are analyzed by Decisions Trees.Lastly, in conclusion, the findings of the applied case were interpreted.

Benzer Tezler

  1. Gsm sektörü için müşteri merkezli bilgi yönetimi değerlendirme modeli tasarımı ve bir uygulama

    The design of customer centric knowledge mangement assessment model for gsm ındustry and an aplıcatıon

    ATİK KULAKLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMRA BİRGÜN

  2. RFMLP based customer segmentation and customer churn analysis in heavy equipment industry using customer transactions data

    İş makinesi sektöründe müşteri işlem verilerini kullanarak RFMLP tabanlı müşteri segmentasyonu ve müşteri kayıp analizi

    MUSTAFA ÇAMLICA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FETHİ ÇALIŞIR

  3. Bankacılık sektöründe müşteri ilişkileri yöntemi (CRM) açısından veri madenciliği (Data mining) yöntemi : Özel bir bankada gerçekleştirilen uygulama

    Data mining aproach from the point to customer relationship management (CRM) in the banking sector: An application on a private bank

    DORUK PARMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİYAZİ BERK

  4. Uluslararası literatürdeki müşteri ilişkileri yönetimi yayınlarının bibliometrik analizi

    Bibliometric analysis of customer relationship management studies in the literature

    SEDA ERGİNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgi ve Belge YönetimiDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgi Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YILMAZ GÖKŞEN

  5. Analysis and development of customer relationship management processes in aviation sector

    Havacılık sektöründe müşteri ilişkileri yönetimi süreçlerinin analiz edilmesi ve geliştirilmesi

    MUSTAFA KACAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SENİYE ÜMİT FIRAT